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关键词： 嵌入式软件   软件测试   分布式   重构  

摘要： 随着装备软件系统的发展,越来越多的硬件功能软件化,装备软件的发展朝着高综合、高集成、一体化的趋势发展。目前航空航天装备软件中,嵌入式软件占据主导地位,相较通用计算机软件,嵌入式软件的测试具有面向特定应用,有实时操作系统支持,运行芯片和平台较为固定,并且需要特定的数字总线资源进行数据注入等特点。尤其对于复杂的,高度综合化模块架构的嵌入式软件系统软件测试,对于测试和验证系统的要求也越来越高,数据采集、数据记录、数据激励、数据监控、数据分析等各种测试和验证系统的需求也使得综合化软件测试验证系统结构越来越复杂,基于分布式架构的软件测试系统已经成为必然趋势。结合嵌入式综合化软件测试系统的功能要求以及测试系统的特点,提出了一种基于对等架构下的分布式测试系统设计,该设计不仅能够满足嵌入式软件运行平台规模的扩展,也能够在分布式架构下实现软件运行平台内部资源的共享。

关键词： 高职院校   软件测试   课程教学   问题   改革路径  

摘要： 随着信息产业领域的迅猛发展,相关行业对软件测试基础人才的需求日益增加,市场缺口相对较大.作为培育高素质应用型人才的主要阵地,高职院校在软件测试课程教学方面依旧存在诸多问题,导致所培养的软件测试人才与企业的岗位需求标准存在一定差距,难以全面满足产业领域持续发展的内在要求.对此,高职院校与专业教师需要树立革新思维和创新意识,始终坚持问题导向,针对软件测试课程教学中的相关问题进行全面分析和深入研究,制定并落实有效的解决对策,并结合新时代高职学生的发展需要和学习需求探索并践行兼具先进性和实效性的改革路径,以此全方位提升软件测试人才的专业能力和综合素质.

关键词： 测试用例生成   中文文本纠错   可选择生成   回归测试   自然语言处理  

摘要： 针对目前尚无有效的中文文本纠错软件测试用例生成方法的情况,为了服务于软件纠错性能的测量并为软件提供优化方向,设计了一种面向多用户的、工程化的中文文本纠错软件测试用例选择生成方法(SGMT-CCS)。定义了两种不同的可供用户选择的用例评判标准:错误数量密度和错误种类密度。设计了三个模块:测试用例自动化生成模块、测试用例选择模块以及测试用例优先级排序模块。在SGMT-CCS中,用户可以:1)在测试用例自动化生成的过程中自定义错误最小间隔和用例集大小;2)在测试用例选择的过程中自定义错误最小间隔和期望值;3)在测试用例选择和优先级排序的过程中选择不同的用例评判标准进行自定义操作,以适应不同数据集的要求。实验结果表明,SGMT-CCS能够在较短的时间内获得有效的测试用例,选择模块实验在模拟的需求情况下都能满足用户自定义目标,优先级排序模块实验验证了相较于排序前,在不同评判标准下的不同时间段内都能有效提高测试效率。

关键词： 人工智能   软件测试   自动化测试   测试用例生成  

摘要： 传统的人工软件测试方法在应对复杂的应用系统时,随着软件规模的不断扩大和复杂度的增加,呈现出效率低、准确性差等局限性。人工智能(AI)技术近几年的迅猛发展,为软件测试提供了一个全新的优化方向。本文通过对人工智能与软件测试结合的深入探讨,对人工智能在自动化测试中的应用、智能测试中的用例生成、质量验证与保证等方面的应用进行了深入的分析。研究显示,AI技术能够显著提高测试自动化水平,优化测试用例的生成过程,增强质量验证和保证的准确性与实时性,使软件测试的效率和质量得到大幅提升。

关键词： 安全性测试   嵌入式软件   软件测试  

摘要： 安全性测试作为一种常见的测试类型,在嵌入式软件测试中发挥着重要作用,可以有效保证嵌入式软件稳定、安全运行。本文对常见的安全性测试要点和测试方法进行研究和介绍,为软件开发人员和测试人员提供参考。

关键词： 软件测试   樽海鞘群算法   随机行为   末位淘汰   测试数据自动生成  

摘要： 为了提高软件测试数据自动生成的可靠性,研究了一种改进的樽海鞘群算法自动生成测试数据。首先对樽海鞘群算法引入了人工鱼群算法中的随机行为,改善了樽海鞘个体容易陷入局部最优的问题,充分平衡迭代过程中的探索行为与开发行为;然后根据樽海鞘个体寻优结果引入末位淘汰机制,选择性舍弃适应度值最低的个体,并在搜索空间内随机生成一个新的个体进行种群补充;最后将改进后的樽海鞘群算法应用于基准程序的测试数据自动生成。实验结果表明,改进后的算法能够有效改善个体容易陷入局部最优的问题,正确搜寻到满足测试条件的数据,具有一定的优越性。

关键词： 顺序图   软件测试用例   优先级排序   测试场景  

摘要： 为了有效提升软件测试用例排序的执行效率,保障软件运行安全,提出基于UML顺序图的软件测试用例优先级排序方法。根据UML顺序图场景概念,通过遍历顺序图中的时间序列获取全部场景,得到与之对应的场景测试树模型。设置约束条件,根据场景环境条件形成软件测试用例。计算各个软件测试用例的迁移重要度,通过反馈机制动态调整软件测试用例的总测试能力值,根据测试能力值展开优先级排序。实验结果表明,采用所提方法可以全面提升软件测试用例缺陷检测率,确保在最短的时间内获取最优的排序结果。

关键词： 软件测试   PDCA   测试工序  

摘要： 软件测试人员一直致力于实现软件交付零缺陷,但由于软件产品功能的复杂性和缺陷的隐蔽性特点导致缺陷很难被发现,难以实现高质量交付。文章将PDCA循环理论与产品生产流程相结合,形成了软件测试工序方法,保证软件经过该测试工序后即为合格产品。

关键词： 人机界面   指标   可用性   易用性   软件测试   军用软件  

摘要： 军用软件人机界面评价指标体系是根据一定准则对人机界面设计准则符合性及任务完成水平的综合评价体系。文中从现行国军标和文献分析入手,着重介绍了软件工程和人类工效学两个视角下的人机界面评价指标体系研究现状,归纳提出了以易用性、可用性为两个一级质量特性的人机界面评价指标体系,易用性重点评价软件人机界面对相关设计准则的符合性水平,是以“软件”为主体的评价指标,可用性重点评价用户使用软件产品完成特定任务的完成性水平,是以“人”为中心的评价指标。结合指标体系研究,提出了紧前开展军用软件人机界面设计准则及评价标准修订或制定工作的建议,为规范软件工程生命周期中人机界面设计及测评工作提供依据。

关键词： 智能终端   安卓系统   软件测试   基于搜索的测试生成  

摘要： 随着新一代移动通信技术和芯片的发展,智能移动终端用户规模不断增加。为了快速抢占市场,开发商缩短了智能终端的开发周期,这对应用系统的可靠性、稳定性等提出了更高的要求,而自动化测试技术是保障这些智能终端高可靠、强稳定运行的重要手段。结合目前主流智能终端的架构特点和组件特征,分别探讨了安卓系统的黑盒测试技术和白盒测试技术。在黑盒测试方面,比较分析了最新的用户界面测试和模糊测试技术以及工具使用情况,评价了它们在保证应用系统可靠性和稳定性方面的效果。在白盒测试方面,总结了自动生成测试用例技术、动静态的污点分析技术、第三方库检测技术和权限检测技术。随着人工智能大模型等新兴技术不断涌现,越来越多的智能终端设备开始搭载各种深度学习模型,这些模型的不透明性使得内部决策过程难以解释和理解,从而黑盒测试在评估模型可靠性和稳定性过程中越发重要。自动化测试正在面临从传统规则基础下的测试向更加智能的机器学习驱动的测试转变。未来将人工智能大模型等新兴技术引入到现有的智能终端测试实践中,成为解决这一问题的必然趋势。