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关键词： 软件测试   程序变异   Simulink模型测试   测试用例生成   模拟退火算法  

摘要： 为解决当前Simulink模型变异测试中测试执行开销大、测试用例生成效率低等问题,首先根据当前的Simulink模型变异算子集,基于程序变异技术提出了Simulink模型的变异测试过程和一组改进变异算子集.实验表明,在不影响测试用例集变异评分的情况下,该组变异算子集能够有效减少变异模型的生成数量,从而降低测试开销.其次,设计了一种基于搜索的Simulink模型变异测试用例生成方法,该方法将变异模型的测试用例生成问题转换为目标函数极小化问题,通过模拟退火算法对目标函数寻优,最终搜索出能够杀死该变异模型的测试用例.最后,将该方法应用于典型案例,验证了方法的正确性和有效性.

关键词： 高职院校   软件测试   串行授课模式  

摘要： 高等职业院校承担着培养我国软件行业发展所需专业测试人才的任务。本文分析了高职学生的特点,针对传统软件测试专业授课模式的缺陷,提出了串行授课模式,通过两种授课模式的比较,介绍了串行授课模式的优点,并指出了这种授课方式需要注意的问题。

关键词： 1831系统   生态环境信息化   第三方软件测试  

摘要： 江苏省生态环境监控系统(1831系统)为全省的环保工作提供了完备的监督监测平台和丰富的实时底层业务数据。第三方检测机构对1831系统进行了全面的软件验收测试,发现缺陷,排查问题,为系统的正常稳定运行提供了有力保障。文章就江苏省生态环境监控系统第三方软件测试实例进行了分析。

关键词： 测试数据自动生成   自动生成系统   程序结构   软件   自动生成技术   自动生成方法   雷达系统   C++语言  

摘要： 软件测试数据自动生成技术是雷达系统软件测试工作的关键技术之一。对测试数据自动识别与生成技术进行研究，通过读取并解析程序结构体信息，设计了数据按位自动匹配策略，提出—种基于程序结构的软件测试数据自动生成方法，并基于MFC开发环境，运用C＋＋语言完成系统的开发。设计并实现的软件测试数据自动生成系统，在降低测试资源占用率的同时，有效提高测试效率、降低测试成本，实现了高效稳定的雷达系统软件测试数据自动生成工作。

关键词： 软件测试   单元测试   部件测试   配置项测试   系统测试  

摘要： 软件测试是为了发现软件错误而执行的一个必须的过程，是保证软件质量、性能和可靠性的一个重要手段。软件测试分单元测试、部件测试、配置项测试、系统测试四个阶段进行。软件测试技术包船白盒测试、黑盒测试、等价类划分等，在软件测试过程中常需要将两种或者多种测试技术相结合以使测试有效进行。

关键词： 金融科技   软件测试   工作量估算   输入要素   银行管理系统  

摘要： 软件测试工作量估算作为软件工程管理中必不可少的工作,是软件项目实施计划和测试计划制定的前提。本文首先分析了银行管理系统测试工作特点,然后提出了一种基于输入要素分析的银行管理系统测试工作量估算方法,并重点介绍了使用方法,最后对此方法进行了总结以及对方法的未来运用进行了展望。

关键词： 软件测试   服务软件   北京科技大学   工程学院   计算机   党委书记   通信   副校长  

摘要： 2015年1月10日，由北京科技大学计算机与通信工程学院主办的“2015年服务软件的测试与分析研讨会”在北京西郊宾馆隆重召开，北京科技大学副校长权良柱、计算机与通信工程学院院长隆克平、北京科技大学计算机与通信工程学院党委书记黄武南，以及来自国内外的30多位软件测试与分析领域知名学者应邀出席了本次研讨会。

关键词： 淮南矿区   坐标系统转换   抗差估计   软件测试  

摘要： 在基于坐标系,坐标系统转换,抗差估计等理论的基础上,开发了适用于淮南矿区的多种坐标系统之间转换和同一坐标系统间换算的软件,利用实际数据对软件进行了测试,其转换成果正确可靠,性能稳定。该软件有助于加快矿区启用2000国家大地坐标系、1980国家大地坐标系进程,统一矿区测绘基准、促进和保证矿山安全生产,值得在矿区进行经验推广。

关键词： 云平台   软件测试   云计算  

摘要： 现如今,科学技术的迅猛发展,使得云计算已经不再陌生,于是对于基于云计算的的软件测试技术也在日益的完善和充实。本文通过对云计算的体系结构的解读,并介绍了有关云计算的特征和表现方式,由此引出了云测试,最终得到云测试的概念和基本分类,接着对云测试的技术进行了分析与概括。并介绍了软件测试,于是得到了关于云计算的软件测试技术探索与研究的内容,本文主要介绍了云测试的技术探讨与基本构架组成,说明了云计算的软件测试平台的结构,同时研究了平台建设的一些技术。

关键词： 错误定位   程序调试   径向基神经网络   正交实验设计   软件测试  

摘要： 结合径向基函数神经网络与正交实验设计理论,提出了一种增强径向基函数神经网络错误定位算法。根据选择的测试用例执行得到源程序的语句覆盖信息和执行结果;通过神经网络计算出每条语句的可疑度值,并通过正交实验设计方法自适应调整神经网络中的参数值;最后按照可疑度值由高到低的顺序逐条检查程序的可疑语句进行错误定位。通过实验对所提出方法与径向基函数神经网络算法以及反向传播神经网络算法进行比较分析,结果表明,基于增强径向基函数神经网络算法具有更精确的错误定位效果和更显著的定位效率。