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关键词： 教学软件   软件测试   云桌面技术   图像处理   三维视觉   渲染技术   软件界面   OpenGL  

摘要： 为改善高校教师对计算机三维视觉知识的传授方式,加强学生对3D领域的系统学习,采用云桌面技术、OpenGL渲染技术设计并实现了VOI+OpenGL融合的3D教学软件。介绍了3D教学软件的软件设计、软件实现、软件测试等过程,并给出了软件界面效果、软件测试结果。软件主要采用OpenGL图像处理库、VS 2012及基于对话框的MFC综合开发工具,通过C、C++混合型编程语言完成了软件的整体开发,通过VOI云桌面技术完成了软件的全局部署。结果表明,3D教学软件的形成对提高高校三维教学质量有不错的成效。

关键词： OBE   反向设计   软件测试   教学改革  

摘要： 针对当前软件测试课程中影响学生能力培养的问题,如理论知识滞后、实验效果不理想、项目经验缺乏等等,基于成果导向的教学理念,提出了与理论、实践、项目教学相关的多项改革措施,以培养学生的实际能力为目标,实现真正意义上的应用型人才培养。

关键词： 白盒测试   黑盒测试   灰盒测试  

摘要： 随着电力技术的不断发展,需要使用各种的电力电缆隧道技术。电力电缆及其接头及隧道状态等是电缆隧道中的核心设施,对电力电缆的工作状态需要定时检测,随着人工智能技术的不断发展,由人力检测的工作开始部分由巡检机器人实现。就巡检机器人的功能代码开展测试,在白盒测试及静态测试基础上,手动修改测试代码,搭建测试环境实现功能模块的功能测试,开展了图像防抖、电缆隧道裂纹等功能模块的测试,有效提高功能代码规范性及功能正确性。

关键词： 软件测试   结构化输入   漏洞挖掘   语义分析   模糊测试  

摘要： 最近提出的Zest方法可以解决一般的模糊测试方法生成输入无法通过结构化输入程序检查的问题,但是它并不能像流行的基于覆盖率引导的模糊测试系统(如AFL)一样充分利用现有的输入用例来提高测试的覆盖率。文章提出一种集成片段信息的结构化输入程序模糊测试方法Zestlet,采用片段生成器从输入用例种子集中获取片段信息,然后通过集成片段信息的参数化生成器在模糊测试时生成输入。通过测试Apache Ant、Maven和Tomcat,发现Zestlet与Zest相比总覆盖率和有效覆盖率有明显提高,而实现同样的覆盖率所需时间可减少69%~99%。

关键词： 回归测试   测试用例扩增   目标方法集   天牛须搜索算法   Metropolis准则  

摘要： 为使原测试用例集满足软件演化后新版本程序的测试需求,提出一种基于天牛须搜索算法的软件测试数据扩增方法。静态分析新旧版本程序,获取调用图和程序执行信息并得到所需测试的目标方法集,通过计算目标方法包含错误的影响度获得有序目标方法集。根据原测试用例集的覆盖信息选取部分测试用例作为初始的进化种群,基于分支距离和分支嵌套深度设计适应度函数,采用改进的天牛须搜索算法对有序目标方法集实现测试数据扩增。实验结果表明,与基于遗传算法和粒子群优化算法的测试数据扩增方法相比,该方法的测试数据扩增效率约平均提升49.91%和24.76%,且有效降低了回归测试成本。

关键词： 软件测试   自动化测试   测试用例生成  

摘要： 本文首先介绍测试用例定义,然后介绍了测试用例生成的两个方向:白盒测试用例生成技术与黑盒测试用例生成技术。对于如何有效将研究成果真正应用到实际测试用例生成中,目前还缺乏有效解决方案,因此测试用例生成技术有效应用也是今后的研究方向之一。本文旨在对测试用例生成研究的最新进展进行介绍,并提出测试用例生成技术今后的发展方向。

关键词： 嵌入式计算机   软件测试   关键性技术   研究  

摘要： 本文主要对嵌入式计算机软件测试关键性技术进行研究,以期能够为今后的技术应用和推广提供参考。

关键词： 计算机   软件测试   风险管理  

摘要： 软件测试可以保证软件的正常使用,随着计算机软件测试的发展,计算机软件的应用范围不断扩大,并在许多领域发挥着重要的管理作用。软件测试存在风险,如果能提高软件测试方法并建立有效的风险管理系统,事先识别、评估出风险,并执行有效的应对措施,就可以大大地降低风险的发生,避免或减少风险所带来的损失。本文分析了计算机软件测试的特征,并讨论了软件测试技术,以及提出了具体的风险管理措施。

关键词： 软件测试   质量度量   测试用例   度量模型   数据分析  

摘要： 本文将从质量度量方面对软件测试进行分析,首先,对质量度量流程进行分析,使软件测试能够有序进行,进而提高度量的效率。其次,对测试用例进行分析,使其能够满足质量度量的要求,提高测试结果的准确性。最后,从度量模型、度量定义、数据分析等方面对质量度量的应用进行分析,提高软件测试的质量,使度量方法能够得到有效应用。