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关键词： 新医科   医学研究生   医学统计学   教学改革  

摘要： 新医科背景下,医学统计学课程在培养高素质医学研究生方面发挥着关键作用。然而,目前该课程的教学仍存在诸多问题,亟需采取有效的教学改革措施。本文首先阐述了医学统计学课程在新医科背景下对于培养医学研究生的重要作用,然后分析了当前教学中存在的主要问题,包括教学内容与临床实践脱节、教学方式单一死板、学生学习主动性不高、教学评价体系不完善等。最后,提出了一系列行之有效的教改措施,如优化教学内容、创新教学模式、加强师资队伍建设、健全教学评价体系等,以期全面提升医学统计学课程教学质量,培养适应新医科要求的高素质医学研究生。

关键词： GB 3358-82   统计学符号  

摘要： 论文中统计学符号应按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s.

关键词： 书写   样本的算术平均数   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx-;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写字χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v。

关键词： 统计学方法   统计学处理   统计学符号  

摘要： 针对当前稿件中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题,特提醒注意以下方面:1.统计学符号:按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。常用:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)t检验用英文小写t。

关键词： 书写   样本的算术平均数   统计学符号  

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写字x^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、字2值、q值等)。以上符号均用斜体。

关键词： 调查设计   统计研究设计   横断面调查研究   回顾性  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计应交待属于前瞻性、回顾性或横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 正态分布   数据表达   方差齐   统计学处理  

摘要： 统计学处理应写明所用的统计学软件及版本,对文中数据资料采取的数据表达形式,如正态分布且方差齐的计量资料采用x±s表示,非正态或方差不齐时采用M(P25,P75)表示;不可采用X±S、x±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例(%)形式表示。

关键词： GBT3358.1-2009   统计学处理   统计学符号  

摘要： 1.统计学符号:按照GB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(x);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F。

关键词： 回顾性   正交设计   调查设计   成组设计   统计研究设计  

摘要： (1)统计学研究设计:交代统计研究的名称和主要做法。如调查设计分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究;实验设计应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等。主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 调查设计   回顾性   统计学处理   研究统计设计  

摘要： ①对于研究统计设计:应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。