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关键词： 软件测试   适应性随机测试   划分测试   测试用例生成  

摘要： 作为典型的黑盒测试方法,随机测试(Random Testing,简称RT)具有简单高效、易于实现等优点。然而,由于产生测试用例的方式较为简单,它的失效检测能力往往不尽如人意。有学者通过对程序失效的特征进行分析,提出了适应性随机测试方法(Adaptive Random Testing,简称ART),通过实现测试用例在输入域的均匀分布,提高了算法的失效检测能力。但是,该算法存在一个明显缺陷,在每次从候选集中生成新的测试用例时,需要与之前已测用例进行大量地距离计算,因此它的测试效率较低。针对这一问题,本文提出了一种基于二分划分的适应性随机测试方法,对输入域空间进行迭代二分,直到测试用例发现失效区域。实验结果表明,该算法能够有效地实现测试用例在输入域上的均匀分布,提高程序的失效检测能力,并且能够提高算法的运行效率。

关键词： 嵌入式计算机   软件测试   仿真机   宿主机   目标机  

摘要： 随着社会的快速发展,计算机技术发展的步伐也有了跨越式的进程,其中,由于嵌入式计算机功能强大,能够满足各类用户的各种需求,所以嵌入式计算机技术也愈来愈应用广泛。虽然这类的计算机功能如此强大,但内部结构会较其他类型的复杂。所以,测试嵌入式计算机的时候,会增加很大的难度。因此,本文主要对嵌入式计算机以及如何测试嵌入式软件进行阐述,并研究测试软件的相关技术,旨在提高嵌入式计算机应用的范围以及其应用效果。

关键词： 大数据背景   软件测试技术   发展  

摘要： 在科技水平的发展下,人们步入了大数据时代,大数据时代的到来对于各行各业信息处理的能力与速度提出了更高的要求,也对软件测试技术的应用带来了挑战。本文针对大数据背景下软件测试技术的相关问题进行分析,并针对具体的发展趋势进行了阐述。

关键词： 高职软件工程专业   软件测试   教学改革  

摘要： 伴随着科学技术的持续发展,软件产品对软件企业的重要性也越来越突出,企业对软件测试人才需求的增加为高职软件工程专业毕业生提供了新的就业方向。就目前而言,在高职软件工程专业课程设置中,软件测试课程还处于比较尴尬的地位,在这种情况下,必须加强高职软件测试课程的改革,下面对此分析。

关键词： Industry-academia collaborations   Software engineering   Software testing   Empirical study   Experience report   Evidence   Challenges   Success factors (patterns)   Anti-patterns  

摘要： Collaboration between industry and academia supports improvement and innovation in industry and helps to ensure industrial relevance in academic research. However, many researchers and practitioners believe that the level of joint industry-academia collaborations (IAC) in software engineering (SE) is still relatively very low, compared to the amount of activity in each of the two communities. The goal of the empirical study reported in this paper is to characterize a set of collaborative industry-academia R&D projects in the area of software testing conducted by the authors (based in Canada and Turkey) with respect to a set of challenges, patterns and anti-patterns identified by a recent Systematic Literature Review study, with the aim of contributing to the body of evidence in the area of IAC, for the benefit of SE researchers and practitioners in conducting successful IAC projects in software testing and in software engineering in general. To address the above goal, a pool of ten IAC projects (six completed, two failed and two ongoing) all in the area of software testing, which the authors have led or have had active roles in, were selected as objects of study and were analyzed (both quantitatively and qualitatively) with respect to the set of selected challenges, patterns and anti-patterns. As outputs, the study presents a set of empirical findings and evidence-based recommendations, e.g.: it has been observed that even if an IAC project may seem perfect from many aspects, one single major challenge (e.g., disagreement in confidentiality agreements) can lead to its failure. Thus, we recommend that both parties (academics and practitioners) consider all the challenges early on and proactively work together to eliminate the risk of challenges in IAC projects. We furthermore report correlation and interrelationship of challenges, patterns and anti-patterns with project success measures. This study hopes to encourage and benefit other SE researchers and practitioners

关键词： MOOC   大数据驱动的软件测试教学   众包测试  

摘要： 慕课(MOOC)是近些年新兴的互联网教学模式和在线课程开发模式,它创新性地将互联网在线教学与传统的面授相结合,也为软件工程的教学发展带来了机遇,同时,大规模在线课程也给众包测试带来了机遇。文章将MOOC教学与软件工程的基础课程—"软件测试"相结合,可以让大量测试参与人员利用MOOC平台执行测试课程的相关任务,因此本文利用大数据分析和推荐技术,提出了基于大数据的MOOC众包测试教学思想和需求,并阐述了相应的教学模式设计。

关键词： 循环边界分析   符号执行   软件测试  

摘要： 循环是计算机中重要的复杂程序结构.很多应用场景要求静态分析循环可能达到的最大迭代次数,即循环边界(Loop Bound).对应技术在文献中被称为循环边界分析(Loop Bound Analysis).现有的循环边界分析均使用保守方式进行外界分析,即产生略高于循环边界的近似值.基于这一现状,本文提出了一种自动地循环内界分析方法,产生略低于循环边界的近似值.当用户综合利用外界与内界分析,能将循环边界值约束到一个统计区间,从而能对分析结果获得更为完整的认识.本文基于循环条件制导的符号执行(Symbolic Execution)技术实现了循环内界分析,该技术的本质在于它能够利用符号执行符号化推导程序执行约束的特点,准确求解循环在程序所有合法输入条件下的边界值,并由生成的测试用例来保证该边界值一定可达(即保证是循环内界).本文对符号执行制导技术进行了优化,并在多组已有研究采用的基准用例集上进行了实例评估,实验结果表明,本文的循环内界分析方法具备准确性和高效性,可以满足应用需求.

关键词： 技能大赛   软件测试   课程设计  

摘要： 针对《软件测试》课程理论性较强、教学内容与岗位需求脱节的特点,以职业技能大赛为突破口,分析软件测试实际工作中的典型工作任务和职业能力,设计《软件测试》课程的教学项目和学习情境,通过山东省和全国高职职业院校技能大赛软件测试项目的探究,实现《软件测试》课程与技能竞赛的深度融合。

关键词： 大数据信息   软件   测试   方法研究  

摘要： 传统软件测试方法中,由于各种实验参数设置没有准确依据数学理论,涉及到的软件测试算法都存在效率偏低的问题,为此,提出基于大数据信息改进的软件测试方法,首先在大数据的背景下,对测试软件目的展开分析,将人的智慧与机器相互结合,通过对社会群体认知与数据价值提炼,使数据从机器智能分析到人类与机器智慧结合的转变;然后对大数据信息软件的三种测试方法进行探讨,第一种是利用粒子群为主线的优化算法,引入蚁群算法作为大数据信息处理机制,可以有效处理大数据信息;第二种就是针对软件特点,提出基于大数据信息处理模型的软件测试方法,通过模型对输入数据进行计算并得出结果;第三种采用仿真原理对软件进行测试;实验结果证明,基于大数据信息软件改进的测试方法不仅可以有效处理数据,还可以提高数据测试效率和软件定位,为今后的软件测试提供有力依据。

关键词： 嵌入式软件   软件测试   测试方法   测试工具  

摘要： 如今,嵌入式软件在越来越多的场合应用,嵌入式软件测试工作是保证软件质量必不可少的重要一环,也必将会得到更多的重视。本文介绍了嵌入式软件的特点和测试方法,并针对不同的测试方法讨论了流行的测试工具。