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关键词： 学习动机理论   学习主动性   差异化教学目标   计算机网络  

摘要： 随着信息技术的不断发展,计算机网络技术也在不断更新和升级,用人单位对计算机网络人才也提出了更高的要求。本文针对计算机网络课程教学中存在的问题,结合学习动机理论,通过多种方式对计算机网络课程进行教学改革研究,旨在探索适应应用型高校的计算机网络课程教学模式,为相关课程改革提供有益参考。

关键词： 计算机网络   信息安全   数据加密技术   防护体系  

摘要： 数据加密技术是建设计算机网络信息安全体系的常用技术,通过数据加密技术能够有效提高计算机网络信息安全,因此应重视计算机网络信息安全建设过程中数据加密技术的应用,并加以深入研究。本文首先概述了数据加密技术的内涵,然后对影响计算机网络信息安全的因素进行归纳总结,最后针对计算机网络信息安全体系建设过程中数据加密技术的应用方式加以分析,期望为我国计算机网络信息安全发展提供助力。

关键词： 大规模数据处理   网络架构   分布式系统   软件定义网络   流量调度  

摘要： 随着大数据时代的到来,传统网络架构在处理海量数据时面临诸多瓶颈。针对大规模数据处理场景,提出了一种新型网络架构设计方案,该方案综合应用分布式处理、软件定义网络技术以及智能流量调度算法,显著提升了数据处理效率。通过构建测试环境,对提出的架构进行了性能测试,结果表明:在10PB级数据处理场景下,与传统架构相比,新架构在吞吐量方面提升了42%,延迟降低了37%,能耗减少了28%。该设计为大规模数据中心网络优化提供了新思路,适用于云计算、人工智能训练等高数据密集型应用场景。

关键词： 计算机网络   数据共享   存储库   数据银行   中国科学院   科研机构   科研项目   科研人员  

摘要： 《中国全科医学》入驻科学数据银行(ScienceDB),开通“论文关联数据共享服务”。科学数据银行(ScienceDB)由中国科学院计算机网络信息中心建设、维护,是一个公共的通用型科学数据存储库,主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科研机构及高校等利益相关者,提供科学数据汇交、长期保存、出版、共享和获取等服务。《中国全科医学》通过与科学数据银行(ScienceDB)合作,共建《中国全科医学》数据社区(https://***/en/c/cgp),用于发布本刊论文关联数据并推动数据共享合作,专注于数据的共享,致力于打造高质量的数据共享环境。

关键词： 数字化教育   课程思政   计算机网络   线上线下融合式   教学改革  

摘要： 在实施教育数字化建设发展和全面推进课程思政教育的大背景下,高校课程改革迎来了新的挑战与机遇。高等学校理工类专业课程存在课程思政教学融合点不足、数字化教学手段和教学设计缺乏或使用不充分等问题。因此,积极开展数字化教育背景下课程思政教学改革势在必行。确立了“六位一体”的教学改革思路,重构主题式课程思政教学设计,提出基于BOPPPS的课程思政七步三段式线上线下融合的教学法,借助互联网教学平台进行数字化备课并串联教学资源实施教学,为思政教育与专业课程融合培育人才改革提供了思路和方法。

关键词： 云计算技术   计算机网络   安全存储  

摘要： 云计算技术作为一门新兴网络技术,既可以提升数据传输速度,还能助推计算机技术发生变革。将云计算技术应用到计算机网络安全存储中,不仅能缓解硬件与存储压力,还能有效处理硬件资源共享问题,但与此同时,也会引发一些信息安全问题,因此应拓展采取处理技术,确保数据存储安全性。

关键词： 计算机网络   课程教学   BOPPPS教学模型  

摘要： 计算机网络课程是信息技术和计算机科学领域中的一门核心课程,该课程传统的教学方法存在理论与实践联系不紧密、学生参与度不高、知识碎片化以及个性化学习不足的问题,BOPPPS模型作为一种在全球范围内广泛应用的教学模型,有效地解决了计算机网络课程教学中教学盲点等若干存在的问题,并提升了教学效果,成为计算机网络等技术课程的理想框架。在该课程的教学过程中,主要研究了如何提高学生的学习兴趣,学生参与度、及学习成绩的提升幅度等,使学生在掌握相关理论知识的同时,还能在实践中熟练应用,是该课程亟待解决的问题。

关键词： 计算机网络   多校区多出口   故障日志   Pandas库   数据分析  

摘要： 阐述针对高校多互联网出口配置导致的网络故障排查复杂性问题,提出了一种基于Python Pandas库的日志数据分析方法。传统的故障排查方法依赖工程师经验,效率较低,而该方法通过高效分析日志数据,能够快速检测和定位网络故障。通过实际案例验证了该方法的有效性。

关键词： 数据挖掘   计算机网络   数据安全   风险预警方法  

摘要： 互联网时代,计算机网络已经成为现代企业运营不可或缺的一部分,随之而来的数据安全风险日益严峻。以某企业研究所为例,深入分析了其在计算机网络数据安全方面所面临的挑战,据此提出了一种基于数据挖掘的安全监测与预警方法,并进行了具体实践。通过应用实例分析,验证了该安全风险预警方法在提高网络安全监测效率与准确率方面的可行性与有效性,为企业数据安全提供了新的保障策略与实践指导。

关键词： 网络信息中心   路由查找   计算机网络   中国科学院   网络流量   国际期刊   持续增长   COM  

摘要： 路由验证和路由查找是实现安全路由和高效转发的关键技术,随着网络规模和网络流量的持续增长以及大范围路由异常事件的频发,路由查找和路由验证均面临严峻的性能挑战。中国科学院计算机网络信息中心前瞻实验室团队围绕上述挑战开展深入研究,提出一系列创新算法与机制,部分算法已在实际系统部署应用。近日,相关的3篇论文分别被计算机网络与系统领域的国际会议USENIX NSDI(CCF-A)2025、IEEE INFOCOM(CCF-A)2025和国际期刊IEEE/ACM Transactions on Networking(CCF-A)录用。