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摘要： 随着科技的飞速发展，人工智能在软件测试各阶段的应用逐渐展现出巨大的潜力，如显著提高软件测试的效率、精确度和自动化程度，为企业节省大量的人力资源与时间成本等。基于此，本文探讨了人工智能在软件测试各阶段的应用，旨在解决关键问题，提供切实可行的建议，为后续研究提供新方向。

摘要： 研究了基于人工智能的自然语言处理技术在软件测试中的应用，分析了关键环节如需求分析、缺陷报告分析等，旨在提高软件测试的效率和准确性。

关键词： 自动化   自动化物料搬送系统   自动搬运系统   物料管理系统   中日口译  

摘要： 随着中国制造业不断壮大,外资企业普遍看好在华投资前景的同时,中国制造业自身对自动化设备的需求也不断扩大。因此,日方相关企业对华加大合作力度的同时,也派遣了大量技术人员来华进行指导。由此,相关企业对于翻译人员的需求量也日益膨胀。 笔者于2022年7月18日至2022年12月31日派遣至某自动化设备有限公司在广州某半导体显示技术有限公司位于广州市黄埔区的某项目现场从事口译翻译工作,主要负责MCS(自动搬运系统)、MES(制造执行系统)、AMHS(自动物料搬送系统)等软件测试现场的口译、软件相关资料笔译及对接客户的沟通事宜、会议口译等。 本报告主要由口译实践项目概述、理论概述、口译实例分析、口译实践总结四个部分组成。本报告以为期7个月(2022年7月-2023年1月)的口译实践工作为基础,结合对自动化领域的知识、技术学习,在口译实例分析中罗列出多例具有该行业特点的词汇、11例本次口译实践中出现的翻译实例,根据自动化领域的口译难点和特点总结出了对该领域针对性较强的翻译策略,同时也为今后的口译工作积累了专业经验与技术知识。 本次实践主要分为译前准备、指导理论及翻译策略选择与总结、翻译过程、译后总结及报告撰写五个过程。在本次口译实践中,笔者总结出个人在液晶现场进行口译时出现频率较高的一些问题,包括:专业术语量不足、不理解专业术语含义、信息处理较慢、记忆力不足等。通过结合专业实际,总结出一系列相应的应对办法,例如在此类现场可能会遇到大量字母、数字的翻译,此类字母与数字与现场的测试进度有关,此时需要译者对现场工事进度有所了解及针对字母、数字翻译进行训练,减轻记忆负担;如遇到同一个术语有不同的翻译方法时,译者应当对其进行总结,在面对不同的厂商时使用。 在本次的实践项目中,笔者清晰认识到自身的不足,认清了与优秀同事之间的差距,同时,也根植下对该行业的热爱与兴趣。本次实践不仅富含挑战性,在实践中将课堂上学到的翻译理论技巧付诸实践的同时,增强了自身心理素质、提升了自身口译能力,对于在何种场合应该运用何种翻译对策这一问题逐渐能够熟练掌握。

关键词： 深度学习   缺陷预测   脆弱分支   模糊测试   测试用例自动生成  

摘要： 软件测试用例自动生成对于提高软件测试的效率来说意义重大,通过测试用例自动生成可以降低软件测试过程中时间和人力资源的消耗,从而提高测试效率。模糊测试作为一种高效的软件测试方法,在漏洞挖掘领域中得到了广泛的应用。在模糊测试用例生成的过程中,测试用例的调度和突变是影响模糊测试用例生成质量的关键。近年来,基于覆盖率引导的模糊测试方法因其可以成功挖掘软件漏洞而备受关注,这种方法主要是利用测试用例的覆盖率信息来指导模糊测试用例生成过程中的测试用例调度和突变。然而这种方法在生成测试用例时仍然存在着一些不足。首先是过度追求代码覆盖率。其次是生成的测试用例随机性较大和无效性较高。针对当前方法在测试用例的调度和突变方式上存在的问题,本文借助于深度学习技术来解决上述问题,本文的贡献在于: 针对过度追求代码覆盖率这一问题,本文对当前模糊测试方法的测试用例调度方式进行了改进,提出了基于程序缺陷预测的测试用例优先调度方法。具体来说,首先提出了基于GTDAPool的程序缺陷预测模型,通过预测模型对测试程序进行分析以便后续根据测试用例的执行路径来获取测试用例的适应度分数。适应度分数用来刻画测试用例执行路径的脆弱情况。基于适应度分数划分测试用例的优先级,根据测试用例的优先级进行测试用例调度,并且设计了基于测试用例优先级的能量调度方式,进一步提高测试用例生成的质量。最后,本文分别对提出的预测模型和调度方法进行了实验评估,评估结果表明本文提出的预测模型和调度方法是有效的。 针对生成的测试用例随机性大和无效性高问题,本文提出了面向脆弱分支的测试用例自动生成方法。具体来说,现有的模糊测试方法在突变生成用例时缺少方向性,因此为了指明突变的方向,引入了脆弱分支的概念,将脆弱分支作为指导用例突变的方向。进一步提出了基于脆弱分支导向的用例突变算法,通过将大多数测试用例集中于覆盖程序中的脆弱区域以提高漏洞挖掘的可能性。将上述测试用例调度方法和基于脆弱分支导向的测试用例突变算法进行结合,提出了基于脆弱分支导向的测试用例自动生成方法。最后,本文对测试用例自动生成方法进行了实验评估,评估结果表明提出的测试用例自动生成方法是有效的。

关键词： 软件测试   UML活动图   基于模型的测试   测试用例   测试场景  

摘要： 随着计算机技术的不断更迭和创新,人们对计算机软件的需求和依赖显著增长,这也导致计算机软件越来越庞大复杂,在维护方面面临更高的标准和更严峻的挑战。软件测试作为保障软件质量的重要手段,能从不同角度综合评估软件,检验软件各方面是否符合用户需求,是软件开发周期中至关重要的一环。为了确保软件的优良性质,如何以最少的人力资源和时间成本完成复杂被测系统高要求的测试任务,是目前软件行业技术人员追求和探索的目标。软件自动化测试的出现为实现这一目标提供了有效的解决方案,它能将效率低下的手工测试转变为高速可重复的自动化过程。 基于模型的测试近年来成为软件自动化测试的重要分支,该方法利用个性化算法依托被测系统的结构或行为模型自动生成测试用例,该方法的可行性源于建模语言可以描述被测系统各阶段的关键特性和行为的能力,由此构造的模型包括了被测系统最全面的信息,使得从中提取关键信息生成有效的测试用例成为可能。除此之外,该方法还可以在系统编码实现前发现系统设计上的缺陷,避免后期修改或维护时产生的高昂成本,帮助管理人员尽早进行软件系统的风险把控,也可以在系统完成后进行最终功能和非功能需求的全面验证,实现系统研发全生命周期的质量保障。在模型选择方面,相较于UML的静态模型,UML的动态模型能够清晰描述复杂系统各模块间的交互,可以作为测试依据指导系统不同层次的测试,因此本文选择UML活动图模型作为生成被测系统测试用例的基础模型,探讨用例生成过程中运用到的方法和技术,主要工作包括: 首先,本文对非结构化的UML活动图模型进行形式化定义,消除模型的模糊性使其更易被计算机处理和分析,然后从模型的XMI文档入手提取活动图节点、边等有用信息,利用图论知识将其转变为活动变迁图并运用邻接表进行存储,保存完整的模型信息作为后续测试用例生成的数据基础。 其次,通过分析UML活动图各结构的特性,结合该图的测试覆盖准则,为每种结构设计了相应的子测试场景生成策略。对于循环结构、分叉-汇合并发结构这种易引起测试场景路径爆炸的复杂结构,分别给出了迭代次数控制和基于位置带的并发约束测试场景生成方法,前者在保证循环条件有效性的同时避免了测试场景数量的不可控,后者不仅考虑了并发活动间必要和非必要约束,还利用约束限制了测试场景数量,生成了符合规范的多样化测试场景。在生成全局测试场景前,会将复杂结构切片化后进行压缩处理便于参与初级测试场景的生成,后续只需将结构切片生成的子测试场景拼接回初级测试场景即为全局测试场景。 再次,对全局测试场景运用独立路径筛选法则进行简约处理,以便消除冗余场景,并利用活动节点复杂度和出入度双重权值赋值法排序测试场景,让测试人员优先处理最关键的场景。 最后,搜寻活动图中节点和转移边的信息作为内部测试数据,利用随机数据生成器生成活动节点的外部合法和非法数据,设计算法将这些数据和选定的测试场景结合便能生成有效的测试用例。 整个测试用例生成的相关算法最终会集成于一个测试用例自动生成工具中,该工具能向用户清晰展示用例生成各个阶段的结果,最后本文结合了个人信用贷款被测系统案例分析并说明了算法和工具的实用性和有效性。

关键词： 软件测试   质量管理   扎根理论   层次分析法   解释结构模型  

摘要： 软件测试对软件项目的成功至关重要。本文以A公司软件测试项目作为研究对象,探讨其质量管理的关键影响因素,具体包含如下三个问题:(1)A公司软件测试项目质量管理影响因素有哪些?(2)影响因素中有哪些是关键影响因素?(3)关键影响因素间有什么深层逻辑关系? 首先,本文立足于扎根理论,运用访谈法,对A公司资深软件测试项目管理人员进行深入访谈,并运用程序性编码手段对访谈资料样本开展深度分析,识别出A公司软件测试项目质量管理的17个影响因素。然后,利用层次分析法(AHP)构建A公司软件测试项目质量管理影响因素指标评价体系,并经过计算得出A公司软件测试项目质量管理的前十大关键影响因素,即软件功能需求理解深度、测试风险识别情况、测试工程师的能力水平、项目相关文档质量水平、人员培养机制、测试用例的覆盖程度、测试开发工作的完成进度、责任追踪与奖惩机制、测试执行跟踪力度和缺陷跟踪力度。最后,基于解释结构模型(ISM),探索前十大关键影响因素之间的深层逻辑关系,构造出关键影响因素的层次结构模型,从中识别出根源影响因素为人员培养机制和责任追踪与奖惩机制,并针对性地提出质量管理改善建议,包括聚焦人才培养、建立健全责任体系、完善需求管理和风险管理等。 总之,本文基于扎根理论、层次分析法(AHP)和解释结构模型(ISM)探索A公司软件测试项目质量管理关键影响因素,并提出对应的管理启示,目的是为质量管理改进提供指导,也为其他具备类似特征的软件测试项目提供经验参考。

关键词： 软件测试   研发人员   绩效考核  

摘要： 绩效考核作为管理领域的核心实践之一,对于组织的发展和员工的激励起着至关重要的作用。在当今竞争激烈的商业环境中,有效的绩效考核不仅可以提高员工的工作动力和效率,还能够有助于组织更好地实现战略目标。本文选取H公司为研究对象,旨在深入探讨该公司绩效考核体系的现状,针对其中存在的问题提出解决方案,从而为H公司的发展提供更有针对性的支持。 本文围绕H公司绩效考核现状展开深入研究,详细分析了其存在的一系列问题。首先,H公司目前采用的绩效考核指标体系存在明显的主观性,过于依赖主管的主观评价,缺乏客观、可量化的指标。主观性指标可能会受到主管个人喜好、团队关系等因素的干扰,难以客观地反映员工的真实工作表现。其次,绩效考核过程中反馈机制不够完善。员工在完成工作后,往往难以及时获取到对工作的评价和建议,导致无法及时调整和改进工作方式。此外,现有的绩效考核方法未能充分挖掘员工的潜力。传统的考核方法主要侧重于总结过去的工作表现,忽略了对员工未来发展的引导。这种过度强调过去绩效的考核方式可能会使员工感到缺乏动力,无法充分激发其潜力,影响到员工的创新和积极性。为了解决上述问题,本文结合关键绩效指标、权重分配等理论提出了一套基于多维度指标和专家评估相结合的绩效考核方案。引入多维度指标可以使绩效考核更为全面和客观,多维度指标涵盖了员工的各方面表现,包括技术能力、问题解决能力、协作与沟通能力等,使得考核更具有科学性和全面性。专家评估这一客观评估手段可以独立而专业地评价员工业绩,规避主观评估的扰动。专家评估能够引进业内有经验的专业人士进行评估,并通过他们的客观判断给员工带来更精准的评估以及客观地进行考核,从而为绩效考核提供更可靠的数据支撑。文章最后提出了构建有效反馈机制以保障职工能及时掌握工作表现评价及建议。通过建立定期评估反馈会议使雇员能够同主管及专业评估人员深入沟通,适时调整方向,促进效能发挥。另外还提出将未来导向导入绩效考核指标、激励员工在职场中持续学习、勇于创新、激发员工潜能、促进组织可持续发展。 本文的意义在于为H公司提供了一种更优的绩效考核解决方案,通过引入更客观、科学的评估指标,可以更准确地衡量员工的工作表现,为员工提供明确的发展方向;建立有效的反馈机制有助于员工不断改进,提高整体绩效水平。通过本研究提出的绩效考核,H公司有望在人才管理领域迈出更为稳健的步伐,为其可持续发展奠定更为坚实的基础;同时,也可为同行业的其他公司绩效考核提供有效参考。

关键词： ISO 26262   整车控制器   功能安全   硬件架构评估   软件测试   硬件在环  

摘要： 随着汽车电气化和智能化的发展,汽车上的电子元器件数量随之增加,复杂的电控系统带来更高的安全风险,基于这样的背景,本文针对整车控制器(VCU)进行功能安全分析与设计,旨在降低或避免VCU电子电气故障引起的不合理风险,同时基于研究成果为业内研究提供一些参考。本文主要的研究内容如下: 首先,根据道路车辆功能安全标准(ISO 26262),基于功能、系统运行环境等要求对纯电动汽车VCU相关项进行确定,由相关项确定的功能对VCU进行危害分析与风险评估(HARA),以扭矩管理和制动能量回收这两个对行车安全有重要影响的功能进行展开,获取“防止非预期的扭矩异常”和“防止非预期的回收扭矩”的安全目标,等级均为ASIL C,以实现安全目标为目的进行安全目标分解,导出安全需求,为实现安全需求在技术可行性上进行分析导出技术安全需求,VCU软硬件设计以技术安全需求为指导。 其次,根据技术安全需求分配到硬件的部分进行硬件安全需求的编写,并据此对电源电路、时钟电路、CAN通信电路、数字电路、模拟量采集电路等硬件组件进行设计,为了验证VCU安全目标的硬件架构满足ASIL C要求,以单点故障度量、潜伏故障度量和随机硬件失效率指标对其进行评估。 然后,根据ISO 26262的要求选择基于AUTOSAR架构的MBD开发模式,由技术安全需求分配到软件的部分进行了如下工作:对AUTOSAR基础软件模数转换、操作系统、诊断等在安全方面有重要影响的模块进行了配置;对应用软件设计了包括信号处理、软件功能、扭矩限制和安全状态的架构,当汽车发生安全机制覆盖之外且违反安全目标的故障产生时,运行安全状态以保障行车安全。 最后,根据ASIL C要求对整车控制器软件进行软件测试、软件集成和安全验证。软件测试按照要求进行软件单元测试、接口测试和软件在环测试,并对模型建模规范和测试覆盖度进行了验证;为了节省集成过程中的时间成本并减少集成错误,基于Matlab脚本语言设计软件集成上位机完成软件集成工作;根据要求基于硬件在环环境对VCU部分软件功能、CAN通信端到端机制、加速踏板冗余机制、安全状态机制进行安全验证。