教学课程资源库 更多>>

关键词： 中药材   电子商务   软件   测试  

摘要： 结合"药材盈"电子商务平台,介绍当前电子商务应用领域的基于三层架构的分层测试和系统整体稳定性测试情况,为电子商务软件正式发行后的性能和安全性提供参考。电子商务改变了人们传统的交易方式,商家通过互联网把商品信息展示在电子商务平台上,以此吸引客户下单购买;而用户在个人终端上进行人机互动交流,检索信息、价格等进行商品比较,最终产生购买意愿,实现交易。因此,电子商务平台界面设计是否得当、系统响应是否迅速、提示信息是否友好、设置操作是否简洁就显得至关重要。

关键词： 软件测试   高职   课程体系   模块  

摘要： 软件行业的快速发展,使得企业越来越重视软件质量。基础测试人员的紧缺,使得在高职院校开设软件测试专业显得尤为迫切和重要。分析软件测试应用性人才培养的特点,结合浙江水利水电专科学校的探索实践,对课程体系内容进行了详细介绍,探索出了与软件技术开发专业实现资源共享、平台共用的专业发展思路,最后指出需在课堂教学、校企合作等方面继续实践。

关键词： 软件测试   实践应用   分析   FDI算法(频率差异积分算法)  

摘要： 软件测试对于软件系统的性能以及功能都有很重要的意义,是保证软件可靠运行的关键。在软件测试的实践应用中,对于软件故障定位时,提出了基于谓词统计故障定位的算法,也就是FDI频率差异积分算法。在软件测试实践中采用基于FDI频率差异积分算法,可以很好地监控软件程序,测试软件的覆盖率以及执行时间等内存占用情况,并找到软件的故障瓶颈,以便采取更好的方法改进软件性能。探讨了实践中基于FDI频率差异积分算法在软件测试内的应用。

关键词： 分布式计算   hadoop   MapReduce   软件测试  

摘要： MapReduce是Hadoop核心处理程序.但是目前软件界更多是对MapReduce程序的编写,而对其测试方法还是空白,依旧使用的是基于JUnit为基础的测试插件.而JUnit是为了软件进行单机测试而诞生的一种测试插件,其对分布式测试的支持性很差.同时由于其天生的狭隘性,对大规模数据进行测试根本是不可能进行.本文利用Hadoop自带的抽象类,通过欺骗注入,给Hadoop设计一种通过营造一个运行在单机上的伪集群环境模型,从而使得MapReduce在不借助外部其他插件支持的情况下可以独立完成全部运行并将结果输出在本地磁盘空间.

关键词： 设备软件   软件测试   软件质量  

摘要： 随着计算机软件在专用设备中的地位逐渐变得越来越重要,并且软件程序量和复杂度在不停地增加,软件质量将直接影响到设备的品牌和销量,而软件测试是提高软件质量最直接、最快捷的手段,所以专用设备软件测试工作显得越来越关键并且艰难。基于软件测试理论,从专用设备软件的特点出发,对专用设备软件的测试方法进行了研究。

关键词： 安卓手机软件   测试   风险  

摘要： 随着智能手机使用的普及,安卓在国内智能手机操作系统的占有率已经超过了30%,其主要原因是由于安卓系统是开源并且操作较方面,因此国内各个手机厂商可以根据企业自身的需求对安卓系统进行二次开发,本文主要阐述了安卓手机软件测试的过程,并进一步分析了安卓手机软件测试中的风险因素,对于以后安卓手机软件的测试具有一定的借鉴作用。

关键词： 软件测试   讨论式教学法   策略  

摘要： 讨论式教学法与讲授法、任务驱动法等结合,能够充分调动学生学习的主动性,使课堂充满活力。以"等价类黑盒测试法"一课的设计为实例,探讨在软件测试课堂中教学使用讨论式教学法的策略,即抛出问题引导学生讨论得出答案,通过不同的解题思路引导学生总结解题原则等。

关键词： 软件测试   教学改革   案例驱动   计算机  

摘要： 软件测试行业是IT领域的新黄金产业,人才需求量大,就业前景好。在此背景下,《软件测试》从《软件工程》课程中分离出来单独作为一门专业课,为学生将来从事软件测试工作提供理论和实践支持,这门课的理论性、实践性和应用性都很强,本文对该门课在教学中发现的问题和现象进行了研究,对授课内容,授课方式和考核方式提出了改革性的建议。

关键词： 遗传算法   蚁群算法   软件测试   用例  

摘要： 针对传统软件测试方法工作量大,测试过程重复性高等缺点,提出了一种新的软件测试用例生成方法。该方法基于蚁群算法和遗传算法,利用遗传算法与蚁群算法提取每组软件测试程序特征值,再经过选择、交叉和变异操作,获得软件测试用例的组合。实验结果证明:该算法具有隐性并行性和全局寻优能力,可在不降低速度的情况下提高软件测试用例生成的精度。

关键词： 软件测试   缓存规模估算   文件缓存   动态   性能优化  

摘要： 为了解决代码测试系统测试C项目的时间开销较大这一问题,本文提出了一种基于缓存估算模型的性能优化方法。该方法向代码测试系统中引入了缓存技术,并且建立了缓存规模估算模型。不相似的C项目应用该模型计算出的缓存规模是不一样的。使用缓存规模估算模型后,代码测试系统文件缓存的规模能够随着C项目的改变而发生改变,具有动态变化的能力。缓存估算模型已在系统中实现,对4个开源C项目的测试结果表明:该优化方法能有效地提高代码测试系统测试C项目时的时间性能。