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关键词： 知识建构   地方高校   计算机网络课程  

摘要： “知识建构”是一种注重学生对所学的内容的了解与消化,使其运用到实际工作中的教学理论。为此,我们要对教学方式进行变革,采取更为有效、合理和创新的教学方式。本文针对目前我国地方高校计算机网络课程的现状,主要是课程内容多、课时少,学生基础薄弱进行了探讨。为了改善课程的教学效果,本文探讨了基于学生知识建构的地方高校计算机网络教学方式。

关键词： 计算机网络技术   课程思政   思政维度  

摘要： 文章将爱国精神、社会责任、科技强国、爱岗敬业和匠人精神5个思政维度融入“计算机网络技术”课程,旨在培养学生的爱国情感与民族自豪感、责任感与安全意识、创新能力与团队合作精神、社会责任感与可持续发展意识,以及自主学习与终身学习能力。这些思政教育元素不仅促进了学生综合素质的提升,也为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。

关键词： 计算机网络技术   课程思政   教学融合  

摘要： 课程思政是新形势下高校开展思想政治教育工作的重要组成部分,也是提升大学生综合素质的重要手段。本文以计算机网络技术为例,阐述了在教学中如何融入思政元素,使学生能够全面掌握专业知识的同时,具备良好的职业道德、社会责任感和爱国情怀。首先从课程特点出发,分析了课程思政的必要性;其次提出了课程思政的设计思路,包括线上线下混合式教学、理论实践相结合的教学方法、考核评价方式等;最后通过采用“五步走”的模式实施计算机网络技术课程思政,将思政内容与技术教学融合起来,取得较好的效果。

关键词： 计算机网络   国家计划委员会   中关村地区   示范网络   互联网   教育工作者   重点学科   项目启动  

摘要： 1994年,中国互联网元年1.“中关村地区教育与科研示范网络”项目启动1989年10月,在信息化时代的大背景和我国科技与教育工作者对建设计算机网络的迫切需求形势下,原国家计划委员会(编辑注:2003年3月,国家计划委员会改组为国家发展和改革委员会)组织专家对重点学科发展项目“中关村地区教育与科研示范网络”正式立项。

关键词： 新质生产力   高职网络专业   教学资源库  

摘要： 为了推动新质生产力的发展,社会企业对创新型、技术型和复合型人才的需求日益迫切。高等职业教育作为人才培养的重要阵地,其教学资源库的建设和运用变得至关重要。然而,当前高职教学资源库仍然面临跨学科融合不够、“四新”融入不足,以及教学资源的更新滞后等问题。针对以上问题,文章提出了深化产教融合、校企合作,推动跨专业融合,分类建设以及制订可持续发展的运行管理和激励机制等资源库建设思路。此外,还提出打造结构化师资团队、推进人才培养方案升级、完善资源库框架体系和课程资源体系,并建立资源库智能分析模型等实施路径,保障资源库的前瞻性和实用性,促进高素质技术技能创新型人才的培养。

关键词： 工业计算机网络   神经网络   电弧炉  

摘要： 本文对工业计算机网络中的基于神经网络的电弧炉控制系统进行了研究,对系统设计中的主要原则与技术难点进行了探讨,并介绍了该控制系统的整体架构及其关键模块设计,展示了电弧炉控制系统在实际生产中的工作流程和主要功能。在实验测试中,本文通过对比神经网络应用前后的系统性能数据,证明了该系统的可用性和实用性,旨在为工业生产中的复杂控制系统提供新思路,推动神经网络技术在智能制造中的进一步应用。

关键词： 量子密钥分发技术   计算机网络安全   K–最近邻算法  

摘要： 量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)技术借助量子力学原理,确保了通信双方所共享密钥的安全性。近年来,全球范围内利用QKD技术组建的量子密钥分发网络日益增多。因此,在复杂的网络结构中,如何高效地选择路由进行密钥分发,已成为亟待解决的关键问题。本文研究了QKD网络中的路由选择问题,介绍了基于K–最近邻算法的网络路由算法,讨论了QKD在计算机网络安全中的应用,包括其网络管理架构、节点功能以及基于纠缠态的QKD协议模型。同时,本文对QKD与RSA加密方法的防窃听能力进行了对比测试,得出了在不同攻击模式下,QKD在抗量子计算攻击方面具有显著优势的结论。

关键词： 计算机网络   禁忌搜索算法   通信覆盖范围   网络通信优化  

摘要： 尽管网络通信覆盖范围已经得到了大幅提升,但仍然存在一定的地理限制。在某些偏远地区,由于地理环境复杂或其他因素,网络信号可能无法覆盖到这些地区,为此,现提出基于禁忌搜索算法的计算机网络通信覆盖范围优化方法。首先,构建网络通信节点覆盖模型,每个需要通信的目标均需要被多个通信传感器的节点进行感知,其次,部署计算机网络通信感知节点,通过一定的覆盖控制手段和启动休眠顺序控制可以有效提高监测效率,最后,基于禁忌搜索算法优化网络通信覆盖范围,高效优化服务区覆盖率。实验结果表明:该文章提出的基于禁忌搜索算法的计算机网络通信覆盖范围优化方法的覆盖能力要明显由于传统方法,说明通过禁忌搜索算法对计算机网络通信覆盖范围进行优化,可以有效地提高网络覆盖范围,减少通信盲区,提高网络的使用性能。

关键词： 多任务自编码器   计算机网络课程   资源整合   神经网络   最优编码映射   编码单元   多层隐藏层   单热向量  

摘要： 由于计算机网络课程资源构成复杂多元,整合后的资源差错率难以有效控制。为此,提出了基于多任务自编码器的计算机网络课程资源整合方法研究。在构建多任务自编码器阶段,引入神经网络辅助,使自编码器能够敏锐捕捉计算机网络课程资源之间的规律,并确定最优编码映射,为目标教学内容与计算机网络课程资源构建专门的编码单元。通过多层隐藏层处理输入的单热向量(计算机网络课程资源),最终输出学习的码字信息。在整合阶段,以目标教学内容为核心,将具有与目标一致编码的教学资源作为最终整合结果。测试结果显示,资源差错率始终稳定在5.0%以内,与对照组相比具有明显优势,显著提升了教学效率和质量,促进了教学创新,对提升计算机网络课程的教学效果具有重要意义。