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关键词： 思政教育   《软件测试与维护》   课程改革   创新举措  

摘要： 本文从思政教育的视角出发,探讨了《软件测试与维护》课程的改革与创新。文章强调了在《软件测试与维护》课程中融入思政教育的重要性,并提出了优化教材内容、重建考评标准、创新教学方法等改革方向。同时,文章还提出了课程教学中融入思政元素、优选思政典型案例、提升教师队伍综合水平等创新举措。通过这些措施,能够更好地培养学生的德育素养和综合能力,提高人才培养质量,为推动我国软件产业的健康发展做出积极贡献。

关键词： 软件测试   聊天机器人   教学辅助   应用设计  

摘要： 文章旨在探讨聊天机器人在辅助软件测试教学方面的应用。首先,介绍了传统软件测试课程中存在的问题。其次,详细阐述了聊天机器人在软件测试教学中的优势和应用场景。最后,对其辅助应用的效果进行了总结。

关键词： 软件测试   测试样本生成   测试覆盖   深度神经网络   意外充分性  

摘要： 由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词： 职业教育   软件测试技术   敏捷KANBAN   实践教学   课程创新  

摘要： 针对传统软件测试技术课程教学模式下软件测试技术人才面临的诸多问题,探讨对标IT企业软件测试技术人才培养改革实施的全景化混合式场域,按照持续过程改进、强调自主创造性和以达成学生能力为目标的教学方法,介绍基于敏捷KANBAN的课程目标设定、组织实施方法、过程与评价的端到端软件测试技术实践方法、融入非遗工程中心课程思政特色,力求做到“两度一性”的课程教学模式创新探索,最后通过实践成效,证明本实践模式对于学生软件测试技术和技能的提升有积极的作用,同时为软件测试技术课程教学模式改革提供了从0到1的实施路径和方法,具有一定的借鉴意义.

关键词： 智能软件   软件测试   软件质量   测试覆盖率   用户满意度   测试效率   生活体验   策略及方法  

摘要： 随着信息化的深入发展,智能软件已经渗透到我们生活的方方面面,为现代社会的进步提供了强大的技术支持。智能软件不仅在提升工作效率、优化生活体验方面发挥着显著作用,其质量也直接关系到产品的市场竞争力及用户满意度。软件测试作为确保软件质量的关键环节,其重要性日益凸显。但我们必须认识到,面对日益复杂、功能丰富的智能软件系统,传统的软件测试方法在测试效率和测试覆盖率上往往难以达到预期的效果,从而制约了软件质量的进一步提升。鉴于此,深入探究和分析智能软件测试的策略及方法显得尤为重要.

关键词： 铁路信创   软件测试   培养方案  

摘要： 随着我国信创产业的迅猛发展,铁路行业对信创软件测试人员的能力和素质提出了很高的要求。然而目前国内铁路信创领域的软件测试人才严重短缺,而且没有一套科学完整的人才培养体系做支撑。针对此背景,本文分析了铁路信创领域软件测试人才的培养定位与层次,依据相关行业标准提出铁路信创领域软件测试人才的培养方案和培养过程,以期提高人才培养质量。

关键词： 软件安全   软件测试   协同演化   神经机器翻译  

摘要： 软件测试在软件安全保障和质量保证流程中扮演着关键角色,为了降低软件的维护成本,提高软件的安全性,需要尽早地发现和修复漏洞和问题。因此在软件版本迭代的过程中,测试代码需要在生产代码修改后及时更新。然而,测试代码往往难以和生产代码同步更新,导致测试效果不佳。协同演化方法被用于解决这一问题,但维持这一模式的成本较高。本文分析了现有研究,利用关联规则挖掘技术,研究了生产代码和测试代码之间的协同演化关系,提出了一种基于神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)的测试用例协同演化方法(NMT-based Test Case Co-evolution,NTCC)。通过分析生产代码和测试代码的历史提交来提取测试用例的特征,在历史提交的生产代码和测试上进行训练,然后在一个较小的生产代码数据集上进行调整,最后通过集束搜索的方法产生测试代码。实验结果表明,NTCC方法可以有效地识别生产-测试代码协同演化,准确率达到了78.33%,在正类和负类上的F1-分数分别为80.10%和76.22%,优于基线方法。

关键词： 软件测试   AIGC   测试用例自动生成   代码生成   缺陷检测和修复  

摘要： 软件测试是软件研发过程中一个非常重要的环节,如何高效及时完成测试工作一直是软件测试领域的难题之一。随着ChatGPT的火爆发展,AIGC技术在软件测试领域得到了广泛的应用,甚至改变了传统的软件测试模式。系统介绍了AIGC在软件测试领域的应用情况:首先,概述了AIGC的发展,并对AIGC技术以及特点进行简要介绍;其次,详细阐述AIGC在测试用例自动生成、缺陷检测和修复、测试代码生成、测试数据生成方面的潜在用途;再次,剖析了AIGC技术在软件测试中的挑战;最后,探讨了其在软件测试中的应用前景。

关键词： 课程思政   软件测试与质量保证   教学实践  

摘要： 为了构建全员全程全方位育人的课程思政大格局,落实立德树人的根本任务,对软件测试与质量保证课程进行了课程思政教学探索和实践。根据专业特色和课程特点,深挖凝练课程知识体系中蕴含的思政元素,明确课程思政目标。在实现知识传授、能力培养的基础上,从厚植爱国情怀、熏陶科学精神、锻炼辩证思维、提升职业素养、培养工匠精神、激发自主创新意识等维度探索课程思政教学,最终实现知识传授、能力培养和价值塑造的协同推进。

关键词： OBE   软件测试   自动化测试   实践能力   国际化  

摘要： 针对如何提高学生的软件测试实践能力,如何让学生能够适应当今经济全球化、企业国际化的需求,基于OBE成果导向教育的教育理念,分析企业软件测试人员面临的挑战和在软件测试实践能力培养中4个应重点解决的问题,提出构建软件测试课程群的实践能力培养模式,分别从强化底层基础逻辑、加强“五新”融入、提升国际化素养、建立高效能的课程考核评价方式4个方面介绍教学实践,最后说明人才培养成效。