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关键词： 人工智能技术   软件测试   缺陷预测   性能测试  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,其在软件测试与质量保证领域的应用逐渐成为研究的热点。文章旨在探讨人工智能技术对软件测试与质量保证的影响,包括测试自动化、缺陷预测、性能测试等方面,并评估其对软件开发效率和质量的潜在影响。

关键词： 职业教育   软件测试   “岗课赛证”融通   育人模式  

摘要： 软件测试技术是面向软件测试工程师岗位开设的一门专业核心课,针对目前课程体系效果不明显、教师实践教学水平不高、课堂效果不佳、教学评价单一等现实存在的问题,在详细阐述“岗课赛证”内涵的基础上,对接软件测试技术岗位能力需求、重构软件测试技术课程体系、大力开展或参加软件测试技能大赛或行业赛、对标职业技能等级标准,构建“岗课赛证”融通的软件测试技术综合育人模式,以教师教学水平提高、学生学习参与度提升、企业满意度提高等检验人才培养的成效,通过教学改革,让学校、企业、教师和学生均受益。

关键词： 软件测试   测试工程师   OBE理念   企业需求  

摘要： 在当前软件行业快速发展的背景下,软件测试工程师的需求日益增长,对其专业技能和素质的要求也日益提高。本文基于成果导向教育(OutcomeBasedEducation,OBE)理念,探讨面向测试工程师培养的软件测试课程教学设计。通过深入分析软件测试行业的现状和发展方向,结合企业实际需求,以学生学习成果为导向的课程设计思路,包括构建完整的课程体系、设计实践性强的教学环节、采用多元化的教学方法等。本文旨在提高软件测试课程的教学质量,培养具有实际操作能力和创新思维的软件测试工程师,以满足企业的实际需求。

关键词： 机器人流程自动化   软件测试   自动化测试  

摘要： 由于现有存在的自动化测试框架无法实现全流程自动化,基于机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)技术的全流程自动化测试将成为软件测试的热点。以RPA技术为基础的自动化测试不仅可以实现测试全流程自动化,提高软件测试效率,还能减少人为操作错误。在此基础之上,文章介绍了RPA技术的自动化测试实现步骤,指出了RPA自动化测试遇到的挑战和问题。

关键词： 深度神经网络   自动驾驶软件   解释方法   软件测试  

摘要： 以深度神经网络(deep neural network,DNN)为基础构建的自动驾驶软件已成为最常见的自动驾驶软件解决方案.与传统软件一样,DNN也会产生不正确输出或意想不到的行为,基于DNN的自动驾驶软件已经导致多起严重事故,严重威胁生命和财产安全.如何有效测试基于DNN的自动驾驶软件已成为亟需解决的问题.由于DNN的行为难以预测和被人类理解,传统的软件测试方法难以适用.现有的自动驾驶软件测试方法通常对原始图片加入像素级的扰动或对图片整体进行修改来生成测试数据,所生成的测试数据通常与现实世界差异较大,所进行扰动的方式也难以被人类理解.为解决上述问题,提出测试数据生成方法IATG(interpretability-analysis-based test data generation),使用DNN的解释方法获取自动驾驶软件所做出决策的视觉解释,选择原始图像中对决策产生重要影响的物体,通过将其替换为语义相同的其他物体来生成测试数据,使生成的测试数据更加接近真实图像,其过程也更易于理解.转向角预测模型是自动驾驶软件决策模块重要组成部分,以此类模型为例进行实验,结果表明解释方法的引入有效增强IATG对转向角预测模型的误导能力.此外,在误导角度相同时IATG所生成测试数据比DeepTest更加接近真实图像;与semSensFuzz相比,IATG具有更高误导能力,且IATG中基于解释分析的重要物体选择技术可有效提高semSensFuzz的误导能力.

关键词： 人工智能   软件   测试   应用  

摘要： 目前,人工智能技术快速发展,应用越来越广泛。介绍了传统软件测试方法存在的问题,分析了现有人工智能测试工具和解决方案,并对传统软件测试方法和人工智能测试进行了对比。同时展望了人工智能技术在软件测试应用方面的发展趋势。

关键词： 软件测试   单元测试   变异测试  

摘要： 软件测试是保证软件质量的重要手段。变异测试通过植入一些错误,模拟软件中的各种缺陷,评估测试套件的质量。通过简要介绍变异测试的基本原理,同时结合具体实验展示变异测试在单元测试中的基本应用,详细分析了存活变异体被杀死的原因,并指出变异测试进一步的应用方向。

关键词： 课程思政   软件测试   多元化  

摘要： 以立德树人为出发点,以培养德才兼备的软件测试人才为目标,本文结合软件测试课程的特点和授课群体的共同点,提出了一种“知识+价值”、“课内+课外”、“过程+结果”的多元化教学模式。通过知识+价值的教学理念正确引导老师以润物细无声地方式融入课程思政元素。通过课内+课外的教学方式让学生能够课前掌握简单、基础的知识,课上学习重难点知识,课后以复习+练习+提升的方式满足不同层次学生的需求。通过过程+结果的考核方式,在测验学生理论知识掌握程度的同时考察德育效果。实践表明,这种多元化的教学模式不仅能在知识层面提升学生的功底,而且能在德育层面培养学生的工匠精神和航天精神。

关键词： 软件测试   遗传算法   LightGBM   有向图   测试用例生成  

摘要： 随着互联网技术不断发展,各类商务软件功能需求不断增加,且其复杂性逐渐提高,软件的可靠性与安全性受到了越来越多的关注,软件测试是软件质量保障的关键技术。由于现代商务软件产品具有需求变化频繁、版本迭代过快等特点,为其手工编写测试用例会耗费大量人力成本,尤其敏捷开发过程中,回归测试等需要产生大量重复用例。采用机器学习技术,基于遗传算法和LightGBM模型,提出了一个测试用例自动生成模型,创新贡献表现在:①将测试步骤抽象为有向图模型,简化测试用例数据;②采用遗传算法求解有向图可达路径,替代人工生成测试路径;③采用LightGBM模型加快遗传算法收敛速度,实验验证了所提出方法的有效性,满足测试覆盖准则。该模型可减少测试人员工作,加快测试速度,对提升项目质量、加快项目进度具有重要意义。

关键词： 软件测试   信息化管理系统   测试管理   软件质量管理  

摘要： 为解决传统测试管理模式存在的问题,提出一个测试工作信息化管理系统的原型方案。系统前端采用Element Plus和***技术,后端采用Java EE 8、Spring Boot、Mybitas技术,并采用MySQL数据库来存储和管理数据。所实现的系统能够统一管理测试任务和过程成果,提高测试工作的管理效率和数据统计分析效率,降低管理成本,还能够综合收集和分析测试数据,用于评估软件产品质量,还可为企业产品或项目考核提供辅助决策依据。