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关键词： 云计算技术   计算机系统   网络安全  

摘要： 阐述云计算在计算机网络安全中的关键技术应用。探讨云计算技术应用的特点,以提高计算机网络安全防护的效率,进一步扩张网络储存空间,为用户提供可靠的数据储存条件。

关键词： 数据加密   网络安全   网络协议  

摘要： 文中以数据加密技术为切入点,系统分析了当前网络环境下的主要安全风险,并深入探讨了SSL/TLS协议、IPSec协议、数据库加密、无线网络安全等关键加密技术的工作原理和应用场景。旨在为提升计算机网络的整体安全性提供理论支撑和实践指导,推动数据加密技术在网络安全领域的创新发展,为构建更安全、可靠的网络环境贡献力量。

关键词： 计算机网络   信息安全   防火墙技术  

摘要： 防火墙通过创建虚拟安全屏障,能够有效管理和控制计算机网络流量,防止未授权访问及恶意攻击,保障内部网络信息的安全性。此外,防火墙技术的多样化发展,如动态包过滤和代理技术等,为信息安全提供了更加全面的保护手段。基于此,本文首先介绍了计算机网络信息安全现状,其次对防火墙技术的类型及特点展开了分析,最后提出了计算机网络信息安全中防火墙技术的应用路径,以期这些路径的实践探索能为计算机网络信息安全技术领域的突破与发展提供有效参考。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   应用现状   发展趋势  

摘要： 计算机网络技术具有传播效率高、数据利用较为充分、处理能力强的特点。将计算机网络技术和电子信息工程结合,能够在实现资源共享的同时,进一步避免安全风险的出现,从而为信息的安全传播提供保障。文章将会对计算机网络技术的相关内容展开阐述,并对其在电子信息工程中的实际应用进行探讨和分析,希望可以进一步提高计算机网络技术与电子信息工程技术的结合应用水平。

关键词： 高职   计算机网络技术专业   在线实践   教学体系  

摘要： 目前高职计算机网络技术教学中存在着诸多问题,不利于提高学生的计算机应用能力,且影响学生计算机思维的建立。在线实践教学体系的构建对于提高学生实践能力和适应市场需求具有重要意义。本文通过对高职计算机网络技术在线实践教学体系构建进行深入研究,提出了相应的构建方案,以此带动计算机网络技术教学的不断优化,为学生提供更加优质的计算机网络技术教学活动。

关键词： 大数据   计算机   网络信息安全   防护策略  

摘要： 大数据时代下,信息技术飞速发展给生产生活带来了很大便利,信息安全与保护策略变得越来越重要。基于此,本文对大数据时代下计算机网络信息安全及防护策略进行了研究,首先分析了计算机网络信息安全防护的积极意义,然后分析了大数据时代计算机网络信息安全隐患问题,最后提出了大数据时代计算机网络信息安全防护策略,以期为相关人员提供参考。

关键词： 课程知识图谱   知识抽取   TextRank   Neo4j  

摘要： 大数据的时代背景下,知识的组织与管理越来越受到人们的关注。为了帮助学生理清知识点之间的关系,提升学习效率,基于爬虫等技术获取与计算机网络课程相关度较高的CSDN、百度百科等网页数据,并结合教材、教辅等资料形成多源的课程数据集,采用半自动的构建方法,依据混合的原则,构建课程本体模式,通过Python实现基于改进的TextRank算法、Apriori算法、依存句法分析等方法的知识抽取,利用Neo4j进行知识存储,运用InteractiveGraph工具实现知识可视化,形成可供在线登录访问、知识搜索的课程知识图谱。通过课程知识图谱展示课程知识点及知识点之间的关系,以期帮助学生理清繁杂的知识点,提升学生的学习质量,同时,为同类型的课程知识图谱建设提供一条可行的路线以供参考。

摘要： 科学技术的快速发展促使教育领域不断深入改革,专业课程与信息技术融合是高校教育领域面临的改革之一。《计算机网络》课程作为电子信息类专业基础课程的重要组成部分,其教学质量直接关系到学生的专业素养和创新能力。信息技术引入计算机网络教学有助于实现教学与技术的深度融合,因此,本文重点探讨高校计算机网络教学与信息技术融合的必要性,同时提出具体的实践策略,以期为高校教育创新提供一定的参考借鉴。

关键词： 数据加密技术   计算机网络安全   安全系统   应用  

摘要： 文章研究了数据加密技术在计算机网络安全系统中的实践应用。在研究过程中,文章通过分析数据加密技术的基本类型和优缺点,探讨了DES、AES和RSA等算法的特性及在不同应用场景下的效率和安全性,并提出了数据加密技术在网络通信加密、VPN建立、数据库加密等方面的具体应用策略。

关键词： 计算机网络技术   人工智能   应用   实践  

摘要： 随着“互联网+”时代的迅速发展,网络中的数据量表现出爆炸式增长趋势,这对于数据的存储、处理都提出了全新要求,通过将人工智能技术应用在计算机网络技术中能够有效满足发展要求,也为海量数据的处理提供了有效技术支持,当前,以深度学习、机器学习为代表的技术已经在多个领域得到了广泛使用。文章介绍了人工智能特点及其应用优势,并从网络安全管理、信息处理与集成、网络优化等几个领域为代表介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用实践。