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关键词： 高职   计算机网络教学   信息技术  

摘要： 在当前信息化时代,高职教育面临着前所未有的挑战。计算机网络作为高职教育中的一个重要分支,其教学模式的更新换代显得尤为迫切。随着信息技术的不断进步,教师如何有效地将信息技术与计算机网络教学相融合,已成为提高教学质量的关键所在。本文将深入探讨具体的融合策略,旨在增强教学效果,为教师培养符合时代要求的技能型人才提供良好指导。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   应用  

摘要： 数字化时代的到来,提高了人们对于计算机网络技术的应用需求。目前,计算机网络技术已经成为社会各行各业中不可替代的存在。电子信息工程是多种技术融合在一起的系统性工程。将二者融合在一起,不仅可以提升电子信息工程的运行稳定性与高效性,还能够为人们的日常生活与生产提供更大的便利。文章重点针对计算机网络技术在电子信息工程中的应用进行了详细的分析,以供参考。

关键词： 信息化   计算机网络   安全防护技术  

摘要： 随着信息化时代的快速发展,计算机网络已经渗透到各行各业,成为支撑社会运转的关键基础设施。然而,随着网络规模的扩大,网络安全问题也日益严峻。网络攻击、数据泄露、系统漏洞等安全隐患给个人、企业甚至国家带来挑战。文章首先探讨了信息化时代下的计算网络安全隐患,之后重点分析数据流加密、访问控制、数据流过率控制以及安全扫描等技术在计算机网络安全防护的应用,以供相关人士参考交流。

关键词： 计算机网络   一流课程   实验教学体系   优化  

摘要： 计算机网络是当前电子信息技术专业一门计算机网络类专业基础课,也是相关专业类教学的一门重要课程,同时它也是广大非计算机类专业学生掌握和应用网络技术的一个重要入门渠道。在实际教学中,教师需要积极地设计计算机网络课程实验教学体系,通过完善实验教学来提高学生对计算机的理解能力,避免计算机知识较为复杂导致学生无法理解其中的原理。另外,借助实验教学对学生进行知识的讲解,可以提高学生的实践能力和综合学习能力。本文对实验教学体系建设的原则以及建设的意义进行了分析,提出了优化设计对策,以期提高计算机网络教学质量。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着科技的迅速发展,大数据已成为当今社会的热门话题。在计算机网络技术中,大数据的应用越来越广泛,为网络管理、数据挖掘、用户行为预测等领域提供了强大的支持。人工智能技术的引入,更是为计算机网络技术的发展拓宽了空间、创造了机会。基于此,文章首先阐述一个大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用案例,其次提出几条大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略,最后对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行展望,以供参考。

关键词： 计算机网络   数据库安全   风险   技术  

摘要： 当前,保障计算机网络及数据库安全备受关注,一旦数据库安全发生问题,容易导致数据遭到窃取、隐私泄露,给个人、组织、国家造成巨大的经济损失,随着数据库的持续扩大,数据库面临的安全风险也更高,黑客攻击技术也越来越隐蔽。为了保障数据安全,需科学采用技术和管理手段。文章介绍了保障数据库安全的重要意义,介绍了计算机网络及数据库安全管理工作的目标以及目前面临的问题,总结了计算机网络及数据库安全技术的应用方式和注意事项。

关键词： 计算机网络课程   开源项目   实践教学模式   学生参与度   教学质量  

摘要： 为了更好地促进计算机网络课程教学质量的提高,本文对基于开源项目强化理论和实践深度融合的实践教学模式进行了探索。文章对开源项目应用于计算机网络教学的现状及技术特点进行分析,并对实践教学模式存在问题和成因进行研究,提出促进学生参与度的措施、强化教学资源和引导以及改进教学模式的持续性和评估机制等策略,系统论述了上述策略。研究得出:实施以开源项目为载体的实践教学模式可以显着提高学生计算机网络课程实践能力和创新能力,它为高素质计算机网络人才培养提供了强有力的支撑,适应了信息化社会飞速发展的需要。

关键词： 创客教育   中职   计算机网络  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,社会对于具备熟练技能、创新能力和实践操作能力的计算机网络技术专业人才需求急剧增长。这一趋势凸显了计算机网络技术在现代经济和社会生活中的核心地位,同时也对中等职业教育中的计算机网络技术专业教学模式、课程设置、师资力量及实践环节等方面提出了更高的要求与挑战。为了适应这一变化,中职计算机网络技术专业的教育体系需要不断革新,以培养出能够满足未来职场需求的高素质技能型人才。

关键词： 日志   计算机网络   异常检测   关联规则挖掘   深度学习   GPT网络  

摘要： 日志文本异常检测及故障关联规则挖掘是现代系统运维和故障诊断中的关键环节，对于提升系统可靠性和降低运维成本具有重要意义。针对传统人工监控方式难以应对系统复杂性和规模增长的问题，提出了一种基于深度学习的通信网日志信息关联规则挖掘方法。该方法首先从通信网日志信息中提取主机IP地址、时间和故障类型等关键信息，并采用多种经典关联规则算法进行融合，生成关联规则标签，构建深度学习网络的数据集及标签集。然后，引入逐层学习机制，设计了一种高效的深度学习模型，在构建的数据集上进行训练，获得专门用于挖掘通信网故障事件之间关联关系的深度学习网络模型。通过在GAIA大型日志数据集上的实验结果表明，本方法展现出显著优势：在准确率方面达到64.2%，较FP-Growth算法（22.1%）提升190.5%，较Eclat算法（43.7%）提升46.9%，较Quant Matrix Miner算法（37.6%）提升70.7%；在运行效率方面仅需11秒，较FP-Growth算法提速138.2%，较GNN网络提速195.0%，同时保持了与Apriori算法相近的处理速度。此外，该方法在支持度（0.42）和置信度（0.75）等关键指标上也表现出良好的均衡性。该方法为故障事件关联规则的智能挖掘提供了新的工具，具有一定的实用价值和应用前景。

关键词： 课程群   教学团队   案例式PBL教学法   课程思政  

摘要： 针对新工科背景下计算机网络课程群建设问题，构建了多元融合、思政引领、案例驱动的课程群建设体系，开展课程体系、思政育人、敏捷案例、质量评价一体化建设，并通过强化教师团队建设和优化教学组织管理，不断提高课程群建设整体建设水平，提升学生适应未来发展的可持续竞争力，并为同类高校计算机类课程群建设提供示范和参考。