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关键词： 软件错误   软件测试   错误定位   程序谱   可疑度计算  

摘要： 随着信息化和计算机软件逐渐普及，软件系统也在逐渐走向大型化、复杂化、模块化，软件设计的复杂程度不断提高，软件开发中出现错误或缺陷的概率也越来越大，使得软件测试与调试工作变得耗时耗力且难度巨大。当前，在软件测试自动化领域里，尤其是自动化软件错误定位已有了诸多方法与思路，其中基于程序谱的错误定位方法是一种流行的错误定位方法。它使用插桩的方式在测试用例运行时收集程序信息，采用统计学的方法寻找软件中与失败测试用例最为相关的代码片段。目前，在实际工程中软件错误定位方法大多没有得到充分应用，其优势尚未得到有效发挥，未能真正起到提高软件开发效率、降低人工成本的作用。　　本文由目前机械手导航定位系统中错误定位技术存在的问题展开，重点分析了基于程序谱错误定位及其相关技术与相关工具。随后以提升复杂系统测试自动化水平为动机，在一定的需求分析基础上开发了一套完善的、工程化的软件错误自动定位工具系统ALOC。本文工具基于LLVM编译器平台，并利用其开放式的前端编译器Clang实现了我们的多层次代码插装模块，同时构建了一整套包含程序测试执行及覆盖行为触发、记录与解析的自动化测试框架。我们将该错误定位系统应用于实际的航空部件加工机械手的导航系统软件项目开发中，最后通过实验验证了我们的这一工具的有效性和可行性。

关键词： Windows应用   软件测试   自动化测试   用户界面自动化测试   UIA  

摘要： 软件测试是软件质量保证工作中的一个重要环节,是对软件质量的度量与评估[1]。软件开发企业非常重视软件的质量,希望为用户提供安全可靠的软件产品。现在很多的软件项目都开始采用敏捷开发作为软件的开发模式,其特点是发布周期短、迭代次数多。在每次迭代过程中,不仅要保证新功能的质量,同时还要保证新功能的引入,没有对已有功能产生不好的影响。所以,在每个版本迭代过程中,测试人员都要对软件进行系统的集成测试和回归测试。但是,由于迭代的周期短,实际上留给测试人员的测试时间非常有限,测试人员需要借助一些自动化测试工具来帮助完成测试工作。实践已经证明,通过自动化测试来完成回归测试,不仅可以提高测试的效率,还可以增加测试的覆盖率和提高测试的质量。所以,研究如何实现软件的自动化测试,是非常有意义的。本文的重点是应用微软的UIA(UI Automation)技术设计和实现了一套自动化测试平台,可以用来实现Windows系统上软件产品的自动化测试,具体工作主要有以下几个方面:(1)微软UIA技术的分析和研究。了解UIA的发展过程,分析和研究其工作原理,以及如何帮助实现UI自动化测试的。(2)基于UIA的自动化测试平台的架构设计。结合Windows软件产品的特点,设计自动化测试平台,包括:测试基础方法模块、测试辅助工具模块和测试用例模块。该自动化测试平台可以重复使用,可以应用于不同软件产品的自动化测试。(3)基于UIA的自动化测试平台的实现及验证。根据平台的详细设计,实现了该自动化测试平台的各个模块。并且以某软件产品为例,实现了自动化测试脚本,验证了该基于UIA的自动化测试平台的可用性。

关键词： 云计算   软件测试   服务模式  

摘要： 随着云计算技术的不断发展,其在各个领域均得到了广泛的应用。在软件测试领域,云计算的应用使得软件测试服务得到了显著的提升。基于此,该文将对基于云计算的软件测试服务进行详细的探索和分析,以希望促进软件质量的显著提升。

关键词： 众包软件测试   任务指派   Bug报告处理   数据不平衡   模糊积分  

摘要： 众包软件测试可以快速地以较低的成本获得大量真实的用户反馈,是一种新型的分布式测试方法和生产组织模式。最近出现了若干技术将众包应用于特定软件测试任务,如Web应用程序测试、开源测试和游戏beta测试等。在利用众人集体的努力而获得的成效虽然是显而易见的,但对众包软件测试的质量保证问题却知之甚少。为此,如何有效地整合互联网上的大量人力和机器资源协作测试,获得高质量的测试结果是一个有趣且具有挑战性的课题。本文从众包软件测试的任务指派和反馈Bug报告处理两个侧面改进众包软件测试的质量保证,论文的具体贡献如下:(1)提出基于多任务匹配的众包协作测试框架PM2CT,从任务划分、多任务匹配和结果处理三个环节入手改善测试质量。应用于Web协作测试,多任务匹配算法使用能力匹配策略将相应难度的测试任务动态地派给相应的测试人员,使越复杂的Web页面能够接收更多的测试,保证测试的覆盖率和可靠的测试结果。通过仿真实验对比分析,PM2CT的测试性能要优于CPLEX求解器和有代表性的基于众包的Web应用测试方法。(2)针对Bug报告有噪音且数据分布不平衡的问题,提出-一种基于实例模糊熵和RSMOTE的Bug严重性识别方法FER。其特点是先使用模糊最近邻规则(F-KNN)选出高质量的Bug报告类,再使用RSMOTE方法对这些分布不平衡的类别进行处理。通过对Eclipse,Mozilla,GNOME三个数据集验证,实验结果说明FER方法可以有效地提高Bug报告严重程度的识别性能。(3)提出一种基于特征选择和RSMOTE的高影响Bug报告识别方法。通过Camel和Wicket两个数据集上的对比分析,实验结果表明本工作的方法能够有效地增强Bug报告训练集,提高高影响力Bug报告的识别能力。(4)针对RSMOTE随机采样产生的不确定性问题,提出一种使用Chouqet模糊积分集成多次RSMOTE来识别Bug严重程度的方法FC-FI。它首先多次使用RSMOTE处理不平衡数据集,据此训练多个分类器,再使用Chouqet模糊积分方法集成这些分类器来预测Bug报告的严重程度。Eclipse,Mozilla,GNOME三个数据集上实验结果说明FC-FI要比Major Voting,Bagging,Adaboost的性能更好。(5)针对有些平台Bug报告训练数据不足的问题,提出一种基于文本数据挖掘和粗糙集的知识迁移方法KTC。它先对已标注的Bug报告使用基于粗糙集的IDR策略进行特征提取,并将提取到的特征信息迁移到训练数据不足的平台项目中来,以此学习识别具有高影响力的Bug报告。通过对Eclipse,Mozilla两个已标注信息的Bug报告数据集进行特征提取,迁移学习识别未标注的安卓Bug报告。实验结果表明KTC方法可以有效地提取已标注Bug报告数据集中的特征信息作为知识库,来识别安卓平台的高影响力Bug报告。

关键词： 新工科   软件测试   实验课程  

摘要： 本文分析了当前社会对测试人才的需求,探索了新工科背景下测试实验课程教学模式,全面提高学生的设计能力和创新能力,培养面向社会需求的复合型测试人才.

关键词： 软件测试   云计算   云测试平台   组合测试  

摘要： 从软件开发生命周期到软件维护生命周期,软件需求都会随时修改,而测试工程师则应该验证软件的质量,以达到最终用户对于高质量,可靠和安全软件的需求。在这种情况下,软件测试项目的维护和执行都需要耗费大量成本。在本文中,我们提出并实现了一个云计算环境中的Web自动化测试平台。其测试资源按需分布在云上,提高了功能测试的效率,降低了测试成本。云测试平台在传统的自动化测试技术的基础上引进了云计算技术,测试资源非常丰富,测试脚本也非常之多,能够处理大规模的数据,可对真实应用测试环境进行模拟。本文所做的主要工作如下:1.依据自动化功能测试的需求,设计并实现了基于云的自动化测试平台。该平台可接受用户提交的测试脚本远程执行测试项目,并提供测试项目的自助管理,便于测试项目的持续跟踪。2.实现并利用组合测试方法对测试脚本进行参数化。云测试平台可依据用户提交的参数化文件,自动生成测试用例并执行相应的测试脚本。3.实现了测试任务分配的负载平衡,测试脚本的智能解析与分发。最大限度地利用了云端的测试资源。4.实现了测试结果的多维度展示,可通过测试过程中的屏幕截图、错误捕获来定位测试过程中出现的问题。本文实现的云测试平台可实际应用于自动化功能测试项目,解决了传统测试工具中,测试项目管理困难、测试资源不足和测试效率低下等问题。

关键词： 软件分层   软件测试   软件归档发布   软件烧录   软件变更  

摘要： 提出适合于铁路产品制造行业的产品软件管理理论.产品软件管理包含需求提出、架构设计、软件分层、编程、测试、发布归档、烧录、下载、变更等多个环节,环环相扣.提高公司的产品软件管理质量,需端到端梳理整个流程的各个环节,识别风险,不断提出改进措施.

关键词： 软件测试   OBE   毕业设计   教改初探  

摘要： 由于软件测试专业的特殊性,目前高校传统的毕业设计模式不能使得软件测试专业学生得到充分的锻炼与提高,而且也不能体现OBE教育模式的优良之处。在高校大力提倡使用OBE教育模式的前提下,本文将对软件测试专业毕业设计模式进行改革初探。