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关键词： 测试平台   实践教学   AI   软件测试  

摘要： 在人工智能时代,生成式大模型等先进技术对软件测试行业产生了深远的影响。高职院校软件测试专业在培养专业技能人才上,需顺应这一发展趋势,合理选用应用广泛的智能化测试平台,结合人才培养模式和专业课程体系建设经验,对培养高水平软件测试技能人才进行研究。本文探讨了软件测试平台的崛起的原因、人工智能技术对软件测试平台的影响,从高职院校软件测试专业教育教学使用测试平台的现状出发,提出了合理选用测试平台的策略。

关键词： 软件测试   教材开发   工作手册式   以赛促学   人才培养  

摘要： 基于“以赛促学”的高校“软件测试”工作手册式教材设计思路应围绕竞赛考点、竞赛任务模式、竞赛评分规则等方面进行展开。当前,高校“软件测试”课程教材仍然存在一些问题,如内容比较抽象、测试工具应用训练不足、教学案例简单、缺乏思政元素等。为解决这些问题,高校可通过对接岗位需求、构建教材体系,对标技能竞赛、优化教材内容,改造真实项目、强化实践训练,开发测试软件、配套教材资源等策略,全面提高学生的实践能力,推动教学改革与创新,强化“以赛促学”的教学效果,并促进校企合作与资源共享。

关键词： 软件测试   蜕变测试   符号执行   测试用例生成   测试用例优先级排序  

摘要： 蜕变测试依据待测软件的蜕变属性(通常表示为蜕变关系),由原始测试用例生成衍生测试用例,通过检查它们对应的输出结果是否满足蜕变关系确定测试是否通过,由于无需构造单个测试用例的预期输出结果,因此有效地缓解了测试预期问题。不难看出,蜕变关系和原始测试用例决定了蜕变测试的故障检测有效性。尽管已经存在一些面向蜕变测试的测试用例生成方法,这些方法存在如下不足:忽略了蜕变关系的作用范围,存在易于生成无效的测试用例的问题;仅仅考虑原始测试用例之间的差异,导致生成的蜕变测试组(即原始测试用例与衍生测试用例对)不充分问题;未考虑测试用例的故障检测能力差异,从而影响蜕变测试的故障检测效率。针对上述问题,本文提出了一种基于路径分析的蜕变测试组生成与优先级排序技术(简称PaMTG)。在待测程序路径分析的基础上,PaMTG首先获得满足蜕变关系的可行路径对,然后生成覆盖可行路径对的蜕变测试组,最后依据执行路径信息对蜕变测试组进行优先级排序。开发了相应的支持工具,并采用一组程序从测试用例的有效性、故障检测能力、故障检测效率和时间开销四个方面对PaMTG进行了实验评估。实验结果表明,PaMTG能够生成有效的蜕变测试组,且生成的蜕变测试组的故障检测能力与效率优于现有基准技术。

关键词： 人工智能   软件测试   自动化   软件工程  

摘要： 随着软件系统的规模和复杂性不断增加,传统的软件测试方法面临着效率低下、成本高昂等挑战。文章深入研究基于人工智能的软件测试自动化策略,首先介绍了人工智能的核心技术以及软件测试的基本理论,在此基础上设计了包括测试用例自动生成、智能缺陷检测与定位、自动化测试执行与监控等在内的自动化策略,并通过实际案例对这些策略进行实施与验证。结果表明,基于人工智能的软件测试自动化策略能够显著提高测试效率、降低测试成本、提升软件质量,为现代软件测试提供新的有效途径和方法,具有重要的理论意义和实践价值。

关键词： 软件测试   产教融合   人才培养模式   CNAS  

摘要： 随着各类应用软件在大众生活中的普及,软件的功能越来越复杂,软件测试在保障软件质量和可靠性方面越来越重要。而目前传统软件测试教育与企业需求存在一定距离,本文通过对产教融合背景下软件测试人才培养模式进行研究,同时结合CNAS软件测试国家级标准,旨在为高校和企业提供可行的培养模式和路径,促进软件测试人才的培养与发展。

关键词： 人工智能技术   软件测试   应用  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,在软件测试过程人工智能技术发挥着重要的作用。人工智能技术的应用显著提高了软件测试的效率和准确性,减少了人力成本。技术人员在进一步应用过程,需要从实际出发,针对具体的测试内容,全面的制定高效的人工智能技术应用方案,从而保证软件测试的准确性,为软件测试工作开展提供有效技术保证。

关键词： 软件测试   智能识别   机器学习  

摘要： 传统的界面自动化测试工具存在需设计大量程序脚本且兼容性差等问题。为此,提出了一种基于人工智能模型的自动化测试方法。该方法采用SAM模型进行图像智能识别,并利用BERT模型进行文本检索匹配,能够对特定测试界面进行分析并提取图像。通过半人工方式标记图像文件名作为文本数据集,再进行文本分类训练,实现文本到图像的匹配。最后,借助图形匹配算法模拟自动化测试步骤。实验结果表明,该方法匹配准确率高,且相较于传统自动化测试工具更加灵活便捷。

关键词： 大数据   软件测试教学   挑战   应对策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为当今社会的核心驱动力之一,大数据的涌现不仅改变了企业的运营模式,也对软件测试领域提出了全新的挑战与要求,在此背景下,软件测试教学作为培养未来测试工程师的重要途径,必须紧跟时代步伐,调整教学策略,以适应大数据环境下的测试需求。本文首先分析了大数据背景下软件测试教学面临的挑战,随后,文章提出了相应的应对策略,旨在通过这些措施提升软件测试教学的质量和效率,为大数据时代的软件测试行业输送更多高素质人才。

关键词： NLG技术   人工智能   软件测试  

摘要： 本研究旨在探讨基于自然语言生成(NLG)技术的人工智能应用与优化研究。通过综合分析NLG技术在软件测试的应用和挑战,提出了一种基于NLG技术的优化方法,以提高人工智能系统的性能和效率。本研究通过实验验证了该方法的有效性,并对其未来的研究方向进行了展望。

关键词： 岗位能力   课程思政   软件测试   教学改革   人才培养   实践教学  

摘要： 软件测试是保障软件质量的关键环节,在高等教育中愈发重要。针对传统软件测试教学存在的“岗课”脱节、“岗能”不匹配以及课程思政育人功能不足等问题,文章提出以岗位能力为导向融合课程思政的软件测试教学改革方案。该方案从课程教学内容、课程思政融入、数字化资源建设、云实践平台构建以及典型工作任务实践教学等方面进行系统设计,并对改革效果进行初步评估。改革目标旨在提升学生的软件测试专业技能和职业素养,实现人才培养质量的全面提升。