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关键词： 云计算   测试平台云化   统一管理  

摘要： 云计算技术自诞生就注定了它的不平凡,对社会生产的发展的产生了巨大的影响,其应用之广,可以说是渗透到了各行各业.在软件产业领域,人们在追求高效率的同时也对产品质量提出了更高的要求,目前国内的软件行业现状是以市场为导向,尽快投放市场抢占市场占有率是其制胜的法宝,本文旨在解决目前快速开发模式下,如何尽可能保证软件释放的质量.

关键词： 多错误定位   聚类分析   失效簇   频繁集   软件测试  

摘要： 软件测试是软件开发和维护过程中必不可少的一个环节,也是一种重要的软件错误检测手段。随着软件的复杂化和多样化,错误定位已经成为了测试软件过程中最困难和最耗时的部分之一。因此,基于关联挖掘的软件错误定位方法成为了自动化错误定位的一个重要研究方向。它们考虑了程序代码之间的控制依赖和数据依赖,通过挖掘与失效测试相关的代码语句来进行错误定位。但是已有的这些研究都是基于程序中只包含一个错误的假设,即忽略了不同错误引起的失效测试会对同一条语句的可疑度产生叠加影响。在实际错误定位的过程中,每个程序中往往包含多个错误且错误的数量无法预知。因此在程序中含有多个错误的情况下,如何划分错误空间将多错误定位问题转化为单错误定位问题,并改进关联挖掘错误定位模型来提高错误定位的准确性和错误定位效率成为本文研究的重点问题。针对该问题,本文从失效的角度出发,并对失效聚类以及代码覆盖信息的关联关系进行了深入的研究,引入失效聚类分析实现多错误定位的同时改进了关联挖掘的错误定位模型,研究内容主要包括以下几个方面:(1)提出了基于程序失效聚类分析的多错误定位方法,对不同错误引起的失效进行聚类,分别统计各失效簇内代码语句的可疑度,避免了多个错误引起的失效测试产生叠加影响,从而提高软件中代码可疑度统计结果的准确性。(2)针对关联挖掘的错误定位模型中的局限性,提出根据失效簇中代码的函数嵌套调用复杂度,分别以基本块或行为索引建立程序执行覆盖信息对应的覆盖向量和覆盖矩阵,优化了求解频繁集合的算法,从而提高软件中错误定位的准确度。(3)以SIR基准程序为测试对象进行实验,在包含2～5个错误的程序中,验证了基于程序失效聚类分析的方法较当前流行的Tarantula、Ochiai和Jaccard方法定位更加准确,错误定位效果也有了进一步的提高。此外还分析了该方法的时间复杂度以及空间复杂度。

关键词： 大数据   软件测试   挑战   展望  

摘要： 随着大数据、物联网、移动互联以及云计算等高新技术产业快速崛起,软件测试领域遭受到了巨大的冲击,如何在当前大数据背景下实现软件测试又好又快的发展已经变得非常重要。该文将分析软件测试在大数据环境下的困难和挑战,并依据分析的结果对软件测试提出未来发展的期望。

关键词： 软件测试人才   问卷调查   分析  

摘要： 通过对软件企业在软件测试人才的现状、需求状况、软件企业对职业院校培养软件人才状况等方面的问卷调查,分析得出,校企联合制订人才培养方案和开发课程体系是职业院校培养软件测试人才的有效途径之一,学习能力等综合素质的培养是高职院校育人教育的重要环节,向用人单位推介毕业生就业是拓宽毕业生就业渠道的有效途径。

关键词： 面向可靠性   软件测试   评价   分析说明  

摘要： 随着社会经济的发展,计算机的普及和互联网设施的大范围铺设,使得我国进入到信息化时代,软件是计算机的重要组成部分,随着人们对于软件系统的需求的增大,人们对于软件系统的要求也在不断的提升,软件规模和复杂程度日益增加,软件测试的重要性日益明显,在软件设计模式中,面向对象的设计方法因其优异性(多态性、可继承性、封装性),得到了人们的认可和广泛使用,.测试人员在进行测试时掌握面向对象的测试方法才能更好的测试相关软件.本文就其中的面向可靠性的软件测试进行分析研究,对其评价进行简单说明.

关键词： CDIO   软件测试   工程教育   教学实践  

摘要： 对软件测试技术课程当前教学现状进行分析,在软件测试技术课程中实践CDIO工程教育模式,选取CDIO的三级项目进行教学实践。实践表明,该模式有效激发了学生自主学习的热情,提高了学生软件测试专业水平,提高了学生的工程实践能力。

关键词： 软件测试   云计算   云测试平台   分布式系统   伸缩性  

摘要： 随着软件技术的快速发展,各种软件和系统越来越复杂,人们对软件系统的质量要求越来越严格,而软件测试是保证软件质量最重要的手段之一。软件系统变得复杂而多样,而现有的测试软件很多都是单机的,无法适应各种各样的测试场景。随着近年来软件技术的发展,催生出了很多新技术,改变着软件产业格局的同时,也为测试软件的发展带来了新思路,云计算技术就是其中一种。云计算具有着低成本、按量付费、安全、可靠等优势,如果可以将现有的单机测试软件运行在云上,软件测试也利用云计算带来的种种优势,如增加测试软件的扩展性、降低测试的成本等。因此本文将如何实现一个针对测试软件的云平台作为主要研究内容,同时通过利用该平台进行软件可靠性测试来对其进行功能和性能验证。通过研究现有的一些单机测试软件,发现它们普遍在伸缩性、可靠性、测试成本、灵活性等方面存在着不足。为了提出一个克服以上缺点且多种测试软件可以同时运行的云测试平台,本文提出了以YARN资源管理框架为基础,包含了测试结果存贮、测试结果实时处理、测试任务提交、用户Web交互等模块的云测试平台解决方案。通过理论研究,以及利用开源和自行开发的组件实现了云测试平台的原型系统。并将单机测试软件JMeter接入云测试平台成功运行,对被测系统进行了可靠性测试。此外,还对测试云平台进行了功能验证与性能测试,实验结果表明测试软件运行在云台上具有线性伸缩测试规模的能力,同时测试的性能和稳定性都要优于原有的运行方式。

关键词： 软件测试   测试思路   移动端测试  

摘要： 软件测试是应用系统开发的一个重要环节,它贯穿整个应用系统开发的生命周期.本文是基于运营管理类系统进行的测试方案研究及应用.运营管理平台是对一个公司在日常办公的各业务过程进行的维护及管理,是将每个流程的相关文件内容进行记录及维护、存档,包括每个流程的上下级审批能够快速有效的进行审批等操作.在系统的审批过程中,除了可以在电脑端审批外,还可以在手机端进行审批操作.因此本文根据PC端和移动端的测试方法分别进行介绍.

关键词： 软件质量   软件测试   黑盒测试   白盒测试   蜕变测试  

摘要： 软件在国民生活和社会发展中起着非常重要的作用,软件产品的质量问题困扰着开发人员和用户。本文从讨论软件的失效带来的损失和后果入手,介绍了软件测试技术的产生、软件测试的几种定义方法,以及基础的软件测试方法,包括黑盒测试、白盒测试和新发展起来的蜕变测试,并举案例介绍了蜕变测试的具体实现步骤。

关键词： 符号执行   测试案例生成   缺陷发现   模型检测   自动化测试  

摘要： 计算机技术的迅猛发展导致软件代码空前膨胀,面对大量代码和日益提高的软件可靠性要求,如何通过全方位高精度、高效率的测试手段保证软件产品的质量便成为软件测试技术的核心问题。当下的测试技术中,无论是测试案例生成还是程序缺陷检测以及源码模型检测等方面都存在诸多不足:随机生成和人工编写测试案例这两种方法,存在测试案例有效性低、时间和人工成本高、测试质量和效率难以兼顾等问题;一般的编程IDE和静态分析工具只能检测程序中的语法错误和一些简单的逻辑错误,动态测试工具如valgrind检测的错误种类有限,检测全面性也依赖于测试案例的覆盖度;在模型检测领域,一般的软件模型检测都建立在人工提取程序模型的层面,提取布尔逻辑也无法真正从源码层面进行分析。基于以上亟待研究和解决的几大问题的思考,论文中基于符号执行技术对它们做了相对深入的探索。测试案例生成方面,基于LLVM中间码插桩,利用符号执行技术的高分支覆盖度生成高覆盖度的测试案例。缺陷检测方面,针对缓冲区溢出、内存泄露等缺陷对中间码插桩,然后通过高分支覆盖度的测试案例进行全面深入的动态检测。模型检测方面,建立了一种属性描述格式,然后将转换后的属性规则添加到符号约束条件中,最后通过符号执行进行属性判定。最后,为了将各个方向的测试功能进行整合同时结合程序开发流程和持续集成,论文中构建了一套全方位自动化测试系统,将自动化测试融入到代码版本管理和持续集成中,为符号执行技术在软件测试中的应用做了进一步的研究。从实验结果来看,系统能够对C/C++程序中包括浮点数在内的基本数据类型符号化,对小规模程序生成测试案例分支覆盖度可以达到百分之百;可以全面检测程序各条分支路径上的缓冲区溢出、内存泄露、内存二次释放等问题;可以根据逻辑属性描述生成符号化约束条件进行基本的源码属性判定,最后成功实现了开发和自动化测试的融合,以及在程序开发过程中的自动化测试案例生成、自动化动态缺陷检测和基于源码的模型检测。