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关键词： 软件测试   测试认证   亚太地区   从业人员   委员会   成员国   竞争力   行业  

摘要： 在软件测试行业,国际软件测试认证委员会（ISTQB）在全世界的影响力日益壮大。截至2011年5月,ISTQB成员国已经达到48个,全球证书持有者总数已经超过16万人。在测试市场逐步向亚太地区扩张的形势下,迅速提高英语为非母语的中国测试从业人员在测试领域竞争力的最直接有效途径是掌握国际通用的测试行业知识。

关键词： 软件测试   概念   测试过程   发展展望  

摘要： 随着计算机水平的不断提升,计算机网络盛行的今天,软件安全性是人人关心的焦点,本文在界定了软件测试概念内涵的基础上,分析了软件测试的全过程,重点展望了未来软件测试技术的发展发向。

关键词： AUTOSAR标准   RTE代码   代码生成工具   软件测试  

摘要： 汽车电子领域已经呈现网络化、智能化的趋势和需求。为管理日益复杂的汽车电子/电器系统并且推动一种多厂商协作的开发方法，汽车制造商和供应商联合推出一个开放的汽车电子体系工业标准-AUTOSAR(AUTomotive Open SystemARchitecture)。\n AUTOSAR标准化系统开发过程中的关键步骤，RTE代码生成就是其中极为重要的一环。RTE代码生成工具以ECU配置描述文件为输入，生成符合AUTOSAR标准的RTE代码，向软件组件提供可靠的通信和调度服务。本文较为深入的分析了AUTOSAR标准中RTE相关规范，研究了RTE代码生成的关键技术，改善了原有RTE代码生成工具的设计和功能，并提出了该工具针对性的测试方法。\n 本文主要工作成果如下：\n 1)在原有工具的基础上，通过深入分析，扩展RTE的功能设计。从软件组件类型、连接方式、数据类型和调用方式等方面分别进行改善设计。其中，新增的间接调用方式是支持组件多次实例化的基础技术。\n 2)研究并增强RTE代码生成工具的设计和实现。从单向的接收ECU配置描述文件，到支持RTE代码生成工具与ECU配置工具之间的交互，主要指与OS对象相关的交互。增加了静态检查功能，在执行代码生成之前，及早发现输入文件的错误并呈现给用户。\n 3)研究并实现RTE代码生成工具的测试方法。以工具生成的RTE代码为测试对象，测试目标为发现RTE代码生成工具的缺陷。构造调用RTE API运行的软件组件及其通信，并在硬件环境中测试软件组件的通信和运行情况。

关键词： 软件测试   内涵   分类   瓶颈   途径  

摘要： 随着网络信息技术的发展,软件测试在提升软件的操作水平和保障软件质量方面都起到了非常重要的作用。本文就软件测试的内涵和分类进行了具体的说明,分析了当前我国软件测试发展过程中存在的问题,并提出关于软件测试创新发展的几点建议,以推动软件测试行业更好地发展。

关键词： 测试用例   最佳测试用例   算法   软件测试   覆盖准则  

摘要： 有效和高效的程序测试是软件测试中的一个重要任务。如果被测试的程序较为复杂,选择一个覆盖准则需要最少的测试用例数量,以尽量减少测试工作量。最佳的测试用例的选择问题是选择满足所需的覆盖准则的情况下测试用例的最小数量。目前有很多可行的最佳测试用例的选择问题研究,然而,这些研究各有不足之处。

关键词： 操作系统   进程调度   程序设计   软件测试  

摘要： 操作系统是计算机系统中最基本、最重要的软件,其安全性和可靠性是计算机系统提供可信计算的首要条件,也是其它应用软件正常运行的基本保障。但是操作系统内核结构复杂、规模庞大,其开发与调试都十分困难,一些隐藏的错误用一般的软件测试及验证技术很难发现。模型检测技术具有简洁明了、自动化程度高等特点,往往能发现其他测试技术难以发现的软件错误,传统的模型检测摒除了很多软件实现细节,要检测实际的代码,就需要从代码中直接建立抽象描述。而操作系统内核结构复杂,手动对源代码进行抽象存在建模工作量大、人工参与过多、易出错以及属性难以描述和检测等问题。\n 本文以Linux内核作为实验对象,提出了一种基于属性的操作系统内核自动验证方法,利用模型抽取工具Modex从Linux内核源代码自动抽取模型,试图保证模型与实现代码一致性的同时减少因人工参与产生的人为错误,然后用时间轴属性来描述源代码应有的属性,最后用模型检测工具Spin对Linux内核代码模型进行检测。实验选取了Linux内核中接口和数据结构相对复杂的调度器进行模型的自动抽取与属性检测,验证了该方法在操作系统内核模型检测中的有效性和实用性。

关键词： 软件测试   泳道图   测试用例   要素矩阵   Quality Center工具  

摘要： 软件测试在软件工程过程中有着越来越重要的地位。软件测试的重点和难点在于测试用例的设计与生成。从需求规格说明中产生测试用例是大多数软件工程的选择，作为测试的主要依据和输入，需求规格说明的体例在不同的软件工程中可能千差万别。特别适用于流程性的泳道图很好地描述了需求，是需求规格说明体例中最重要的一部分。\n 本课题主要是研究根据需求分析阶段产出的泳道图，进而如何提炼出测试要素，如何排列要素矩阵，如何从矩阵中产出测试用例。在测试领域，测试用例的设计方法有很多，例如:等价类、边界值、因果图、错误推断法、正交法、数据覆盖等，每一种方法都具有片面性，只能运用到特定的测试中，在实际的软件工程中，如果运用某一种设计方法编写用例，不能满足全面测试业务性很强的行业软件。而本课题介绍的从泳道图中分析测试要素矩阵是综合运用了等价类、边界值、因果图、正交法等数值类分析法，形成的适用于业务性很强的行业软件的测试用例。\n 本课题首先介绍了相关的背景知识，包括软件测试及软件测试的目的、原则和过程，介绍了测试用例和泳道图。然后重点完成了1.阐述提炼测试要素和设计测试用例的方法;2.编写正交矩阵生成的小工具，方便排列要素矩阵;3.结合流行的测试管理工具Quality Center，将测试用例导入工具中，可以方便地执行和提出缺陷。

关键词： 车牌自动识别   智能交通   机器视觉   软件测试  

摘要： 近年来,智能交通系统(简称ITS)在国内外获得了飞速发展,成果令人瞩目。ITS主要采用了信息技术、数据通讯技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术,有效地利用现有交通设施,实现了对社会交通运输系统实时、准确、高效的监控与管理,能够有效减轻交通运输负荷,减少环境污染,提高运输效率和保障交通安全,是加强社会交通综合治理、全面提高交通管理水平、建立长效管理机制的有效举措,具有非常重要的社会价值及现实意义。机器视觉技术主要基于图像处理理论,是一门通过对获取的图像数据进行处理分析,从而获得目标内容信息的研究技术。随着CCD技术、数字图像处理器以及图像处理技术和模式识别技术等相关软硬件技术的快速发展,机器视觉技术在很多行业都获得了推广应用。其中,在智能交通领域的车牌识别方面,车牌自动识别系统相比于传统车牌识别方式具有明显优势,可以很好的取代人工目视识别和刷卡识别方式,大大提高识别效率和准确率,具有巨大的研究价值和广阔的应用前景。\n 本文首先对智能交通、车牌自动识别和机器视觉技术的概念、研究现状和发展前景进行了介绍,阐述了车牌识别技术在智能交通体系中的重要性和必要性。在此基础上,提出了车牌自动识别系统,以及系统的整体结构、系统原理和功能特点。接着对系统的整体架构设计车牌自动识别系统硬件选型设计、软件设计进行了说明,从系统构建和功能实现的角度论述了系统的软硬件结构设计。介绍了系统在架构及硬件设计上的特点,包括系统具有的高度灵活性,能够充分利用现有条件,大大降低实现成本,具有很高的可实现性。最后部分针对车牌识别算法进行了研究,在已有方法的基础之上,进行了改进,实现算法识别功能的优化改良。在软件测试中,识别软件基本达到96%的识别率,具有较好的实时性,能够满足系统的基本需要。

关键词： 粒子群算法   蚁群算法   信息素机制   软件测试  

摘要： 软件测试是软件质量保证的重要手段,测试用例自动生成一直是被广泛研究的问题。本文在分析了遗传算法、粒子群算法和蚁群算法的优缺点后,在软件测试用例的自动生成过程中采用一种新改进的粒子群算法。该算法将蚁群算法的信息素机制引入到粒子群算法中,加大了粒子间的多样性,有效地克服了粒子群算法容易发生早熟停滞的缺陷。最后通过仿真实验证明了算法应用于软件测试的可行性和高效性。

关键词： 软件   测试用例   测试需求分析  

摘要： 通过对软件测试用例的研究,阐述了测试用例在测试工作中的作用,总结出了常用的软件测试用例设计方法。最后结合实际工作制作了一份测试用例表,为软件测试人员以后的测试工作提供了参考。