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关键词： 分层技术   软件开发   软件测试   计算机技术  

摘要： 本文深入探讨了分层技术在计算机软件开发中的应用与挑战,重点分析了分层架构的基本概念、发展历程及其在需求分析、系统设计、编码、测试等阶段的实际应用。分层架构通过将系统功能划分为多个层次,显著提高了代码的可读性、可维护性和可扩展性,同时促进了团队协作与开发效率的提升。然而,分层架构在应用中也面临着层与层之间依赖关系复杂、过度设计导致的性能开销等挑战。文章提出了优化方法和解决方案,探讨了分层架构与微服务架构的选择权衡。研究表明,分层架构为软件的长期维护和扩展提供了坚实的基础,但在实际应用中仍需根据系统需求和规模进行灵活调整。未来研究可进一步探索分层架构在更复杂系统中的应用及与其他架构模式的结合。

关键词： 软件测试   航天嵌入式软件   测试缺陷集   思维链   专用大模型  

摘要： 大语言模型（Large Language Model，LLM），尤其是一些预训练的深度神经网络，拥有强大的表征学习能力，不仅能学习典型的软件缺陷，还能够深度分析软件隐含的缺陷，给出风险提示和改进建议。大模型的应用，使得测试方法和流程更加智能化，且能够发现之前难以捕捉的复杂缺陷。航天器软件以其独特性、专业性、复杂性、高可靠性、高安全性的特点，需要通过专业的方法训练专业的大模型来满足航天嵌入式软件测试的需要。研究表明大模型结合有效的测试方法形成的完备思维链（Chain of Thought，Cot）可以有效提高软件缺陷检出率。将测试专家的思维和大模型相结合，用专家思维链引导大模型查找软件缺陷，在提示词中增加测试专家的思维链可以有效提升软件缺陷检出效率，保证软件质量，显著提升测试团队的整体专业水平。

关键词： 计算机系统   软件工程   代码生成   软件测试  

摘要： 阐述计算机应用软件开发中人工智能技术的应用。分析人工智能技术应用优势,探讨其应用策略,包括需求分析与设计、代码生成、软件测试、智能维护与优化,以提升软件开发的智能化水平。

关键词： 行动导向   软件测试   六步法  

摘要： 软件测试是高职院校软件技术、计算机应用技术等计算机相关专业的核心课程之一,实践要求高。引入行动导向教学模式,将软件测试课程从传统的知识技能学习体系转变为以学生行动为中心、岗位任务为导向的学习领域课程,按“六步法”实施教学,引导学生合作学习、主动探索,全方位培养学生职业技能,增强教学效果。

关键词： 软件测试   车载应用系统   工程案例驱动教学  

摘要： 阐述为解决课程教学与实际应用中的问题,提出将车载应用系统的真实工程实践案例融入软件测试课程教学中,结合互联网教学的优势,构建车载应用系统与实际案例融合的软件测试课程教学实践。

关键词： 岗课赛证   软件测试技术   教学模式  

摘要： 软件测试课程是高校培养软件测试人才的重要课程,但目前的教学模式和教学设计存在课程与岗位、竞赛、证书等脱节的问题。文章提出融通“岗”“课”“赛”“证”各环节,采用“一个主线、三个维度、六个环节、X个证书”的教学模式,促进学生提升岗位素养,提高参与竞赛和获取证书获取的能力,并以岗位、竞赛和证书检验教学效果,增强课程教学效果。

关键词： 测试平台   实践教学   AI   软件测试  

摘要： 在人工智能时代,生成式大模型等先进技术对软件测试行业产生了深远的影响。高职院校软件测试专业在培养专业技能人才上,需顺应这一发展趋势,合理选用应用广泛的智能化测试平台,结合人才培养模式和专业课程体系建设经验,对培养高水平软件测试技能人才进行研究。本文探讨了软件测试平台的崛起的原因、人工智能技术对软件测试平台的影响,从高职院校软件测试专业教育教学使用测试平台的现状出发,提出了合理选用测试平台的策略。

关键词： 软件测试   教材开发   工作手册式   以赛促学   人才培养  

摘要： 基于“以赛促学”的高校“软件测试”工作手册式教材设计思路应围绕竞赛考点、竞赛任务模式、竞赛评分规则等方面进行展开。当前,高校“软件测试”课程教材仍然存在一些问题,如内容比较抽象、测试工具应用训练不足、教学案例简单、缺乏思政元素等。为解决这些问题,高校可通过对接岗位需求、构建教材体系,对标技能竞赛、优化教材内容,改造真实项目、强化实践训练,开发测试软件、配套教材资源等策略,全面提高学生的实践能力,推动教学改革与创新,强化“以赛促学”的教学效果,并促进校企合作与资源共享。

关键词： 人机交互界面测试   信息安全   软件测试  

摘要： 人机交互界面测试是对软件进行人机交互界面操作和显示的测试,以检验软件是否满足需求。本文从信息安全的角度对航天软件人机交互界面测试进行研究,为软件开发人员和测试人员提供依据。

关键词： 萤火虫算法   测试数据生成   差分优化算法   软件测试  

摘要： 测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点,萤火虫算法应用于测试数据生成,具有参数设置简单、执行效率高等优点。针对目前测试数据生成效率低以及传统萤火虫算法易陷入局部极值和搜索能力不足的问题,对萤火虫算法进行改进,算法使用混沌映射来初始化种群,并结合全局搜索能力较强的差分优化算法,减少算法收敛所需的迭代次数和时间。实验结果表明,相较传统萤火虫算法,提出的算法有效提升了测试数据自动生成的效率。