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关键词： 计算机网络   知识图谱   自然语言处理   知识抽取  

摘要： 高职《计算机网络》课程涉及大量的专业术语和关系,对初入高职的学生来讲,理清知识脉络较为困难;且高职院校一般采取项目制的实操教学,讲解理论知识时间少。此时,如果有一个计算机网络领域的知识图谱,可以清晰的展示不同概念之间的关系,将对学生理解知识提供很大帮助。 因此,本文以湖南科技大学高军老师编著的《深入浅出计算机网络》教材为知识来源,运用NLP(Natural Language Processing)技术开展计算机网络知识图谱构建研究,并将构建完成的图谱作为知识库应用于计算机网络领域的知识问答。 本文的主要工作如下: (1)从职业教育数字化、《计算机网络》课程的重要性、高职院校计算机网络教学中存在的问题三个方面探究了本课题研究的必要性;全面梳理了NLP技术和知识图谱的发展史、主要研究内容和主流的研究方法。 (2)对构建计算机网络领域知识图谱的全流程进行分析,并对过程中涉及的本体构建、知识抽取、知识融合与存储等关键技术做了介绍。使用protégé软件完成了面向高职学生的计算机网络知识图谱本体设计。 (3)从《深入浅出计算机网络》教材中收集数据,并用YEDDA工具标注用于命名实体识别。运用Py Torch搭建BERT(X)-Bi LSTM-CRF模型,开展命名实体识别实验,并对结果进行评估。 (4)对每条数据按照“[数据,关系,头实体,头实体首字位置,尾实体,尾实体首字位置]”格式进行标注,构建用于关系抽取的数据集。基于Py Torch框架搭建Ro BERTa-CNN模型进行关系抽取实验,并对结果进行评估。 (5)采用实体对齐技术将同义不同名的实体进行统一;使用LOAD CSV方法将数据导入Neo4j图数据库。使用protégé软件,对实体进行属性补全,并采用格式转换的方法将protégé软件中的属性知识存入Neo4j。最后以构建的Neo4j图数据库作为知识库开展知识问答研究。 实验结果表明,Ro BERTa-Bi LSTM-CRF模型和Ro BERTa-CNN模型在计算机网络领域的实体识别和关系抽取中效果良好;基于NLP技术构建的知识图谱可以有效提高学生学习计算机网络知识的效率。

关键词： 高等教育   《计算机导论》   个性化教学   CTCL范式   概念转变  

摘要： 各国研究者对学生头脑中的认知进行了大量研究，发现学生在学习之前对所学内容存在自己的理解和认知。这些理解和认知被称为前概念，会对后续教学产生重大影响。目前关于前概念和概念转变的研究成果丰富，但仍有不足之处，现有研究主要集中在初等和中等教育阶段的其他学科领域，而在高等教育中有关计算机科学领域的概念转变研究较少。因此，本研究以《计算机导论》课程中“计算机网络技术及应用”单元知识为例，提出三个问题：（1）对所学单元知识，高校学生是否存在前概念？如何探究学生的前概念？学生形成前概念的原因有哪些？（2）学生存在的前概念具体可划分为哪些类型？（3）针对学生的概念情况，基于 CTCL 范式，利用适切技术进行个性化教学设计及干预能否有效地提高学生的学业成绩，改善学习效果，促进概念转变？　　针对以上问题，本研究设计开发了三阶选择题问卷作为前概念探查工具，总结归纳了学生形成前概念的原因及存在的前概念类型，并进行了相应的教学实践。具体研究内容为：首先，在一线教师指导和三轮调查问卷施测基础上，不断对问卷进行修订和完善，形成三阶选择题问卷;其次，以该问卷对学生进行调查，通过数据分析总结归纳出学生形成前概念的原因及存在的类型;然后，选择两个班进行教学实践，针对实验班学生存在的概念情况，基于 CTCL 范式制作了个性化的学习资源和教学设计。最后，在实验班开展个性化教学，对照班开展传统教学，以教学后测分析两个班学生的学业成绩和概念转变的情况。　　研究表明：（1）学生在学习“计算机网络技术及应用”单元知识之前存在前概念，且学生的概念情况可分为“前概念”、“概念缺失”、“缺乏信心”、“科学概念”四种类型。（2）学生的前概念可分为“由表及里”、“张冠李戴”、“一知半解”、“生活推理”四种类型。（3）经对比，实验班学业成绩和概念转变情况明显优于对照班，表明从学习者的概念情况出发，基于 CTCL 范式利用技术进行个性化教学相比于传统教学可以有效促进学生的概念转变，提高学习者的学业成绩，改善学习效果。

摘要： 随着新课程改革的不断深入和有效发展，职业教育逐渐受到广泛关注和重视，同时高素质、高水平、技能型、综合型技术人才也逐渐成为人才培养的主流趋势。在这样的背景下，中职学校也逐渐呈现出职业化的特征。所谓职业化，主要是指职业技能日益标准化、制度化、规范化，这也是推动社会发展的关键所在。基于此，文章首先就现阶段计算机网络技术专业人才需求的背景进行分析，其后深刻剖析影响中职学校计算机网络技术专业人才培养的主要因素，阐述计算机网络技术专业人才培养的基本原则，在此基础上提出一系列中职学校计算机网络技术专业人才培养模式的改革与创新。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   应用  

摘要： 随着科技的飞速进步，计算机网络技术得到了广泛而深入的发展，为各行各业带来了革命性的变革。电子信息工程作为信息科技的重要分支，其发展与计算机网络技术的进步紧密相连。计算机网络技术在电子信息工程中的应用，不仅极大地提高了信息处理的效率和准确性，而且为电子信息工程提供了强大的技术支持，推动了其在各个领域的广泛应用。基于此，文章将围绕计算机网络技术在电子信息工程中的应用，对具体的应用策略进行研究，旨在为相关领域的实践提供参考。

关键词： 计算机网络   课程思政   铸魂育人   教学改革  

摘要： 为实现“立德树人和铸魂育人”高校培养人才的根本目标,对计算机网络课程知识点深度挖掘其蕴含的铸魂育人思想,实现各章节知识点与思政元素的有机融合,并设计计算机网络课程思政的具体实施方案和教学综合评价方法。实践表明,学生的学习积极性明显提高,专业知识课外拓展明显得到增强;学生参与大学生创新创业热情高涨。同时,学生的职业认同感和社会责任感日益增强,为社会需求的高素质复合型人才培养打下坚实基础。

关键词： 计算机网络   工程教育认证   目标导向  

摘要： 结合目前高校各专业正在进行的工程教育认证实际情况,特别是考虑到“计算机网络”课程在本科教学中的重要性,文章对该课程的教学问题进行了分析。为了解决这些问题,文章提出了将工程教育认证理念应用到“计算机网络”课程的教学改革中的建议。

关键词： 计算机网络   线上线下   混合   教学模式   教学设计  

摘要： 为了推进教育数字化,改善课堂教学效果,推动线上线下混合教学模式的开展,提出了重构课程内容,引入线上学习资源,构建教学准备、教学实施、知识建构、知识应用创新的教学实施框架及制定教学评价与反思体系等方法。通过教学反馈表明,采用线上线下混合教学设计,学生能够获得多样化的学习资源、实现个性化的学习目标,同时提高了实践操作技能。

关键词： 人工智能技术   计算机   网络安全  

摘要： 随着信息技术的不断发展,计算机网络已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。然而,由于其复杂性和开放性,计算机网络也面临着各种威胁和攻击。因此,如何提高计算机网络的安全性成为了当前亟待解决的问题。本文从人工智能技术概述出发,对人工智能机器学习、深度学习等方面技术进行了分析,并将其应用于计算机防火墙、数据加密、Web安全等多个方面,有效地提高了计算机网络安全的水平,以期为计算机网络安全提供更好的解决方案。

关键词： 档案管理   计算机网络技术   应用策略  

摘要： 随着我国计算机网络技术的高速发展,各领域随之不断进步,其中档案管理更是得到全新的优化,由传统的纸质版记录形式转变为新时代通过计算机网络技术档案管理模式。如此,不仅节省了档案管理人员的工作时间,还提高其工作效率。因此,本文根据档案管理中的计算机网络技术应用予以分析。

关键词： 计算机网络传输组件   配电网   保护系统   故障判断   故障定位   故障处理  

摘要： 智能配电网的应用提高配电作业质量和效率的同时,也使故障影响更加难以控制。为此,开发一款针对配电网的保护系统。该系统首先选取电流信息采集设备——电流互感器,并将其布置在配电网上,采集配电网上的电流信息,然后通过计算机网络传输组件将信息传输到DSP芯片当中并进行处理与分析,实现故障判断、故障定位,最后根据判断和定位结果,给出故障处理方案,控制隔离保护设备将故障部分从配电系统中切除,保护非故障区域不受影响。结果表明:所设计系统应用下,配电网故障判断、故障定位以及故障处理等系统模块给出的结果与设定结果一致,且完成时间在10 s之内,由此说明本系统能够快速且准确地分析配电网故障并给出处理方案,实现供电作业的快速恢复。