教学课程资源库 更多>>

关键词： 校企合作   软件测试   人才培养   产教融合   实践教学  

摘要： 随着信息技术的快速发展,软件测试人才的需求日益增长,但传统培养模式难以满足市场需求。校企合作模式为解决这一问题提供了有效途径。通过分析软件测试人才培养现状,探讨校企合作的理论基础和实践案例,文章提出了合作目标制定、多元化合作形式构建、“双师型”教师队伍建设和实践教学体系优化等培养机制。实践表明,校企合作模式显著提升了人才培养质量,深化了产教融合,并促进了区域产业发展。未来,通过创新合作模式将其推广至更广泛领域,将为各行业人才培养提供新思路。

关键词： 软件测试   智慧课堂   微课  

摘要： 在现代信息技术飞速发展和智慧教育背景下,高校智慧课堂的应用越来越广泛,针对微课在高校专业课教学中广泛应用的实情,文章分析了智慧课堂的定义和特点,进行了软件测试模块微课教学内容规划,包括测试基础知识讲解、实践操作技能培养和案例分析等,还详细分析了微课视频讲解内容准备和演示文稿设计要求;最后,开展了微课学习后的在线测试成绩统计分析等,通过微课学习效果反馈,不断改进软件测试模块的教学策略来提升其教学质量.

关键词： 软件测试   蜕变测试   符号执行   测试用例生成   测试用例优先级排序  

摘要： 蜕变测试依据待测软件的蜕变属性(通常表示为蜕变关系),由原始测试用例生成衍生测试用例,通过检查它们对应的输出结果是否满足蜕变关系确定测试是否通过,由于无需构造单个测试用例的预期输出结果,因此有效地缓解了测试预期问题。不难看出,蜕变关系和原始测试用例决定了蜕变测试的故障检测有效性。尽管已经存在一些面向蜕变测试的测试用例生成方法,这些方法存在如下不足:忽略了蜕变关系的作用范围,存在易于生成无效的测试用例的问题;仅仅考虑原始测试用例之间的差异,导致生成的蜕变测试组(即原始测试用例与衍生测试用例对)不充分问题;未考虑测试用例的故障检测能力差异,从而影响蜕变测试的故障检测效率。针对上述问题,本文提出了一种基于路径分析的蜕变测试组生成与优先级排序技术(简称PaMTG)。在待测程序路径分析的基础上,PaMTG首先获得满足蜕变关系的可行路径对,然后生成覆盖可行路径对的蜕变测试组,最后依据执行路径信息对蜕变测试组进行优先级排序。开发了相应的支持工具,并采用一组程序从测试用例的有效性、故障检测能力、故障检测效率和时间开销四个方面对PaMTG进行了实验评估。实验结果表明,PaMTG能够生成有效的蜕变测试组,且生成的蜕变测试组的故障检测能力与效率优于现有基准技术。

关键词： 软件测试   岗位需求   课程体系   自动化测试  

摘要： 文章研究了基于岗位需求的软件测试课程体系构建,探讨了企业对软件测试技能要求及市场需求趋势,提出了设计原则与内容框架,并介绍了自动化测试、性能测试与安全测试等技术在课程中的应用。同时,文章提及了教学方法、学员评估及就业对接机制。旨在为高校和培训机构提供课程体系设计参考,增强学员岗位适应能力与就业竞争力。

关键词： 人工智能   软件测试   自动化   软件工程  

摘要： 随着软件系统的规模和复杂性不断增加,传统的软件测试方法面临着效率低下、成本高昂等挑战。文章深入研究基于人工智能的软件测试自动化策略,首先介绍了人工智能的核心技术以及软件测试的基本理论,在此基础上设计了包括测试用例自动生成、智能缺陷检测与定位、自动化测试执行与监控等在内的自动化策略,并通过实际案例对这些策略进行实施与验证。结果表明,基于人工智能的软件测试自动化策略能够显著提高测试效率、降低测试成本、提升软件质量,为现代软件测试提供新的有效途径和方法,具有重要的理论意义和实践价值。

关键词： 软件测试   产教融合   人才培养模式   CNAS  

摘要： 随着各类应用软件在大众生活中的普及,软件的功能越来越复杂,软件测试在保障软件质量和可靠性方面越来越重要。而目前传统软件测试教育与企业需求存在一定距离,本文通过对产教融合背景下软件测试人才培养模式进行研究,同时结合CNAS软件测试国家级标准,旨在为高校和企业提供可行的培养模式和路径,促进软件测试人才的培养与发展。

关键词： 人工智能技术   软件测试   应用  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,在软件测试过程人工智能技术发挥着重要的作用。人工智能技术的应用显著提高了软件测试的效率和准确性,减少了人力成本。技术人员在进一步应用过程,需要从实际出发,针对具体的测试内容,全面的制定高效的人工智能技术应用方案,从而保证软件测试的准确性,为软件测试工作开展提供有效技术保证。

关键词： 软件测试   智能识别   机器学习  

摘要： 传统的界面自动化测试工具存在需设计大量程序脚本且兼容性差等问题。为此,提出了一种基于人工智能模型的自动化测试方法。该方法采用SAM模型进行图像智能识别,并利用BERT模型进行文本检索匹配,能够对特定测试界面进行分析并提取图像。通过半人工方式标记图像文件名作为文本数据集,再进行文本分类训练,实现文本到图像的匹配。最后,借助图形匹配算法模拟自动化测试步骤。实验结果表明,该方法匹配准确率高,且相较于传统自动化测试工具更加灵活便捷。

关键词： 大数据   软件测试教学   挑战   应对策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为当今社会的核心驱动力之一,大数据的涌现不仅改变了企业的运营模式,也对软件测试领域提出了全新的挑战与要求,在此背景下,软件测试教学作为培养未来测试工程师的重要途径,必须紧跟时代步伐,调整教学策略,以适应大数据环境下的测试需求。本文首先分析了大数据背景下软件测试教学面临的挑战,随后,文章提出了相应的应对策略,旨在通过这些措施提升软件测试教学的质量和效率,为大数据时代的软件测试行业输送更多高素质人才。

关键词： 软件测试   教学改革   自动化测试   生成式AI  

摘要： 随着软件测试复杂度不断提升,传统教学模式在培养自动化测试人才方面面临严峻挑战。研究提出一种融合生成式AI与自动化测试的创新教学模式,将AI技术深度融入测试场景设计、代码生成和结果评估全过程。实践表明,该模式不仅有效降低了学生的学习门槛,还显著提升了测试用例的覆盖率和代码质量。本研究为软件测试课程改革提供了新思路,对培养适应智能化发展需求的测试人才具有重要参考价值。