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关键词： 数据加密技术   计算机网络   发展趋势  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络安全问题日益凸显,成为制约信息化进程的关键因素。数据加密技术,作为保障数据安全的核心手段,其重要性不言而喻。本文旨在全面探讨数据加密技术在计算机网络安全中的应用,分析其如何构筑起数据安全的铜墙铁壁,并展望其未来的发展趋势,为构建更加安全、可信的网络环境提供理论支撑和实践指导。

关键词： 用户安全意识   计算机网络   人工智能   网络安全   云计算   物联网   基础设施   信息化时代  

摘要： 随着信息化时代的到来,计算机网络已经成为社会和经济活动的基础设施,但随之也带来了前所未有的网络安全挑战。例如,云计算、物联网和人工智能的广泛应用增加了网络的脆弱性,而法律法规的不完善和用户安全意识的不足也进一步加剧了问题的复杂性。基于此,本文旨在探究信息化时代下的各种计算机网络安全问题,分析当前面临的挑战,并提出相应的防护措施,以期为构建更加安全的网络环境提供参考。

关键词： 计算机网络   VPN   校园网络   无线链路  

摘要： 阐述为了更好地分析和设计计算机网络中有关VPN知识点的教学方法,将VPN知识点引入教学中,结合跨区域校园网络组建的案例讲解VPN的实际应用,并探讨无线链路中建立VPN场景的方法。

关键词： BOPPPS教学模型   计算机网络   混合式教学   OBE理念   思维导图   建构主义  

摘要： 针对计算机网络课程教学中存在的问题,提出基于BOPPPS教学模型的线上线下混合式教学模式,以计算机网络课程案例为例,从课前、课中、课后探讨如何基于BOPPPS教学模型的混合式教学模式,充分发挥信息技术的作用,突出学生的主体地位,实现高阶性、创新性和挑战度的“金课”目标,最后通过教学模式应用效果说明该教学模式的有效性。

关键词： 数据挖掘   计算机网络   聚类分析   时间序列   预测模型  

摘要： 研究数据挖掘技术在特定应用场景中的实现与效果,重点分析了其在网络安全识别、聚类分析和异常检测中的应用,揭示了其在检测网络攻击和恶意软件中的价值,并通过时间序列分析和预测模型实现了网络性能优化的带宽需求精准预测和路径选择优化。研究结果表明,数据挖掘技术在上述领域具有显著的应用潜力和实际效益。

关键词： 计算机网络  

ISBN: (纸本)9787115570260

摘要： 根据高职高专教育的培养目标、特点和要求,为了培养学生解决实际问题的能力,本书在内容选取上遵循实用性与应用导向的原则,强调理论知识和实际技能的结合,注重案例教学和任务驱动,所选内容贴近行业实际需求。本书共7个项目,包括Windows平台安全强化、Linux系统安全加固、数据加密技术、病毒与木马的认知及防护、信息收集与漏洞扫描、网络嗅探技术、Web攻防基础等。本书在内容上采取“任务描述—知识准备—任务实施—任务巩固”的结构,不仅能够有效提升学生的学习动力和参与度,还能更好地满足现代职业教育强调实践、注重学生能力培养的需求。任务描述为学生设定清晰的目标和情境,使学生从一开始就了解学习的方向和最终要实现的结果;知识准备为任务实施打下必要的理论基础,确保学生在实际操作前具备所需的知识背景;任务实施让学生在实践中解决问题,学以致用;任务巩固帮助学生巩固新学的知识和技能。本书可作为高校计算机相关专业网络安全相关课程的教材,也可作为计算机网络安全培训班的培训教材和计算机网络安全爱好者的自学参考书。

关键词： 校企合作   工学结合   人才培养  

摘要： 技工院校工学一体化技能人才培养模式对促进技工院校教育教学质量提升具有重要的作用。文章主要对“工作室”教学模式的阐述以及当前技工院校网络专业教学存在的现状,深度剖析当前技工院校在数字化时代网络专业教学面临的挑战与机遇。采用深度解析、互动研讨、项目策划与创意实现等多元化教学手段,重塑计算机网络应用专业的教学模式。旨在为学生搭建一个集开放性、实践性、创新性于一体的综合学习生态系统。该教学模式可以推动专业建设的整体发展,提升学生提前适应职场的能力。

关键词： 大数据分析   计算机网络   通信优化   网络安全保障  

摘要： 阐述基于大数据分析的计算机网络安全保障所面临的挑战,并提出相应的安全防护策略。同时,分析人工智能在网络优化和安全保障中的前景,以及数据共享与跨网络协同优化的趋势。

关键词： 大数据   计算机网络   信息安全   防护措施  

摘要： 本文探讨了大数据环境下计算机网络信息安全的诸多问题,对黑客攻击、病毒传播等安全隐患进行了深入梳理,针对大数据特性引发的崭新挑战进行了详尽分析,从技术层面、管理层面以及法律层面三个维度着手,探寻了问题的根本,并提出了一系列综合性的防护策略,如运用前沿的加密算法、打造多层次的防护体系、改进管理流程、加强人员教育培训、完备法律架构以及增强跨境数据监管力度等。这些措施旨在提高大数据时代的信息安全防护水平,以保障数据之安全。