教学课程资源库 更多>>

关键词： 人工智能软件系统   软件测试   测试用例生成   深度学习  

摘要： 随着深度学习等技术的快速发展以及计算机硬件、云计算等领域的重大突破,日益成熟的人工智能技术已经被应用于不同场景的软件系统中.这类以人工智能模型为核心组件的软件系统,统称为智能软件系统,按照人工智能技术的应用领域可分为图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用等.与传统软件系统不同,人工智能模型采用数据驱动的编程范式,其中所有的决策逻辑均通过大规模数据集学习得到.这种范式的转变导致传统的基于代码的测试用例生成方法无法用于智能软件系统的质量评估.因此,近年来许多研究人员致力于面向智能软件系统的测试方法研究,包括结合智能软件系统的特点提出新的测试用例生成方法、测试用例评估方法等.围绕面向智能软件系统的测试用例生成方法调研80篇相关领域的文献,将现有方法按照适配的系统类型进行分类,对面向图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用、点云处理应用、多模态数据处理应用以及深度学习模型的已有测试用例生成方法进行系统地梳理和总结.最后,对面向智能软件系统的测试用例生成方法的未来工作进行展望,以期为该领域的研究人员提供参考.

关键词： 人工智能   软件测试   深度学习   强化学习   自动化测试  

摘要： 计算机软件开发过程中,传统测试方法在数据生成、用例覆盖、执行效率和结果分析等方面存在局限性,导致影响测试质量与效率。本文研究了人工智能在智能测试中的应用,通过构建深度学习模型生成高质量测试数据,利用强化学习优化测试用例覆盖率,结合自动化测试框架提升执行效率,并采用大模型智能分析测试结果减少误判率。结果表明:与传统测试方法相比,本文所提方法在数据生成完整性、测试覆盖率、执行效率及缺陷识别准确性上均有所提升,解决了传统测试面临的关键问题。

关键词： 软件测试   智能辅导系统   大模型   知识图谱   教学效果  

摘要： 本研究设计并实现了一个基于大模型和知识图谱的智能辅导系统，以提升软件测试课程的教学效果。系统利用大模型（如GPT-4）的自然语言处理能力，提供个性化学习建议和实时答疑服务。知识图谱将软件测试领域的知识结构化，帮助学生系统化地理解课程内容。我们构建了涵盖软件测试基础、测试设计、测试执行和测试评估的知识图谱，并开发了基于大模型的智能问答模块，支持自然语言提问和学习建议。系统还提供学习进度跟踪和个性化推荐功能。实际应用结果表明，该系统显著提高了学生的学习兴趣和自主学习能力，增强了对软件测试知识的掌握和实践能力，展示了其在教育改革和教学质量提升方面的潜力。

关键词： 软件测试   模糊测试   网络协议   有限状态机  

摘要： 模糊测试技术能够自动化挖掘软件当中的漏洞,然而目前针对网络协议的模糊测试工具对于协议实现内部状态空间探索有限,导致覆盖率较低.有限状态机技术能够对网络协议实现进行全方位建模,以深入了解网络协议实现的系统行为和内部状态空间.将有限状态机技术和模糊测试技术相结合,提出一种基于有限状态机引导的网络协议模糊测试方法.以广泛使用的TLS协议为研究对象,利用有限状态机学习来对于TLS协议实现进行建模,用来反映协议内部状态空间及其系统行为.随后,基于有限状态机对于TLS协议模糊测试进行引导,使模糊测试的深度更深、覆盖代码更广.为此,实现一个原型系统SNETFuzzer,并且通过一系列对比实验发现SNETFuzzer在覆盖率等重要指标中优于已有工作.SNETFuzzer在实验中成功发现多个漏洞,其中包含两个新漏洞,证明了其实用性和有效性.

关键词： 新质生产力   教材开发   软件测试  

摘要： 以数字化、智能化为代表的新质生产力要求劳动者具备更高的知识和技能水平,职业岗位对人才的要求发生了改变,人才的培养方式也需要相应调整。文章分析了1264条软件测试岗位信息,发现新质生产力背景下的软件测试岗位发展呈现细分化、专业化、技能化的特点。同时,采用内容分析法,研究了电子工业出版社、高等教育出版社、机械工业出版社等21家出版社的118种相关教材,发现目前部分软件测试技术相关教材内容与岗位要求的适配性不足,具体表现为技能实操内容匮乏、理论知识占比过高、配套资源不够完善等,与新质生产力发展对人才的需求有一定差距。针对上述问题,从提高技能内容占比、明确技能重点、围绕重点进行专业化开发、完善配套资源四个方面,提出教材开发的建议。

关键词： 中德SGAVE   新一代信息技术   软件测试   人才培养模式   产教融合  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,软件测试已成为软件开发过程中至关重要的环节,是保障软件质量的关键所在。基于中德SGAVE(Sino-German Advanced Vocational Education)新一代信息技术领域项目的实施路径,探索并实践了一种创新的软件测试人才培养模式。借鉴德国“双元制”职业教育体系,结合我国软件测试教学的实际情况,构建了产教深度融合的人才培养体系。通过开设特色课程体系、加强师资队伍建设、建立校内外实训基地等举措,有效提升了软件测试人才的培养质量。实践结果表明,该模式不仅显著提升了学生的专业技能与综合素质,也为新一代信息技术相关专业的职业教育改革与发展提供了新思路和新路径。

关键词： 专本融通   三学五环”教学模式   智能化教学   软件测试课程   课程体系  

摘要： 本论文聚焦专本融通教育背景,深入研究基于“三学五环”智能化教学模式的软件测试课程体系构建与创新。通过分析传统软件测试课程体系中存在的问题以及专本融通对其提出的新要求,构建全新的软件测试课程体系,结合专本融通教学模式理论基础、“三学五环”教学模式理论基础和智能化教学技术,进行创新实践。旨在提高教学质量,培养学生的实践能力和创新思维,为专本融通教育背景下的软件测试课程的发展提供新的思路与方法。

关键词： CC2020胜任力模型   多元项目驱动   软件测试   教学改革  

摘要： 针对软件测试课程教学中存在的教学内容与实际需求脱节、团队协作能力培养不足、考核评价方式不科学等问题,开展了系统的教学改革研究。首先,以行业实际需求为导向,基于CC2020胜任力模型构建了软件测试人才的核心能力框架,该框架全面涵盖了知识、技能和品行三个维度。其次,依据这三个维度,研究设计了基础项目、综合项目和创新项目相结合的多元项目驱动教学模式,通过实践强化学生能力,促进胜任力的内化培养。同时,研究创新性地建立了基于胜任力指标的考核评价体系,用于科学评估项目成果和个人发展情况。实践结果表明,该改革方案有效提升了学生在专业知识、团队协作和问题解决等方面的综合能力。

关键词： GJB 5000B   软件测试   组织过程改进   评审   航天企业  

摘要： 2022年2月GJB 5000A-2008升级为GJB 5000B-2021标准,强化了对工程实践领域的要求。鉴于软件测试在保障软件质量、预防返工及优化成本中的核心作用,基于GJB 5000B模型要求,从组织过程改进目标的战略优化、测试团队构建策略、测试模型创新和测试效果评价机制4个维度开展系统性研究。通过差异化开发模型设计、测试资源数字化改造、测试评审机制创新及测量监控体系优化,显著提升了航天软件测试的效能与覆盖范围。研究结果表明,该方法可为航天软件质量体系建设与过程改进提供方法论支持,对提升装备软件可靠性具有重要工程价值。

关键词： 软件测试   形式概念分析   概念格   测试用例  

摘要： 形式概念分析是数据分析的有利工具之一,能够应用于复杂的数据处理场景中,抽取数据间的内在联系,并以概念格的形式直观地展示出来。将形式概念分析引入软件测试之中,以被测系统的功能点、角色作为形式概念分析的对象、属性形成形式背景,利用形式概念理论计算得到概念格,通过概念格得到被测系统功能点角色间的内在关系,指导测试工程师编写测试用例,从而弥补传统的功能测试单纯依靠人力编制测试用例耗时耗力的缺陷,减少测试工程师的工作量,提高测试工程师的工作效率。