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关键词： 中医药院校   统计学课程   多维度深度学习   大单元设计   实践创新  

摘要： 随着大数据时代的到来及近年来医学工程智能技术的迅速发展，传统中医药院校的统计学课程教学面临诸多挑战，难以充分激发学生的学习兴趣和自主探索能力。为此，基于深度学习理论和中医药专业的特点，提出了一种“实践导向”的统计学课程多维深度学习方法。首次将大单元设计理念应用于中医药院校的统计学课程重构，并提出了一系列结合中医药实际问题的多维深度学习策略。此举旨在提升中医药专业学生的实践创新能力，为后续其他专业课程的学习和科学研究奠定必要的统计理论基础，同时也为更好地培养中医药领域的拔尖人才提供有力支持。

关键词： 思政教育   人才培养   线上线下混合式教学   复合型人才  

摘要： 针对统计学复合型人才的培养现状,曲阜师范大学统计与数据科学学院以“立德树人”为根本、多维协同融通为支撑,将思政教育融入人才培养的各环节,构建三位一体的课程体系、线上线下混合式教学方式和多元化的评价体系,形成了“思政引领、专创融合”的统计学复合型人才培养模式.教学实践表明,曲阜师范大学统计与数据科学学院在复合型人才培养上取得了一定的成果.这对高校培养复合型人才具有一定的借鉴意义.

关键词： 特征选择   模糊聚类   核密度   信息粒   先验知识   机器学习   数据挖掘   统计学  

摘要： 针对传统特征选择方法易受噪声影响以及所获得的特征空间易导致数据分布改变问题，文中提出了一种基于核密度峰值聚类和细粒度噪声抑制特征选择(Feature Selection based on Fine-Grained Noise Suppression and Kernel Density Peak Clustering， FNKC)方法。为了克服噪声对特征选择影响，利用可能性模糊C均值算法(Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm， PFCM)的可能性定理并结合信息粒准则来提取数据相关性，从而提高抗噪性能。在高维空间引入核密度来测量聚类密度从而精确捕捉簇内空间结构，从而更好地反映数据的分布。通过在6个公共高维数据集对比多个先进的特征选择方法验证了所提算法的优越性和有效性。

关键词： 卡方检验   标准误   标准差   F检验   斜体  

摘要： 1统计学符号按照GB3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算数平均数用英文小写x(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(x)^(-);(4) t检验用英文小写t;(5) F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写υ;(9)概率用英文大写P。2统计学研究设计应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 医学   小概率事件   公共卫生   统计学  

摘要： 罕见事件在统计学上属于小概率事件,但在医学和公共卫生领域却扮演着“关键少数”的角色,一旦发生可能产生重大影响,甚至造成不可挽回的损失。例如重大自然灾害、传染病大流行、罕见病以及药品或疫苗的不良反应等,均是与健康中国和百姓安全密切相关的医疗话题。

关键词： 调查设计   实验设计   统计研究设计   统计学处理  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 统计学特征   新能源消纳   系统平衡   新能源预测  

摘要： 依托新能源预测可为系统平衡及新能源消纳提供预警,进而科学安排系统运行方式,降低保供和消纳风险。为此,该文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源分级预警体系。首先,利用聚类算法建立了新能源资源分级模型,为度量新能源资源情况提供了有效手段。其次,从系统平衡角度出发,建立了评价新能源电力电量支撑能力的预警方法;从新能源消纳角度出发,建立了评估新能源达成年度消纳目标难易程度的预警方法。最后,通过建立预警描述方法,提供新能源波动下供需平衡、新能源消纳的预警线和警戒线。算例表明:该文预测预警方法可为电网运行方式提供精准指导。

关键词： 资料表达   研究统计设计   实验研究   调查设计   统计图  

摘要： ①对于研究统计设计:应交代研究统计设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。②资料的表达与描述:用(x±s)表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与构成比。

关键词： 回顾性   调查设计   成组设计   统计研究设计   交叉设计  

摘要： 1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕四个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

关键词： 卡方检验   标准误   标准差   相关系数   F检验  

摘要： 统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。