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关键词： 软件测试   数据生成   可执行路径   遗传算法  

摘要： 软件测试的一个重要课题是测试数据生成问题，它的目的是在这些数据的基础上发现软件过程中可能存在的各种问题和风险，然后使用软件方法来纠正这些错误以此来提高软件质量。传统人为的生成测试数据的方法工作量庞大而且伴有很大的盲目性，而且因为人为的介入避免不了发生错误，严重影响了测试的效率和准确性，但是测试数据的自动生成能很好的改善这一问题。\n 测试数据生成就是基于搜索的软件工程解决的实际问题，利用启发式搜索算法可以解决测试数据自动生成的问题，采取遗传算法进行测试数据自动生成。算法的编码过程会生成种群，根据分支函数和插桩理论选取适应度函数，利用将可执行路径上的所有分支函数进行叠加的方式来构建适应度函数。然后进行交叉变异来完成遗传算法寻得目标解。对遗传算法的优化过程主要根据实际应用环境围绕分支函数的选取和插桩理论，优化了分支函数的构造和插桩过程，改进了适应度函数的选取方式；根据程序的实际情况对遗传算子策略进行了优化改进，主要是为了使算法的运行效率和算法收敛速度更高更好。\n 通过测试数据生成的整体设计模型，选取了一些比较典型的程序作为待测程序，以随机算法的实验结果作为对比参考，将传统的遗传算法和加以改进后的遗传算法进行实验结果对比。实验主要涉及算法的效率和准确度的对比，随机算法几乎无法得到适合的测试数据，而改进后的遗传算法较之传统遗传算法在算法效率上提高了10%~25%，在算法成功率方面提高了33%。

关键词： 古建筑保护   Web技术   信息系统   数字化保护   软件测试  

摘要： 中国古建筑是中华民族优秀精神文化的实物载体，也是世界建筑艺术历史皇冠上的明珠，更是人类璀璨的历史文化遗产，所以对其保护具有重要意义。传统的古建筑保护方法，比如图纸、手工测量等技术存在数据资料不易存储、不方便共享、不利于传播等缺点。现阶段古建筑数字化保护方法也存在受众范围小、不能提供精确的工程数据等不足。互联网和古建筑数字化保护技术的快速发展为古建筑保护提供了新的途径。利用Web技术开发明清古建筑信息系统，不仅可以提供电子化的古建筑工程数据，为古建筑研究和使用提供帮助，而且可以广泛的传播和共享中国古建筑信息，使更多的人了解和加入古建筑数字化保护，并且极大的方便了古建筑的保护工作。\n 论文的主要研究成果如下：\n 1.使用JQuery、JS和Servlet等技术，实现了网络化的古建筑构件分类结构。该构件分类结构既能清晰的表明古建筑的组织构成，又能对明清古建筑构件库进行有效管理和分类检索，对构件库具有提纲挈领的作用。\n 2.根据国家自然科学基金项目-“基于BIM的明清古建筑数字化保护与修复方法研究”和古建筑保护需求分析，提出了系统的主要功能模块。并在B/S架构下，使用 J2EE技术，运用 SSH架构，设计实现了明清古建筑信息系统。完成的主要功能有明清古建筑构件信息展示、明清古建筑构件检索和明清古建构件上传下载等。底层数据库采用MySQL数据库，实现了对古建筑构件信息的存储和管理。通过功能演示表明本文所实现的明清古建筑信息系统能够满足项目和古建筑保护需要。\n 3.针对软件测试领域人工分析测试用例错误信息存在的不足，结合文本相似度量方法和错误信息文本特点，提出了一种基于文本相似度的软件测试错误信息文本分析方法。该方法使用TF-IDF计算错误信息文本内容相似度，同时使用LCS算法和LD算法计算错误信息文本结构相似度。通过实验结果表明，与人工分析和传统的文本相似度计算方法相比，该方法在具有较高的查全率和查准率的前提下，时间效率优异。并在一定程度上代替了人工分析，大大提高了软件测试的自动化程度和时间效率。

关键词： LabVIEW   虚拟仪器   HVAC   软件测试  

摘要： 传统制冷设备的软件测试借助于一套完备的模拟暖通(HVAC)设备的辅助系统,并且基本上采用手动测试,效率不高。本文通过将虚拟仪器理论引入制冷设备的测试系统,并采用LabVIEW软件开发平台,来对现有测试进行升级改造。实践表明,该测试系统能有效地提高测试的灵活性和可靠性,较大程度提高测试的自动化水平和平台的通用性,提升系统测试效率,具有较大的实用价值。

关键词： Android应用   软件测试   图形用户界面   运行流畅度  

摘要： Android是一个开放开源的平台，近年来它发展迅速，被广泛应用于手机、平板和其他设备。目前应用市场上已经存在了不计其数的Android应用，就Android的应用数量及开发人数而言，Android已经取得了成功。Android快速发展的同时出现了许多问题，比如应用质量参差不齐、碎片化问题等等，这些问题增加了开发测试的难度，影响应用的性能，降低了开发者的收入。在应用的性能问题中应用运行是否流畅将直接影响用户体验。然而，对应用的GUI运行流畅度及其度量指标相关的研究很少，几乎没人对帧率及帧绘制情况进行研究和分析。而现有的工具都不能获取和记录系统及多个应用的流畅度信息，无法满足对大量应用进行自动化测试的需求。因此，本文从用户和开发测试者的角度出发，对Android应用的GUI运行流畅度进行研究和分析，介绍和分析了应用不流畅情形及用于呈现GUI的Android图形系统，并设计开发了不用修改应用的源代码就可以用于获取系统及多应用帧率及帧绘制时间信息的工具ARFluency。然后使用ARFluency对从Google Play上下载的5个免费最受用户欢迎的应用和AnTuTuBenchmark应用进行测试并对实验结果进行分析，发现所有运行成功的应用均有帧绘制问题并对绘制问题进行分析，及使用帧率可以定性地反映但不能准确地量化应用的GUI运行流畅度。

关键词： 软件测试   音频信号   断帧检测   谐波失真   噪音检测   音频识别  

摘要： 在软件开发的过程中，软件测试的地位不言而喻，软件的质量、性能以及成本等都由软件测试来把关。涉及与音频相关的软件测试，测试的目的不单单是要确保软件各项功能满足预期设计要求，同时还需评估软件处理后的音频信号。针对KSDK(Kinetis Software Development Kit)项目中音频人工测试效率低下的问题，本文对利用数字信号处理的相关技术对音频信号的分析展开了研究，从而提出了一种自动化的音频分析与测试的解决方案。具体研究内容如下:\n (1)音频设备内部数据搬运异常时，会导致在音频的输出中产生断帧。为了能够检测到这种问题，提出了基于断帧在时域上能量变化的不连续的特点的检测算法，即通过比较相邻帧的能量的差异，从而检测出断帧并返回断帧的位置。\n (2)谐波失真以及噪音的衡量采用THD+N指标，THD+N最能反应一个设备的综合性能。传统的THD+N测量方法是用电压表测量通过陷波器前后的电压来得到读数，对于数字信号，数字滤波法也可以达到同样的效果，但由于数字滤波法运算量大，时间消耗会较高。频域是对信号的另一种描述，运用频谱分析算法，精度相差不会太大，但是效率会很高。频域分析算法首先在频域寻找全局极值确定基频，然后根据子带的划分，在子带里寻找局部极值确定谐波和失真成分，从而快速计算得出THD+N。\n (3)由于待测软件的功能的限制，播放音乐功能的测试无法使用常规的测量技术和手段。使用参数可调节的音频识别技术，通过限定参数来约束音频识别的条件，允许噪音和失真在一定范围内的音频被识别。音频识别的第一步是特征提取，本文在频谱质心的特征提取算法基础上进行了改进，提出了新的特征提取算法。然后构建了一套完备的音频识别子系统，设计了数据存储方式、数据检索算法、检索精度的计量算法等。\n (4)综合以上的研究，构建出一套自动化的音频测试系统。由PC声卡输出激励信号和采集音频信号，分析模块分析音频，结果处理模块对分析结果进行处理并返回。在实际测试工作中，由原来的人工测试全部变为自动化测试，极大的提高了测试的效率。

关键词： 软件测试   网络设备   仿真系统   SNMP协议  

摘要： 在数据与通讯的行业中，简单网络管理协议是网络管理事实的标准。大多数设备都支持SNMP协议。一般情况下，网管系统可以通过SNMP管理大多数网络设备，比如交换机、路由器、无线控制器、防火墙等等。\n 在对工业级网管类的软件产品进行测试过程中，功能性方面的验证，一般通过真实设备来完成;而对其性能、容量及稳定性方面的测试时，则会遇到难题。比如要验证能够同时管理多少台网络设备;在不同的服务器配置条件下，能够支撑什么量级的设备管理;在额定数量级的设备管理上，稳定性的表现如何等等。遇到这样的测试需求时，一般网络实验室的设备规模往往无法胜任，也很难找到可供测试的实际环境。\n 某个工业级网管系统的产品目标是支持同时管理10000个以上的网络设备，主要功能包括掌握全网设备的CPU利用率、内存利用率、各端口流量、端口带宽、端口状态、接收Trap、下发ACL等。实际情况下，我们很难协调到10000台网络设备来支持系统的验证。\n 为此，本文探讨构建一个系统来实现大规模的网络设备仿真，用以支撑上述场景的验证。该工具需要完成在服务器上直接实现10000个网络设备，而且仿真器可以轻易实现真实设备的MIB数据;在网络层通讯的交互方面和数据实现100％的仿真。并且在响应大规模请求时，效率不可低于真实硬件设备。\n 仿真系统可以通过录制真实设备的MIB数据来形成设备的数据模板。以指定的数据模板启动大量的SNMP Agent形成具有独立IP的Agent服务，最终形成响应SNMP请求的“设备”。通过该系统可以便捷实现:模拟大量设备的SNMP代理。

关键词： 软件测试   CMC   组态软件   黑盒测试   白盒测试  

摘要： 软件测试属于软件工程的一个范畴,在软件的开发过程中软件测试是一个至关重要的环节,与软件质量密切相关。本文详细介绍白盒测试、黑盒测试等几种常用的软件测试方法在CMC系统组态软件开发过程中的应用。

关键词： 企业管理   图形用户界面   软件测试   自动化系统  

摘要： 在企业部门中，随着项目进度的推进，软件开发的进程与软件测试占据的比重也同等重要。在大型项目的测试中，传统人工测试方式已经无法像自动化测试一样快速准确地完成繁琐复杂的工作，自动化测试系统已经成为的企业面对大型项目的测试任务的第一选择。但是已有的自动化测试系统在涉及到图形用户界面的底层软件时工作效果并不如预期。为了解决这个问题，研发一款针对底层软件的图形用户界面的自动化测试系统是很有必要的。\n 通过对图形化界面的BIOS自动化测试系统需求分析后，根据图形化界面BIOS文件生成软件的工作流程，设计了读测试样例表数据、生成测试样例文件、自动测试执行、测试报告生成等几个主要的功能模块。测试系统的架构分为三层：用户层、数据层与应用层。测试系统的开发使用Ecplise工具，采用Python语言编程，利用Python语言的特点实现表单数据的读取、数据筛选以及测试样例文件生成的过程；使用图像比较技术实现对图形化界面BIOS生成软件的测试，并将不同的操作封装成API供测试样例使用。测试系统可以解决大规模样例测试执行的问题，可以统计测试结果并生成测试报告上传服务器。\n 使用该测试系统测试图形用户界面BIOS生成软件FirmwareEngine，能够满足测试要求,例如读取测试样例文件，自动化调用鼠标、键盘去完成FirmwareEngine中各个图形用户界面上的操作，并且将测试结果进行整合处理。在处理大批量测试样例时，能够极大的节约测试样例文件编写以及重复调用测试系统的时间，为软件产品开发到发布争取了宝贵的时间。

关键词： 渲染器   光线跟踪   加速算法   软件测试   渲染速度  

摘要： 渲染器是3D引擎和动画电影制作软件的核心部分，用于将3D物体绘制到平面上。因为光线跟踪算法综合考虑了各种模拟光源和环境入射光等在不同材质的物体表面产生的反射、折射和阴影现象，所以其成为了一种最主要的渲染算法技术，并在大量的渲染器中得到了应用。随着虚拟现实技术和虚拟制造技术的发展，渲染器也将对光线跟踪算法渲染速度提出更高的要求。\n 在研究中，引入线段树和包围盒技术来实现光线跟踪的加速算法。线段树是一棵区间管理树，能将一段区间划分为许多段小区间，同时线段树又是一棵平衡二叉树，它保证了其左右子树所管理的区间大小相平衡。使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干个区间中出现的次数，其查找时间具有对数级别的时间复杂度。因此可以借鉴线段树管理数据并能加速数据查找的能力，将线段树管理数据的维度扩展至3维空间中，将这种新数据结构加入到渲染器中，可大幅增加光线跟踪算法的渲染速度。同时在图形学中，AABB包围盒能极大程度的简化物体相交性检测的过程提高检测速度，同时在基于空间管理上来加速判断物体间是否需要进行相交性检测也能在一定程度上加速跟踪算法。因此，将以上两种思想加以结合就可以大大加速光线跟踪算法的渲染速度。\n 加速算法实现后借助光线跟踪渲染器进行测试，并与Turner Whitted渲染算法相比较。测试涵盖了两个指标，第一个是测试不同采样率下两种算法的渲染速度，第二个是渲染在不同复杂度的场景下两种算法的渲染速度。测试结果表明，在场景中所需要渲染的物体较多且物体在整个场景内分散较均匀的情况下加速算法渲染同样的场景且得到的渲染结果与Turner Whitted算法一致时，加速算法所需时间比Turner Whitted算法至少少百分之二十。

关键词： 软件质量评价   BP神经网络   软件质量   缺陷预测   软件测试  

摘要： 针对软件缺陷预测模型预测准确率较差问题,指出了软件缺陷预测和软件测试缺陷的预测概念区别,根据影响软件缺陷发现因素构建BP神经网络软件测试预测模型,通过工程实践历史样本数据训练该模型获得预测能力提升,并经过假设检验方法证明预测结果符合以软件测试实际发现缺陷个数为中心点的正态分布。实验结果表明:随着真实训练样本数据增加,预测结果估计值与实际值的误差逐步缩小,估计值的方差逐步减小,预测的准确性逐步提高。