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关键词： 采摘机器人   网络算法   双目系统   引导线拟合  

摘要： 为了提高采摘机器人的路径规划能力,基于计算机网络算法设计了智能采摘系统。首先,采摘机器人采集农田图像时,基于PSPNet网络算法,设计改进型计算机网络算法,实现农田环境因素识别;其次,识别获得道路特征图,并进行图像处理,得到道路边缘,拾取道路两边缘中线离散点,进行引导线拟合;最后,采用双目视觉系统实现障碍物定位,进而建立路径规划函数,当路径规划函数取最小值时,道路规划最优。对引导线精度进行测试,结果表明:误差分布范围为-1.2%~5.3%。对障碍物测距进行测试,结果表明:机器人和行人之间的相对偏差分布区间为[-2.2%,2.8%],和车辆之间的相对误差分布区间为[-2.9%,3.4%]。

关键词： 网络安全监测   人工智能   深度学习   异常检测  

摘要： 文章针对传统网络监测技术难以满足当前安全需求的问题,设计了融合人工智能技术的计算机网络监测系统。采用深度学习和强化学习算法,系统能够高效识别异常行为并智能响应安全事件。实验结果表明,基于Transformer的模型在检测准确率和响应效率上显著优于传统方法,且系统具备较强的扩展性和适应性,可在复杂网络环境中改善监测效果。

关键词： 计算机网络信息安全技术   影响因素   防范路径  

摘要： 在物联网环境时代背景下,经过科研人员的不断优化与改进,科学合理的运用先进的计算机网络处理技术能够给广大人民群众生产和生活提供诸多便利。基于此本文结合实际情况,对计算机网络安全信息技术相关内容进行合理分析;其次介绍了计算机网络安全信息技术应用的影响因素;最后有针对性的提出了计算机网络安全因素管理的具体防范路径,希望能够给同行提供一定的参考价值。

关键词： 计算机网络   网络安全   虚拟网络技术  

摘要： 在当今数字化转型加速的背景下,网络安全问题成为企业和个人面临的重大挑战。随着数据量不断增长、网络结构日益复杂,如何有效保护网络中的敏感数据,保障网络资源安全,成为亟须解决的问题。虚拟网络技术(VNT)作为一种新兴的网络安全手段,正逐步成为解决这些问题的关键。本文主要分析虚拟网络技术的内涵,提出其已有的技术类型及具体的应用策略,以期为现代网络发展提供强有力的安全支持。

关键词： Apriori优化算法   计算机网络入侵   数据挖掘  

摘要： 本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apriori优化算法性能更佳,有利于提高计算机网络数据安全性,具有应用以及推广价值。

关键词： 图像识别技术   机器学习   人工智能技术   计算机网络   图像识别系统   自动驾驶   安防   分析及建议  

摘要： 图像识别是指利用计算机对图像进行处理和分析,从中提取出有用的信息或特征的技术。随着人工智能技术的快速发展,图像识别技术也得到了长足的进步,并在医疗、安防、自动驾驶等多个领域展现出了广泛的应用前景。特别是基于机器学习的图像识别技术,已经成为当前研究的热点之一。

关键词： 深度学习   计算机网络控制   系统优化  

摘要： 在当今的信息时代计算机网络的稳定性和效率对于个人和企业都至关重要。网络控制系统负责监控和管理网络流量、确保数据传输的安全和高效。然而,随着网络规模的扩大和应用需求的多样化,传统的网络控制技术面临诸多挑战,包括数据处理能力不足、反应速度慢、无法有效应对复杂和动态的网络环境。深度学习,作为一种能够从大量数据中自动学习和提取高层特征的算法,已经在图像识别、自然语言处理等领域展现出了强大的性能。其在网络控制系统中的应用,尤其是在流量预测、异常检测和网络安全等方面,提供了新的解决方案。

关键词： 人工智能技术   网络安全   网络安全防护  

摘要： 伴随着人工智能时代的降临,信息技术飞速发展,人们的生活愈加离不开网络,但与此同时,我们也面临着越来越多的网络安全问题,网络安全问题不只会对个人生活更会对国家政治、经济和社会产生重大的影响。当前,我国的网络安全形势非常严峻,人工智能技术作为一把双刃剑,在网络安全防护中运用人工智能技术,能增强网络安全防护功能,更好识别网络异常流量、扫描并恢复漏洞、优化人机交互功能,通过人工智能技术的机器学习与算法优化,针对性地采取优化措施,全方位的提高网络安全防护体系的性能。

关键词： 计算机   网络信息安全   防护技术  

摘要： 在全球信息化快速发展的背景下,网络安全问题成为不容忽视的重大议题。信息技术的不断进步,促进了经济和社会的发展,但也带来了诸多安全隐患,如网络攻击、数据泄露和内部威胁等。有效的网络信息安全策略和技术是保护数据完整性、机密性和可用性的关键。文中系统分析了网络信息安全的基础、威胁、防护技术及未来趋势,旨在为读者提供全面的网络安全见解和解决方案。

关键词： 大数据   网络安全   漏洞扫描   防火墙技术   用户意识  

摘要： 在当前大数据技术快速发展的背景下,计算机网络安全领域正面临一系列前所未有的挑战与困境.随着数据量的迅速增长以及网络环境的日益复杂,传统的安全防护措施已难以满足日益增长的安全需求.本文分析了大数据背景下网络安全所面临的主要问题,如漏洞扫描技术的不足、用户安全意识的缺乏以及计算机网络系统的漏洞等.笔者针对相关问题提出了一系列优化措施,如提升防火墙技术水平、重视漏洞扫描技术应用、完善网络安全管理法律体系以及增强用户的网络安全意识.通过综合运用这些措施,可以有效应对大数据时代的网络安全挑战,从而保护个人和企业的信息安全.