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关键词： 软件测试   人工智能   ChatGPT  

摘要： 软件测试是软件开发过程中的重要环节,保证了最终产品符合所需的质量标准和规范。随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展,智能软件测试时代即将到来,传统的软件测试方法和程序将会发生改变。文章通过分析ChatGPT在金融软件测试过程中的应用情况,认为其可以提高软件测试的效率和准确性,为金融软件开发和测试带来全新的机遇和挑战。

关键词： 深度学习   软件测试   知识获取   模型   神经网络  

摘要： 针对软件测试领域测试用例复用性差、涉及学科专业复杂的特点,提出了基于深度学习的软件测试知识获取及应用方法,分别构建了软件测试知识模型和软件测试用例主题模型,并给出了软件测试领域知识论元识别的流程和方法。根据案例验证结果,基于建立的知识模型进行软件测试用例搜索时,模型加强了搜索的语义理解能力,并且使用基于测试用例建立的语义向量空间后,测试用例的复用正确率有了明显的上升,表明了基于深度学习可以有效建立软件测试知识库,为软件测试用例的复用和智能化编辑提供参考。

关键词： 软件测试   需求跟踪矩阵   测试覆盖度  

摘要： 软件测试是保障软件质量的重要手段。需求跟踪矩阵是一种管理需求变更和验证需求是否能够实现的有效工具,是测试需求分析的输出。为满足用户的需求和提高用户使用产品的满意度,文章在软件测试的过程中,引入了需求跟踪矩阵,分析了需求跟踪矩阵在软件测试中的应用与实现。

关键词： 软件测试   管理系统   质量管理   协同效率  

摘要： 提出了一种基于软件测试管理体系的管理系统,阐述了如何通过产品解决方案来实现工程企业数字化产品的测试管理,及如何在企业内部应用运作,旨在帮助产研团队,将质量活动管理起来并同时提升协同效率。通过对测试工作的数字化管理,实现了高质高效的软件生命周期管理。软件测试管理系统产品的大规模应用,在工程企业中,赋予了产品质量活动过程的标准化、数字化,具有重要的意义。在工程类产品的应用结果表明,该系统大大提高了工作效率与质量管理能力,具有广阔的应用前景。

关键词： 智能算法   软件测试   遗传算法   神经网络   测试用例优化   缺陷检测  

摘要： 随着计算机技术的不断发展,软件规模和复杂度增加导致软件质量问题越来越严重。传统的软件测试方法存在测试覆盖率低、测试准确性差等问题。智能算法被提出作为一种新型的软件测试方法,可以提高测试效率和准确性。遗传算法可以自动化生成测试用例,具有高覆盖率和测试效率;神经网络则利用学习能力提高测试准确性和效率。智能算法还可以应用于缺陷检测和测试用例优化。未来,智能算法在软件测试中的应用还有很大的发展空间。

关键词： 信创环境   信息系统   软件适配   软件测试   安全测试  

摘要： 长期以来,我国对非国产软硬件产品的依赖程度较高,底层架构以及上层构建者的话语权较弱,造成了相对被动的局面。在信创环境下,我国国产的软硬件行业迎来了春天,软硬件行业的格局也迎来了重构。因此,文中以我国信创环境为背景,重点研究了信创系统的软件与安全适配性测试,并通过已有的方案有效提高了软件系统的稳定性,防止敏感数据泄露,希望可以为相关工作人员提供参考。

关键词： 软件测试   过程效能评价   缺陷  

摘要： 软件测试过程效能评价主要是对软件的使用性能,根据情况做出适当的改进,确保软件的可靠性。文章基于软件缺陷,对软件测试过程效能评价以及改进的内容展开分析和阐述,旨在通过测试提升软件质量。

关键词： 软件工程   软件测试   自主学习能力   内在动机   课堂教学设计  

摘要： 面向学生自主学习能力提升,以软件工程课程为例,基于学习目标和学情分析,提出教学设计原则,介绍具体教学过程,以期为工程类课程的课堂教学设计提供借鉴。

关键词： 岗课赛证融通   课程教学改革   软件测试课程   技能竞赛  

摘要： 培养应用型高技能人才,为我国经济高质量发展提供可靠的人力资源保障,是高等职业院校肩负的历史使命。通过“岗课赛证融通”能够有效地实现高职专业与产业、技能与岗位的对接,显著地提升技能型人才的培养质量,也是职业教育向高质量发展、服务地方产业的必然选择。该文探讨了对软件测试课程按“岗课赛证融通”模式开展的教学改革,以岗位技能作为出发点开展“赛事引领、课证合一”的项目化教学与多层次的比赛,促进学生对专业技能的掌握,实现了人才培养质量的提升。

关键词： 自动化   软件   测试技术   实际应用  

摘要： 为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,软件企业将重点放在了软件开发及测试上,即通过尽可能地缩短测试时间、降低测试成本、提高测试效果来提升自身竞争优势。在这一背景下,自动化软件测试技术应运而生。为实现这一技术的有效应用,并为软件企业的产品竞争力的提升提供保障,本文就自动化软件测试技术的实际应用进行探讨,以供参考。