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关键词： 数据加密技术   计算机网络安全   体系构建  

摘要： 在计算机网络安全体系领域,采用数据加密技术,能够确保信息传输的机密性和完整性。深入分析加密算法的选择、密钥管理等,能为构建安全、可信的网络通信提供基础保障。同时,数据加密技术的研究不仅关系到传统网络通信,还能应对新兴技术和应用场景的挑战,为网络通信提供更加安全的服务,实现计算机网络环境安全的全面防护。

关键词： 数字化教育   课程思政   计算机网络   线上线下融合式   教学改革  

摘要： 在实施教育数字化建设发展和全面推进课程思政教育的大背景下,高校课程改革迎来了新的挑战与机遇。高等学校理工类专业课程存在课程思政教学融合点不足、数字化教学手段和教学设计缺乏或使用不充分等问题。因此,积极开展数字化教育背景下课程思政教学改革势在必行。确立了“六位一体”的教学改革思路,重构主题式课程思政教学设计,提出基于BOPPPS的课程思政七步三段式线上线下融合的教学法,借助互联网教学平台进行数字化备课并串联教学资源实施教学,为思政教育与专业课程融合培育人才改革提供了思路和方法。

关键词： 数据挖掘技术   特征提取模块   入侵检测  

摘要： 为提升计算机网络异常入侵检测的准确性,本研究基于数据挖掘技术,设计并实现了计算机网络异常入侵检测系统。该系统以特征提取、模型训练、数据预处理等关键技术为核心,通过分析网络流量数据,挖掘异常行为模式。本文通过实验测试与性能分析,验证了计算机网络异常入侵检测系统在实际环境中的应用效果。结果表明,基于数据挖掘技术的计算机网络异常入侵检测可提高入侵检测的准确率、降低误报率,全面提升网络安全防护能力。

关键词： 云计算技术   计算机网络   安全存储  

摘要： 云计算技术作为一门新兴网络技术,既可以提升数据传输速度,还能助推计算机技术发生变革。将云计算技术应用到计算机网络安全存储中,不仅能缓解硬件与存储压力,还能有效处理硬件资源共享问题,但与此同时,也会引发一些信息安全问题,因此应拓展采取处理技术,确保数据存储安全性。

关键词： 计算机   网络架构   网络安全  

摘要： 在数字化时代,计算机网络承载着信息传输、商业交易、社交互动等关键功能.但随着网络攻击的日益频繁及数据泄露事件的不断增加,计算机网络的安全性问题变得尤为突出.文中探讨了如何通过优化架构设计与强化安全措施,如部署先进防火墙、入侵检测系统并实施访问控制,来应对复杂多变的网络威胁,提高了网络环境的安全性,为企业的持续发展提供了支撑.

关键词： 计算机网络   课程教学   BOPPPS教学模型  

摘要： 计算机网络课程是信息技术和计算机科学领域中的一门核心课程,该课程传统的教学方法存在理论与实践联系不紧密、学生参与度不高、知识碎片化以及个性化学习不足的问题,BOPPPS模型作为一种在全球范围内广泛应用的教学模型,有效地解决了计算机网络课程教学中教学盲点等若干存在的问题,并提升了教学效果,成为计算机网络等技术课程的理想框架。在该课程的教学过程中,主要研究了如何提高学生的学习兴趣,学生参与度、及学习成绩的提升幅度等,使学生在掌握相关理论知识的同时,还能在实践中熟练应用,是该课程亟待解决的问题。

关键词： 计算机网络   多校区多出口   故障日志   Pandas库   数据分析  

摘要： 阐述针对高校多互联网出口配置导致的网络故障排查复杂性问题,提出了一种基于Python Pandas库的日志数据分析方法。传统的故障排查方法依赖工程师经验,效率较低,而该方法通过高效分析日志数据,能够快速检测和定位网络故障。通过实际案例验证了该方法的有效性。

关键词： 数据挖掘   计算机网络   数据安全   风险预警方法  

摘要： 互联网时代,计算机网络已经成为现代企业运营不可或缺的一部分,随之而来的数据安全风险日益严峻。以某企业研究所为例,深入分析了其在计算机网络数据安全方面所面临的挑战,据此提出了一种基于数据挖掘的安全监测与预警方法,并进行了具体实践。通过应用实例分析,验证了该安全风险预警方法在提高网络安全监测效率与准确率方面的可行性与有效性,为企业数据安全提供了新的保障策略与实践指导。

关键词： 深度学习   网络安全防护   入侵检测   网络攻击识别  

摘要： 随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益严峻,传统防护手段已难以满足复杂多变的安全需求。深度学习凭借其强大的特征提取能力和高效的数据处理能力,为网络安全防护提供了全新的解决方案。文章从设计原则、模型结构出发,探讨了基于深度学习的网络安全防护系统;详细分析了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及自编码器在网络流量监测、入侵检测及安全态势评估中的具体应用。研究表明,深度学习技术能够显著提高网络攻击识别的准确性和实时性,为构建智能化、高效的网络安全体系提供了重要支持。

关键词： 网络信息中心   路由查找   计算机网络   中国科学院   网络流量   国际期刊   持续增长   COM  

摘要： 路由验证和路由查找是实现安全路由和高效转发的关键技术,随着网络规模和网络流量的持续增长以及大范围路由异常事件的频发,路由查找和路由验证均面临严峻的性能挑战。中国科学院计算机网络信息中心前瞻实验室团队围绕上述挑战开展深入研究,提出一系列创新算法与机制,部分算法已在实际系统部署应用。近日,相关的3篇论文分别被计算机网络与系统领域的国际会议USENIX NSDI(CCF-A)2025、IEEE INFOCOM(CCF-A)2025和国际期刊IEEE/ACM Transactions on Networking(CCF-A)录用。