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关键词： 职业胜任力   计算机网络   课程教学改革  

摘要： 职业胜任力不仅是学生成功就业的关键,也是学生职业生涯持续成长和发展的基础。作为网络工程专业的重要必修课程,“计算机网络”需要进行教学改革,以培养学生的职业胜任力。结合实际教学工作,介绍了以职业胜任力为导向的计算机网络课程全面改革,包括教学内容重构、实践教学模式改革以及教学方法改进。通过改革,有效培养学生工程实践能力和解决工程问题的能力,提高学生岗位工作能力和职业胜任力。

关键词： 数据加密   计算机网络   隐私信息   安全防护工作   数据篡改   互联网   身份窃取   信息化时代  

摘要： 进入信息化时代以来,计算机与互联网便成了人类社会中不可或缺的工具,其对人们的生活与工作造成了巨大影响。计算机网络为人们带来便利的同时,也带来了相应的安全问题。计算机网络信息安全问题普遍存在,如隐私信息泄露、身份窃取、数据篡改、系统破坏等,必须对其加以重视并做好相应的安全防护工作。

关键词： 计算机网络   信息安全   防护对策  

摘要： 计算机的出现及其在社会各个方面的广泛应用,以及互联网全面覆盖,促使人们的工作生活发生巨大变化,但是也给人们带来了网络信息安全问题,由于计算机已经深入渗透于民众生活,网络信息安全直接关系到人们的财产及隐私安全,一旦出现信息泄露情况,极易造成难以想象的不良后果,因此如何加强网络信息安全防护,备受社会各界关注。基于此本文分别探讨计算机网络信息主要特点、网络信息安全现状以及计算机网络信息安全防护策略。

关键词： 课程思政   计算机网络   教学实践   思政元素   育人模式  

摘要： 课程思政是落实“三全育人”的重要载体,与思政课程“同向同行”,是新时代教育理论与实践的创新。通过梳理目前计算机类课程思政的现状,从课程目标、思政元素、教学实践、学习空间、产出结果等方面设计出计算机网络课程思政建设的总体框架,并对如何在教学内容中契入思政元素进行具体设计。经过课程思政改革实践探索,逐步总结凝练出混合型教学方法、“12345”育人模式、多模态课程资源、多元化评价方式等。从课程、教师、学生层面对课程思政实践探究的成效进行分析,以期对相关研究提供参考。

关键词： 网络仿真   计算机网络   教学  

摘要： 计算机网络课程是实践性很强的一门技术课程,需要学生学以致用,如何提高计算机网络课程的应用性和实践性,就需要通过网络仿真软件帮助学生将理论知识在实践中加以理解和应用,能够有效解决大学计算机网络专业课程实训条件限制的问题。通过网络仿真技术营造真实的实训场景、构建实验模型,将抽象的知识直观、生动的进行展现,提高学生的实践操作能力,为专科院校培养复合型、综合型的应用人才提供充足的条件。

关键词： 计算机网络   国家计划委员会   中关村地区   示范网络   互联网   教育工作者   重点学科   项目启动  

摘要： 1994年,中国互联网元年1.“中关村地区教育与科研示范网络”项目启动1989年10月,在信息化时代的大背景和我国科技与教育工作者对建设计算机网络的迫切需求形势下,原国家计划委员会(编辑注:2003年3月,国家计划委员会改组为国家发展和改革委员会)组织专家对重点学科发展项目“中关村地区教育与科研示范网络”正式立项。

关键词： 计算机网络   禁忌搜索算法   通信覆盖范围   网络通信优化  

摘要： 尽管网络通信覆盖范围已经得到了大幅提升,但仍然存在一定的地理限制。在某些偏远地区,由于地理环境复杂或其他因素,网络信号可能无法覆盖到这些地区,为此,现提出基于禁忌搜索算法的计算机网络通信覆盖范围优化方法。首先,构建网络通信节点覆盖模型,每个需要通信的目标均需要被多个通信传感器的节点进行感知,其次,部署计算机网络通信感知节点,通过一定的覆盖控制手段和启动休眠顺序控制可以有效提高监测效率,最后,基于禁忌搜索算法优化网络通信覆盖范围,高效优化服务区覆盖率。实验结果表明:该文章提出的基于禁忌搜索算法的计算机网络通信覆盖范围优化方法的覆盖能力要明显由于传统方法,说明通过禁忌搜索算法对计算机网络通信覆盖范围进行优化,可以有效地提高网络覆盖范围,减少通信盲区,提高网络的使用性能。

关键词： 大数据   计算机网络   应用   发展  

摘要： 计算机网络技术的发展速度非常快,人们对于信息的需求也在不断增加。人们不仅需要数据的存储、查询、传输等,还希望通过计算机网络获取更多的数据信息。在这样的情况下,大数据技术便应运而生,大数据技术是一种将海量数据进行整合的技术,它能够实现对大量数据信息的筛选、处理和分析,为人们提供更加科学合理的信息服务。基于此,本文主要对大数据技术进行介绍,分析了其在计算机网络中的应用。

关键词： 计算机网络   信道攻击检测   缓存侧   隐马尔科夫模型   Baum-Welch算法  

摘要： 计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率进行计算。通过Baum‐Welch算法估计隐马尔科夫模型最优参数,并计算缓存侧信道状态观测序列输出概率。比较缓存侧信道观测序列输出概率与设定的阈值,判断该序列为计算机网络缓存侧信道攻击信号的可能性,并引入平均信息熵判断计算机缓存侧信道状态是否存在异常,完成计算机网络缓存侧信道攻击检测。通过实验验证得出,该方法用于计算机网络缓存侧信道攻击检测的准确率高,误报率低,在遭受DDoS攻击(Distributed denial of service)时的检测时间较短,对计算机网络缓存侧信道攻击的防御与保护产生了积极影响。