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关键词： 软件测试   Mock模型   自动化测试   数据驱动   Java软件  

摘要： Mock技术对提高软件单元测试的独立性和全面性起到了重要作用。现有的Mock生成框架需要人为编写Mock方法的逻辑,工作量较大且易引入人为错误。针对测试中Mock方法构建效率较低的问题,提出了一种基于数据驱动思想的Mock辅助生成方法,定义Mock模型描述要实现的内部逻辑,从而将输入输出数据独立于测试脚本。首先,通过对程序的分析,辅助确定待模拟方法及其输入输出参数;其次,针对输入输出关系进行建模;然后,根据输入输出关系为待模拟方法生成Mock方法;最后,将被测对象中的待模拟方法替换为Mock方法。通过实验,证明了所提出方法的有效性。

关键词： 计算机   软件测试   软件编程  

摘要： 随着软件行业的发展,软件测试行业也随之而来。历史上有很多次因为软件的故障而造成重大损失的案例。比如2000年时最典型“千年虫”案例,全球损失金额超过5000亿。究其原因仅仅就是因为当初设计软件时没有考虑到时间的位数。软件质量固然是非常重要的,软件测试是软件质量的重中之重。软件测试并不仅仅是测试软件本身。而是在整个软件的研发周期内都是存在的。

关键词： 多平台   计算机软件   测试方法  

摘要： 在信息化时代,计算机软件的出现和发展大大地促进了社会生产的发展,同时也对计算机软件开发提出了更高的要求。为了保障计算机软件的使用效果,就需要相关人员在进行开发工作时采取一些必要的测试方法来发现软件开发中的一些错误,并及时对其进行纠正。文章以多平台下的计算机软件测试方法进行探讨,希望能够加强对于计算机软件测试的认知。

关键词： 人工智能   软件测试   研究   应用  

摘要： 人工智能的研究、推广和应用,必然会给某些领域的发展起到推进作用.人工智能时代的到来,对软件测试也是一种很大的帮助,人工智能在计算机中的开发并不能真正取代测试工作,但它将改变测试工作的完成方式.人工智能的应用,可以有效的提高成本,节省时间,减少工作量.人工智能在软件测试中的应用日益增多,产生的数据也相对增多,对此相关的规范也快速的形成,本文从人工智能在软件测试的研究和应用进行深入探讨,希望对此行业的工作人员有所帮助.

关键词： V模型   敏捷方法   测试驱动   需求驱动   测试复用  

摘要： 随着科技的不断进步和发展,现代的发控系统趋于复杂化和软件化,软件质量对发动机的性能和可靠性产生决定性的影响,因此,着眼于提高测试效率和质量必须选取合适的软件测试模型。文章对传统的Ⅴ模型进行分析,然后将敏捷方法、测试驱动、需求驱动、测试复用的思想融入Ⅴ模型中,改进后的测试模型能够运用于发控系统的全寿命周期,理顺测试过程,显著提高软件测试水平。

关键词： 软件测试   网上报销系统   测试用例  

摘要： 在信息化时代,网上报销系统是为建立快捷、高效、完善的信息化财务框架体系应运而生。随着计算机技术的不断发展,软件系统的规模和复杂性急剧增加,软件的稳定性、安全性和功能性深受人们的关注,软件质量的好坏和测试用例的设计息息相关。

关键词： 软件测试   喷油器   正时   传感器   执行器  

摘要： 文章主要介绍发动机ECU软件开发过程的一种软件测试内容及方法,通过测试查找开发过程的漏洞,确保软件释放顺利进行。

关键词： 软件测试方法   嵌入式软件   安全性分析   软件开发技术   生命财产安全   设备故障   软件技术   测试执行  

摘要： 引言:近年来,随着我国软件开发技术的发展,嵌入式软件被广泛的应用于各个领域之中。但是,一旦嵌入式软件出现失效将会导致设备故障并引法严重的后果,甚至威胁到大家的生命财产安全,因此,面向安全性分析的嵌入式软件测试方法研究是当前软件技术发展中的重要环节。本文主要分析了嵌入式软件和它的安全性,并在此基础上提出了嵌入式软件测试方法,最后针对嵌入式软件安全测试执行进行了分析研究。

关键词： 信息产业   系统   员工   企业   软件   公司   新疆   软件测试  

摘要： 新疆信息产业有限责任公司成立于1999年11月,注册资本2000万元,为新疆新能集团有限责任公司的全资子公司,是自治区认定的高新技术企业和软件企业。主要从事信息、通信业务范围的技术咨询、规划设计、工程建设、软件研发、运行维护、技术支持、保障服务、产品销售、系统集成及电信增值业务等。公司目前拥有员工200余人,大专学历以上占员工总数的98%,平均年龄29岁,其中60%人员从事研究开发工作。截至目前.

关键词： 软件测试   随机测试   自适应随机测试   基于划分的自适应随机测试  

摘要： 随机测试是一种广泛应用于实践的基础测试方法。自适应随机测试(ART)是对随机测试的改进,其检错有效性优于随机测试。首先,分析了具有较高检错有效性但时间开销较大的经典ART算法;其次,重点综述了能降低时间开销的基于划分的ART算法,并对各种划分策略和测试用例生成算法进行了分析和对比;同时,分析了影响ART算法有效性的关键因素以及高维输入域空间中算法有效性低下的问题,梳理了算法有效性度量指标以及测试用例分布度量指标;最后,论述了ART算法中存在的问题及面临的挑战。