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关键词： 人工智能技术   计算机网络   网络安全   网络管理  

摘要： 人工智能技术发展深刻改变着计算机网络发展模式,人工智能技术为计算机网络在网络维度管理、入侵检测、安全防护、资源调度等内容提供支持,可实现计算机网络高效、稳定运行。文章围绕人工智能技术在计算机网络中的创新应用展开研究,对网络安全与检测、网络流量管理与优化、网络故障诊断与自动修改,以及智能路由与负载均衡等方面的应用进行具体分析,以期促进计算机网络高质量发展,为社会产业发展带来便利与安全保障。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   技术应用  

摘要： 计算机网络技术的出现与快速普及应用,促使社会各个方面都发生了变化,尤其是人们的生活变得更加优质便利,但同时,计算机网络技术应用过程中存在的信息安全等问题,也给人们带来了巨大困扰,因此仍需借助相关信息技术,有效弥补计算机网络技术应用中的不足之处,以便进一步提高计算机网络技术的应用价值。基于此,本文主要开展大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究,以期为推动计算机网络技术良性发展做出一些贡献。

关键词： 多源信息感知   自主识别   强化学习   多模态数据融合  

摘要： 针对计算机网络多源信息感知中存在的动态性、异构性及语义复杂性等难题,文章提出了一种人工智能赋能的自主识别机制。该机制通过强化学习驱动的智能爬虫实现动态数据高效采集,结合多模态深度学习实现异构数据的特征对齐与噪声去除,并构建了融合CNN-RNN-Attention的复合识别模型,引入在线学习与联邦学习完成动态优化。通过模拟真实网络环境的实验验证,结果表明:智能爬虫的数据捕获效率较传统方法提升2.3倍,预处理模型在噪声去除率(89%~91%)与跨模态对齐精度(86%)上表现优异,自主识别模型在分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)检测中准确率达97.3%,误报率低于0.8%。研究证实,该机制在数据感知效率、多源特征融合及动态适应能力方面具有显著优势,为复杂网络环境下的智能化信息处理提供了可行方案。

关键词： 计算机网络   信息安全   数据挖掘  

摘要： 计算机网络技术在给人们生活带来极大方便的同时,也给人们带来了网络风险,计算机中的文件与数据安全可能受到危害,更严重者可能因为信息外泄而造成无法挽回的财产损失。数据挖掘的优势便是可以从浩瀚的数据与信息海洋中找到有规律的信息与模型,能高效全面地挖掘出隐藏在海量数据中的风险与异常。将数据挖掘技术与计算机网络信息风险防范融合在一起,是一个必然的趋势。本文想深入探究数据挖掘技术的相关模式,并简要阐述其在防范计算机网络信息风险中的可执行的具体应用策略,以此来有效降低计算机网络信息风险。

关键词： 计算机网络   信息时代   入侵检测  

摘要： 计算机技术的民用化,极大地推动了各个领域工作方式的转变,也对居民生活带来了深刻的转变。尤其是计算机作为终端构建其的互联网,带来了新一轮的技术革命,为每一个社会成员个体便捷地获取信息提供了极大的便利。自20世纪末到21世纪初,计算机与互联网两大技术的交替发展和相互助力,彻底改变了人类社会的生产和生活方式,也带动人类步入了信息时代。网络技术的广度和宽度,尤其是庞大的覆盖规模,也带来了相当程度的隐患。

关键词： 布谷鸟过滤器   并发   近似成员资格查询   概率数据结构   计算机网络  

摘要： 布谷鸟过滤器是一种高效的概率型数据结构,该数据结构可以快速判断某个元素是否存在于给定集合中,被广泛应用于计算机网络、物联网应用以及数据库系统中.在实践中,上述系统通常需要处理海量数据以及大量并发请求.实现支持高并发的布谷鸟过滤器可以显著提升系统吞吐以及数据处理能力,对提升系统性能至关重要.为此,设计一个支持无锁并发的布谷鸟过滤器.该过滤器通过所提出的两阶段查询、路径探查与元素迁移分离,以及基于多机器字比较并交换的原子迁移技术实现高性能的查询、插入和删除操作.理论分析和实验验证结果均表明,无锁并发布谷鸟过滤器显著提升现有最先进算法的并发性能.无锁并发布谷鸟过滤器的查询吞吐量,平均为使用细粒度锁的布谷鸟过滤器的查询吞吐量的1.94倍.

关键词： 大数据技术   计算机网络   实时安全防护系统  

摘要： 随着互联网技术的快速发展,网络安全问题日益突出,传统的安全防护手段难以应对日益复杂和多样化的网络攻击。为此本文探讨了大数据技术在计算机网络实时安全防护系统中的应用,设计了一种基于大数据的计算机网络实时安全防护系统,该系统包括数据采集与预处理模块、威胁检测模块、安全策略生成模块和响应与恢复模块。实际应用结果表明,该系统显著提高了攻击检测能力和响应速度,大幅降低了攻击成功率和系统恢复时间,同时彻底避免了数据泄露事件。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防护系统   系统设计  

摘要： 为进一步提升网络安全防护的智能化水平,文章首先概述人工智能及其在网络安全防护中的应用;其次对系统总体架构进行设计,并设计主要功能模块;进一步深入探讨了网络安全防护策略,设计安全策略,运用随机森林算法实现故障检测,并引入数据备份与恢复机制;最后通过系统应用效果及分析,验证所设计系统的实用性与有效性,以此为网络安全防护提供新的方法及思路。

关键词： 人工智能   计算机网络   地理信息   系统设计  

摘要： 为提升计算机网络地理信息系统的数据处理能力与计算效率,文章构建了基于人工智能的优化架构,采用分布式存储、数据融合、智能分析模型与高效计算架构。研究围绕数据管理、智能分析、计算优化和可视化等方面展开实验验证。实验结果表明,基于人工智能的计算机网络地理信息系统在数据存取、分类精度、计算速度和用户交互方面均优于传统方法,能够有效支撑复杂空间数据分析与决策,显著提升地理信息系统的应用价值。

关键词： 大数据   计算机网络   网络安全  

摘要： 目前,新型攻击手段不断演变,利用漏洞、欺诈、恶意软件等多种方式,对个人隐私、企业数据乃至国家安全构成了严重威胁。因此,亟须设计一种基于大数据的计算机网络安全防御系统,实现对网络威胁行为的快速处理,提高网络安全防御能力。本文通过综合运用大数据分析与挖掘技术、深度学习算法,对网络流量、系统日志等海量数据进行高效处理与智能分析,实现了威胁的精准识别与快速响应。研究过程中,构建了包含数据采集、数据处理、威胁检测以及响应处置的多层次系统架构,并开发了相应的功能模块。研究表明:本文系统检测准确率最高,达到了98%;响应时间最短,仅为8 ms;资源占用率最低,为18%;误报率和漏报率均最低,分别为0.5%和1.5%。由此可见,本文系统在检测准确率、响应时间、资源占用率、误报率和漏报率等方面均表现出较好的性能,为网络安全防护提供了新的思路与方法。