教学课程资源库 更多>>

关键词： 人工智能   软件测试自动化   自动化测试  

摘要： 软件开发的关键环节之一为软件自动化测试,这一环节可以提高软件的测试效率,发现软件存在的早期缺陷,也能够帮助软件的持续集成和持续部署。随着人工智能技术的不断发展与升级,软件测试自动化开始将人工智能技术融入其中。文章探讨了人工智能技术在软件测试自动化中的具体应用方向,如测试用例生成、软件缺陷定位修复、自动化测试结果分析、辅助优化测试过程。并分析应用实践的具体算法,如机器学习算法、深度学习算法等。以提供更加优化的测试结果,提高测试效率。

关键词： 邮储银行   客户体验   科技赋能   软件测试  

摘要： 中央金融工作会议明确提出,要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。《质量强国建设纲要》要求,深入实施质量强国战略,牢固树立质量第一意识,健全质量政策,加强全面质量管理,促进质量变革创新,着力提升产品、工程、服务质量。邮储银行深入贯彻落实党中央决策部署,坚守主责主业,积极拥抱变化,持续创新,将极致的客户体验作为直面市场周期的核心竞争力,不断推动“科技赋能”向“科技创造价值”转变。

关键词： 岗课赛证   软件测试   教学资源   教学模式   教学评价  

摘要： 针对软件测试技术课程在教学中面临的困境,阐述“岗课赛证”的相互关系及内涵需求,分析基于“岗课赛证”融通的软件测试技术教学现状,提出“岗课赛证”融通的教学改革思路,从优化教学资源、创新教学模式和教学评价手段3个方面介绍教学改革过程,最后说明教学改革效果。

关键词： 席伟伟   技术   软件测试工程师  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件已经渗透到我们生活的方方面面。从手机应用到智能家居,从金融系统到智慧交通,软件的稳定性和安全性直接关系到社会基础设施的正常运转。而软件测试工程师,正是这一过程中的“守门人”。席伟伟,作为“守门人”中的一员干将,用自己的智慧和担当,为软件产品的质量保驾护航,为构建安全、可靠、高效的数字世界贡献着自己的一份力量。

关键词： 1553B总线   RT软件   软件测试   典型故障   静态测试   动态测试  

摘要： 针对1553B总线RT软件的设计特征与典型缺陷问题,结合军用软件高可靠性需求,系统研究了动态与静态测试技术的综合应用方法;通过功能测试、接口测试、性能测试、安全性测试、强度测试及可恢复性测试等多维度动态测试,结合静态代码审查与中断机制分析,构建了覆盖软件全生命周期的测试框架;研究提出针对消息处理机制、中断及容错恢复等关键问题的测试策略,并设计专用审查单以强化缺陷预防能力;经实际工程应用验证,该方法显著提升了测试充分性与效率,有效缩短测试周期,解决了传统测试中存在的覆盖不足与定位困难问题;研究成果为1553B总线RT软件的可靠性保障提供了系统性技术支撑,同时为航天嵌入式系统的软件测试实践提供了指导和参考。

关键词： 效能评估   软件测试   金融数字化转型   数字技术  

摘要： 近年来,金融数字化转型持续加速,有力驱动了应用系统软件的蓬勃发展,并促使软件测试团队的人员规模与工作量显著攀升。在此背景下,为进一步提升软件测试工作的效率和质量,精准评估测试人员效能的重要性愈发凸显。然而,传统评估手段多依赖主观臆断,缺乏精确的数据支撑,极大地削弱了评估的准确性与可靠性,难以契合行业发展需求。针对上述挑战,笔者团队顺应数字化发展浪潮,充分应用数字技术与数据要素,开创性地构建了一套全新的测试人员效能评估方法,显著提升了效能评估的精度与可信度,为进一步提升测试工作质效开拓了崭新视野与有效路径。

关键词： 机器学习   智能软件测试   测试用例生成   缺陷检测   测试优化  

摘要： 机器学习驱动的智能软件测试方法显著提升了测试效率和缺陷检测能力。文章分析了传统软件测试方法的局限性,探讨了机器学习在测试用例生成、优化及缺陷预测中的应用,并设计了相应的智能测试框架。实验结果表明,深度学习和强化学习方法在代码覆盖率、缺陷发现率和测试执行时间等方面优于传统手工方法。这些发现为智能软件测试提供了强有力的技术支持。

关键词： 分层技术   软件开发   软件测试   计算机技术  

摘要： 本文深入探讨了分层技术在计算机软件开发中的应用与挑战,重点分析了分层架构的基本概念、发展历程及其在需求分析、系统设计、编码、测试等阶段的实际应用。分层架构通过将系统功能划分为多个层次,显著提高了代码的可读性、可维护性和可扩展性,同时促进了团队协作与开发效率的提升。然而,分层架构在应用中也面临着层与层之间依赖关系复杂、过度设计导致的性能开销等挑战。文章提出了优化方法和解决方案,探讨了分层架构与微服务架构的选择权衡。研究表明,分层架构为软件的长期维护和扩展提供了坚实的基础,但在实际应用中仍需根据系统需求和规模进行灵活调整。未来研究可进一步探索分层架构在更复杂系统中的应用及与其他架构模式的结合。

关键词： 软件测试   路径规划算法   动态随机测试   快速扩展随机树生成算法   测试剖面生成  

摘要： 智能体路径规划算法旨在规划某个智能体的行为轨迹,使其在不碰到障碍物的情况下安全且高效地从起始点到达目标点.目前智能体路径规划算法已经被广泛应用到各种重要的物理信息系统中,因此在实际投入使用前对算法进行测试,以评估其性能是否满足需求就非常重要.然而,作为路径规划算法的输入,任务空间中威胁障碍物的分布形式复杂且多样.此外,路径规划算法在为每个测试用例规划路径时,通常需要较高的运行代价.为了提升路径规划算法的测试效率,将动态随机测试思想引入到路径规划算法中,提出了面向智能体路径规划算法的动态随机测试方法 (dynamic random testing approach for intelligent agent path planning algorithms, DRT-PP).具体来说, DRT-PP对路径规划任务空间进行离散划分,并在每个子区域内引入威胁生成概率,进而构建测试剖面,该测试剖面可以作为测试策略在测试用例生成过程中使用.此外, DRT-PP在测试过程中通过动态调整测试剖面,使其逐渐优化,从而提升测试效率.实验结果显示,与随机测试及自适应随机测试相比, DRT-PP方法能够在保证测试用例多样性的同时,生成更多能够暴露被测算法性能缺陷的测试用例.

关键词： 软件测试   航天嵌入式软件   测试缺陷集   思维链   专用大模型  

摘要： 大语言模型（Large Language Model，LLM），尤其是一些预训练的深度神经网络，拥有强大的表征学习能力，不仅能学习典型的软件缺陷，还能够深度分析软件隐含的缺陷，给出风险提示和改进建议。大模型的应用，使得测试方法和流程更加智能化，且能够发现之前难以捕捉的复杂缺陷。航天器软件以其独特性、专业性、复杂性、高可靠性、高安全性的特点，需要通过专业的方法训练专业的大模型来满足航天嵌入式软件测试的需要。研究表明大模型结合有效的测试方法形成的完备思维链（Chain of Thought，Cot）可以有效提高软件缺陷检出率。将测试专家的思维和大模型相结合，用专家思维链引导大模型查找软件缺陷，在提示词中增加测试专家的思维链可以有效提升软件缺陷检出效率，保证软件质量，显著提升测试团队的整体专业水平。