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关键词： 软件故障定位   代码表示   软件测试   对比学习  

摘要： 随着科技进步和应用领域扩展,现代软件系统的复杂性越来越高。这种复杂性增加带来了许多挑战,其中软件质量成为一个突出问题。为了解决这一问题,研究人员们提出了软件故障定位技术。目前,一种备受关注的软件故障定位技术是基于学习排序的方法。这种方法利用深度学习技术从源代码和代码覆盖信息中提取软件故障的特征,以帮助开发人员准确定位软件故障。然而,这些方法存在一些问题,包括代码覆盖信息利用不充分和软件故障定位模型难以区分相似的故障代码元素和正确代码元素,这些问题会导致模型在定位故障时的准确率不高。为了解决这些问题,本文提出了两种基于学习排序的软件故障定位方法。本文的主要工作内容如下: (1)为了解决代码覆盖信息的利用不够全面的问题,本文提出了基于覆盖关系挖掘的软件故障定位方法。该方法首先将测试用例和代码元素根据代码覆盖信息构建统一覆盖图,接着使用图注意力网络来捕统一覆盖图中不同代码元素和不同测试用例之间覆盖关系的强度,并提出了一种新的图对比学习框架和数据增强方式来指导图注意力网络中的注意力更关注于失败的测试用例覆盖的程序元素。本文通过一系列的实验,评估了该方法的可行性与有效性。实验结果表明,基于覆盖关系挖掘的软件故障定位方法在除MAR以外的所有指标(Top-1,Top-3,Top-5,MFR)中都优于目前最先进的模型-GRACE。尤其是在Top-1上比目前最先进的软件故障定位模型-GRACE多定位了41个故障。同时,该方法在跨项目场景中也取得了不错的效果,在Top-1上比目前最先进的软件故障定位模型-GRACE多定位了31个故障。 (2)为了解决软件故障定位模型难以区分相似的故障代码元素和正确代码元素的问题,本文提出了基于有监督对比学习的软件故障定位方法。该方法通过有监督的对比学习来区分故障源代码及其修复版本,达到增强故障代码特征的目的。同时设计了一种新的源代码语句的表示方法来丰富源代码语句的特征表示,并设计了一种新的可控注意力机制来解决数据增强后对比学习失效的问题。本文通过一系列的实验,评估了该方法的可行性与有效性。实验结果表明该方法在所有指标(Top-1,Top-3,Top-5,MFR,MAR)上都优于目前最先进的基于学习排序的软件故障定位模型-Deep RL4FL,在Top-5上略弱于基于频谱的软件故障定位模型。

关键词： 雷达系统   智能软件   测试   智能化控制  

摘要： 随着科技的飞速进步，雷达系统已成为国防安全、气象观测、航空航天等多个领域不可或缺的重要组成部分。然而，雷达系统的复杂性不断增加，对软件的质量和性能提出了更高的要求。传统的手动测试方法已难以满足当前雷达系统软件开发与测试的需求，因此，智能软件测试技术的引入和应用显得尤为重要。这些技术不仅能够提高测试效率，降低测试成本，还能更好地保障雷达系统软件的可靠性和稳定性。本文深入剖析了软件测试的基本概念与关键技术，并紧密结合雷达系统特性，以雷达软件测试为案例，详尽探讨了智能软件测试关键技术的实施要点。

关键词： 软件测试过程模型   并行迭代模式   V模型   工作流   探索式  

摘要： 软件测试过程模型指导着软件测试的流程，并影响着测试效率和测试质量。在测试先行等思想的指导下，近些年测试模型的研究不断融入新思想、新方法，在测试活动并行与开发的过程中加入了迭代、敏捷、探索式和工作流等思想和技术，并通过实际应用系统进行了验证。本文通过对各种改进的软件测试模型的研究成果进行分析，归纳了现阶段软件测试模型的特征，对软件逐渐表现出的大规模、不确定性等特点，提出了将人工智能(AI)融入软件测试过程会是未来软件测试模型的研究方向和发展趋势。

摘要： 在信息化与智能化浪潮的推动下，人工智能技术于态势感知、指挥决策、行动控制等领域，正发挥着日益关键的作用。因此，智能软件的测试工作愈发显得不可或缺。然而，传统的测试流程和方法在面对智能软件的复杂性与创新性时，显得力不从心。本文先深入剖析智能软件的核心技术、应用及其独特特性，再对智能软件的测试流程进行设计，最后，从智能算法测试、智能算力测试等多个维度，对测试类型进行深入分析，旨在为智能软件的测试工作给出有益建议。

关键词： 蜕变测试   蜕变关系   软件测试   图像识别  

摘要： 图像识别作为图像处理领域的核心分支,其广泛的应用价值在众多领域已经得到了显著体现。近年来,得益于机器学习技术的快速发展,图像识别在众多领域实现了突破性进展。然而,随着应用的广泛性增加,如何确保图像识别软件的质量与稳定性,已成为业界关注的焦点。软件测试作为确保软件品质的关键环节,在机器学习应用中同样发挥着质量保障的作用。然而,与传统软件不同,基于机器学习的图像识别软件面临测试预测难题,预期输出结果的不确定性使得测试成本大幅上升。因此,传统的软件测试策略并不适用于此类程序。蜕变测试技术,作为一种能有效缓解测试预言难题的解决方案,已在多个领域得到成功应用,然而在众多图像识别软件中,新的蜕变关系定义、蜕变关系的特性评估、蜕变测试框架构建等问题函待解决。本文基于机器学习及软件蜕变测试技术,针对图像识别软件开展蜕变测试技术研究,主要工作概况如下: (一)研究了基于蜕变关系反应度的聚类算法。针对蜕变关系特性评估问题,首次提出蜕变关系反应度这一指标,该指标将蜕变关系的错误检出率以多维向量的形式进行表示,能够更加细致和全面地反映蜕变关系的特性,与现有的FDR与变异分数指标相比,本文提出的蜕变关系反应度指标能够更加深入反映蜕变关系如何在不同测试场景下表现,不仅包含了蜕变关系在不同错误类型上的检出能力,还能够揭示其在不同错误上的敏感度,为基于深度学习的蜕变测试提供了一个更为精细和立体的分析视角。在此基础上,提出基于蜕变关系反应度的改进K-means聚类算法,对蜕变关系进行聚类分析,挖掘蜕变关系构建需求与错误发现能力的关联。 (二)研究了面向交通标志识别系统的蜕变关系构造。传统蜕变测试研究主要关注于利用整体图像变换来揭示图像识别系统可能存在的潜在不稳定性。然而,图像背景区域(即非目标物体区域)对识别结果的影响及其对系统鲁棒性的影响尚未得到充分考虑。本研究以交通道路场景为研究对象,根据交通背景相关性定义四种蜕变关系,利用蜕变关系自动生成衍生测试用例,以评估图像识别系统在不同背景条件下的识别效能。通过引入一个新的交通背景相关性(TBR)度量指标,能够有效评估交通背景对交通标志识别的影响程度,为评估交通背景对交通标志识别的影响提供了新的视角。 (三)研究了面向交通标志识别系统的蜕变测试框架设计问题。针对交通标志识别系统在光照条件变化、信号干扰等情况下,拍摄的图像存在过曝、对比度失真、噪点等问题,构建基于交通背景相关性蜕变测试框架(TBRMT),该框架旨在验证基于YOLOv5、SSD、Faster RCNN模型的交通标志识别系统在背景变换下的系统鲁棒性,并从自动化水平、识别精度和性能优势三个关键维度进行综合评估。实验结果表明,TBRMT框架在对交通标志识别系统进行测试方面表现出色,能够有效地识别并记录选定模型中的数千项不一致性行为。并进一步利用交通背景相关性(TBR)度量指标,对这些系统的鲁棒性进行了深入的评估。 最后对全文所做的工作进行了总结,并指出了下一步研究方向。

关键词： 软件测试   精准化测试   测试用例   ASM  

摘要： 随着互联网行业的高速发展,软件的用户量不断增加,软件测试也愈发重要。软件测试能有效保障软件质量,软件质量直接决定了软件在市场上的竞争力。作为保障软件质量的最后一环,测试人员在面对纷繁复杂的需求测试时,存在需求梳理不清、测试范围评估不全、测试用例编写困难等诸多问题。传统的测试工具和测试系统已经无法解决测试人员面临的迫切问题,相反,精准化测试系统正逐渐成为流行的解决方案。 本文根据软件工程研发流程,结合企业内部人员的实际痛点,设计并实现了一个具备变更内容识别、变更影响分析、测试能力推荐、测试覆盖评估的精准化测试系统。系统主要实现五个模块:(1)基础信息模块负责构建企业知识库体系,包括场景、接口、测试用例和风险知识库。(2)代码调用链路模块负责构建业务代码的调用链路,包括模块内的调用关系和模块间的调用关系。(3)代码变更分析模块负责准确分析代码变更的影响范围,解决需求梳理不清、测试范围评估不全的难题。(4)测试计划模块负责推荐测试用例等基础信息,帮助测试人员编写测试用例,同时提供测试计划制定功能。(5)测试任务模块负责与自动化测试平台交互,分发测试任务并接收测试结果。测试结果包含覆盖率等信息,有助于团队评估测试质量。本系统基于Spring Boot框架和Vue框架完成基本框架的搭建,使用Kafka作为消息中间件进行通信和解耦。系统通过ASM准确生成Java语言的代码调用链路,采用JGit实现代码变更分析,并利用Mysql和Neo4j完成数据存储。 目前本系统已经投入使用并收到了积极的反馈。经过了用户实际使用,确定系统满足用户的基本需求,并且质量达到企业内部研发标准。精准化测试系统能够高效的评估变更影响、有效的推荐测试用例和测试风险,帮助测试团队提高测试效率。在后续的发展中,将根据用户反馈不断提高用户体验。

关键词： 汽车   电子系统   软件测试   漏洞分析   修复方案  

摘要： 随着汽车技术的进步，车辆电子系统日益复杂，提升了汽车性能和智能化水平，同时增加了软件漏洞风险。这些潜在的安全威胁需要通过高效的软件测试来识别和修复，以确保车辆的安全性。然而，现有软件测试方法难以适应快速变化的技术环境。本文通过深入分析汽车电子系统的架构、软件测试过程以及漏洞产生的根本原因，提出了一个结合理论与实践的综合解决方案框架，以增强汽车电子系统的安全性能。

关键词： 电影放映设备   软件测试   测试用例设计  

摘要： 随着电影产业的飞速发展，电影放映设备的性能和稳定性对于观众的观影体验至关重要。软件测试作为确保设备质量的关键环节，在电影放映设备研发和生产过程中起着举足轻重的作用。本文首先概述了电影放映设备软件测试的重要性，接着详细分析了软件测试在电影放映设备中的应用，包括测试方法、测试流程、测试用例设计等方面。文章还探讨了软件测试在电影放映设备中面临的挑战，如设备复杂性、实时性要求等，并提出了相应的解决策略。最后，本文总结了电影放映设备软件测试的发展趋势和未来研究方向，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

关键词： 嵌入式   计算机软件   软件测试   技术分析  

摘要： 将测试系统合理地安装到嵌入式计算机软件当中，既可以帮助用户做到对软件配置与集成系统，以及指令执行系统的精准检测，也能够在保证系统稳定运行的同时，尽量避免各类故障与安全问题的产生，同时还可展现技术的先进性、专业性，有效解决以往系统运行中遇到的问题。基于测试系统的重要性，本文采用调查法、文献研究法等方式，对嵌入式计算机软件及软件测试关键性技术进行简述，并探讨其现状、当前面临的挑战，最后结合实际应用对嵌入式计算机软件测试关键性技术进行分析。