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关键词： 软件应用   软件开发   软件测试  

摘要： 互联网信息高速发展的大背景下,无论硬件软件的复杂程度,还是技术含量都在日益提高,人们对软件的需求也越来越高。与此同时,软件中存在的漏洞和缺陷也迅速成为黑客攻击的对象,因此,建立一套高保障性的技术体系以保护软件的研制和可靠性成为当下社会研究的当务之急。

关键词： 计算机应用   Web应用系统   软件测试   MOCK测试  

摘要： 近年来Web应用的市场占有率越来越高,Web开发技术也得到了飞速的发展。然而针对Web应用系统的测试却不够成熟。为了提高Web应用的开发效率和系统的稳定性,研制出适用于Web应用的测试理论与框架日益迫切。MOCK测试技术是通过构建模拟对象实现对单元测试中的被测模块孤立进行测试的技术。而本文针对Web应用系统的分布式等特性,结合Web开发的实际需求,对传统软件开发中的MOCK测试技术进行改进,并且提出了Web应用下MOCK自动化测试工具的系统架构,为Web应用系统的测试提供了一个高效的解决方案。

关键词： 作战能力   F-35   闪电   空军基地   战斗机   五角大楼   软件测试   时间表  

摘要： 初始作战能力刚成就遭停飞 2016年8月，国空军空战司令部司令官赫尔伯特·卡莱尔上将在五角大楼的发布会上表示．犹他州希尔空军基地的第388战斗机联队和第419预备役联队的F35A已经达到了作战能力时间表上“战斗准备”的标准，其中6～12架飞机已经形成初始作战能力（IOC）．另外15架战斗机正在进行Block 31作战软件测试．

关键词： 软件测试   多标签   径向基神经网络   蜕变测试   蜕变关系  

摘要： 蜕变测试技术被广泛应用于不同软件测试领域,但在实际应用中也遇到一些问题——缺少实用的蜕变关系构造方法,本文提出一种新的方法,使用RBF神经网络自动的预测函数可能满足的多个蜕变关系。首先根据函数的源码使用Soot分析工具生成控制流图和相应带标签的控制流图;然后从函数的控制流图中提取节点和路径特性构成多标签的数据集;最后通过对样本数据集的学习建立多标签RBF神经网络模型来预测被测函数可能满足的多个蜕变关系。实验结果表明,该方法是有效的。

关键词： 第三方检测   质量保障   软件测试  

摘要： 第三方软件检测机构在多年发展过程中,对软件及信息化项目的质量保障发挥着重要作用。本文通过对第三方检测机构的实际项目数据进行多角度分析,揭示第三方检测在软件及信息化项目中的应用对项目质量提升的价值。

关键词： “人”的教育   软件测试   人才培养模式   “二并重三结合四能力”  

摘要： 依托对软件技术(软件测试技术方向)人才培养模式改革的长期实践,提出"人"的教育与"专业技术"教育二者并重为指导;理论与人文、实践与项目、项目与工作的"三结合"为载体;社会能力、专业素养、专业技能与综合运用能力"四能力"为目标的循序渐进式人才培养模式。并从学生培养实践中得出该模式实践的关键要领:顶层设计、宏观把握;课堂教学与学生活动双践行;校企深度合作;"导师制"模式下持续性跟进。

关键词： 科学技术学院   北京大学信息   软件测试   科幻电影   测试用例   复仇者   软件故障   软件开发过程   测试信息   软件质量  

摘要： 还记得2015年上映的《复仇者联盟2：奥创纪元》吗？在这部影片里,人工智能＂奥创＂背叛了人类,差点把所有人都杀光了。机器人造反,在美国漫画和科幻电影里实在是再常见不过的主题了。＂机器人本来是服务人类,但万一最后反过来控制人类怎么办？这就关系到软件测试的问题,必须提前将软件中存在的问题找出来并解决掉,我们要保证软件的安全性和可靠性。＂北京大学信息科学技术学院副教授郝丹说道。很显然,这条路并没那么简单。

关键词： 用例约简   模糊K-means算法   复杂度   软件测试  

摘要： 为了提高软件测试用例集约简的成效,提出一种基于模糊K-means的软件测试集用例约简算法,引入模糊划分思想,结合测试需求集,从各个簇中抽取测试用例,尽可能地发现相似的用例.实验结果表明:算法能够最小化约简用例集,用例集覆盖范围最广泛,错误率检测较高.

关键词： 软件测试   边界值分析方法  

摘要： 边界值分析方法是软件测试课程的重点讲解内容之一。目前相关教材对该部分的讲解与软件测试的最新国际标准并不吻合。本文基于ISO/IEC/IEEE 29119(2013)系列详细介绍了使用该方法设计测试用例的步骤,为该部分内容教学的系统化以及与行业标准的同步提供了较好的参考。

关键词： 向量空间模型   TF-IDF   文本相似度量   余弦相似   软件测试  

摘要： 针对软件测试领域人工分析测试用例错误信息工作量大、时间效率低的问题,提出了一种基于改进的词频-逆文本词频(TF-IDF)软件测试错误信息文本分析方法。首先,根据错误信息文本的特点对目标错误信息文本进行预处理,减少了干扰信息,缩短了计算时间;然后,结合关键词集合、TF-IDF和向量空间模型(VSM)计算文本特征向量,其中关键词集合避免了多次对数据库中错误信息文本进行TF-IDF权值计算,提高了计算效率;接着,利用余弦相似计算目标错误信息文本与数据库文本之间的相似度,并对相似度排序,从而找到相似度最高的错误信息,进而找到相关联的变更请求(CR);最后,自动关联CR。实验结果表明,该方法在软件测试错误信息分析方面能够有效提高时间效率。