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关键词： 软件测试   自动化测试   图形化编程软件   测试用例   测试执行   回归测试  

摘要： 描述了对图形化编程软件进行自动化测试的方法,包括设计、执行、数据记录和结果分析。该方法能自动分析测试数据并形成测试结果,且能重复执行。与手工测试的方法进行对比,有效证明了自动化测试不仅能高效地检测出软件中的错误,还能减少测试时间、人力和硬件资源的投入,提高测试效率,节省测试成本。

关键词： 覆盖测试   软件测试   嵌入式软件   代码插装  

摘要： 从插桩策略、覆盖率收集方法 2个方面设计实现了一种汇编代码覆盖测试方案,解决了嵌入式航天软件汇编代码覆盖测试没有工具支持的问题。针对嵌入式系统资源紧张、时序相关性强的特点,在研究汇编语言指令结构的基础上,制定了一套基于比特位表征方式的汇编插桩策略;提出了一种基于JTAG接口的通用覆盖率数据收集方案,解决了覆盖信息输出通道受限问题。实验结果及工程应用实例证明了方案的有效性和可行性。

关键词： 应用型大学   软件测试   教学改革   能力导向  

摘要： 针对应用型大学学生软件测试能力难以满足企业实际需求这一情况,分析当前国内软件测试人才需求现状,指出导致高校人才培养与企业需求脱节的原因。以软件测试课程为例,从教学内容、教学方法、课程实践安排等层面,阐述软件测试课程教学改革思路,给出具体方法和实施途径,探讨能力导向的软件测试应用型人才培养模式。

关键词： 软件测试实验   自动化测试   软件测试工具UFT  

摘要： 将软件测试工具UFT融入于软件测试的实验教学中,通过订票系统的具体案例,介绍自动化测试的基本流程。通过实验,不仅能让学生掌握软件测试的方法和技术,还能让学生了解测试工具的基本原理,运用软件测试工具UFT进行自动化测试。主要探讨基于功能测试工具UFT的软件测试实验教学设计,注重理论与实践相结合,培养学生的软件测试技能。

关键词： SPOC   软件测试基础   在线课程   混合式教学  

摘要： 由于SPOC具有小规模和私密性的特点,能有效地促进在线学习与传统课堂的深度融合,推动教学模式的转变。文章以软件测试基础课程为例,介绍了SPOC建设的意义,从建设思路、学习目标、课程内容和学习资源设计等方面介绍了在线课程的建设情况。基于超星泛雅平台构建了该课程的SPOC,并进行了在线教学和课堂教学的混合式教学模式的实践。实践表明,该课程的改革取得了良好的成效,对其他在线课程的建设有一定的借鉴意义。

关键词： 金融软件   开发   软件测试  

摘要： 文章首先对金融软件的开发问题及解决方案进行分析,随后对金融软件的测试技术进行论述。期望通过本文的研究能够对金融软件开发质量的提升有所帮助。

关键词： 软件测试   V模型   迭代测试   回归测试   复用模型  

摘要： 软件测试是伴随着软件研发诞生的,在最初的软件研发过程中,软件系统的功能简单、规模较小,程序员开发较为随意,此时软件测试的人员少,测试介入的时间也较晚,往往等到整个系统代码设计完毕才进行测试。因此,本文从不同的角度理解软件测试,针对软件产品进行确认和验证,可以尽早地为软件测试工作提供参考,准确评估软件的质量是否达到需求。软件测试历经数十年的研究和实践,已经取得了较大的成就,主要技术包括V模型、X模型、复用模型等技术,可以为软件开发提供强大的单元测试、集成测试、系统测试、验证测试功能,覆盖了软件研发的每一个环节,确保软件的可靠性、完整性和正确性。

关键词： 舰船装备系统   软件测试   产品质量  

摘要： 随着装备从硬集成向软集成的发展,规模大、状态变量多、反馈结构和关联关系庞杂的复杂装备系统软件研制过程在舰船装备建设过程中日益发挥着巨大作用,强有力地推动着装备建设的快速发展和战斗力的不断提升,而软件测试作为软件研制过程的重要组成部分,是保证软件产品质量的有效手段。本文通过对各阶段测试环境、测试类型、测试用例设计、测试缺陷等数据的收集和分析,明确了复杂研发模式下的系统集成测试策略和方法 ,提出了一种软件一体化测试技术和过程改进方案,试图为后续舰船装备系统的软件测试过程提供参考和借鉴。

关键词： 版本安全控制   协同开发   软件测试  

摘要： 近年来,软件协同开发活动日益增多,许多大型的软件开发需要分布很广的开发人员协作共同完成,导致软件开发团队的过程中经常遇到的软件项目开发文档和源代码变化频繁,混乱和修改的版本冲突问题进行了分析,以及版本控制的原理和功能进行了深入介绍,探索一个软件协同开发过程中使用版本安全控制技术发展的标准和流程。

关键词： 软件测试   随机测试   自适应随机测试   失效聚集度   有效性   效率  

摘要： 在对点状失效模式和块状失效模式进行分析研究的基础上提出了失效聚集度和失效簇单元的概念。将块状失效到点状失效的退化过程看成是失效聚集度逐渐降低的结果,并在此基础上对经典的固定候选集算法进行实验。经试验发现:聚集度均等的情况下,随着聚集度的降低,自适应随机测试算法的有效性迅速跌至极限,随着聚集度接近极限,其有效性稍有改善,但仍不如随机测试。