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关键词： 工学一体化   计算机网络   课程开发  

摘要： 在计算机网络专业的教学过程中，由于计算机网络理论基础知识比较深奥难懂，特别是很多抽象概念让学生难以理解。针对此类现象，在计算机网络专业学习中应用工学一体化模式可以很好地解决这一难题，使学生在学习中能够有针对性地进行学习，更好地满足对于计算机网络专业人才的培养，可以更好地培养出满足社会需求的高素质计算机人才。本文针对工学一体化模式在计算机网络专业教学中的重要作用，重新设计了计算机网络专业课程，包括课程目标、能力培养、课程结构、教学方法等方面的优化，使学生既能有成效的进行学习，又能提升自己的计算机水平。

关键词： UMU平台   交互式学习活动   中职《计算机网络技术》  

摘要： 随着信息技术和移动网络的蓬勃发展,教育信息化也进入了2.0时代。目前,中等职业学校《计算机网络技术》课程教学模式还是普遍采用以讲授为主的教学模式,这种教学模式难以调动学生学习积极性,课堂实效性低,不利于中职学生能力培养。如何利用移动网络技术或者移动网络平台改善教师传统单一的教学模式、增强课堂实效性是中等职业教育课堂改革急需解决的问题。通过研究分析中职学生的特征发现,在以“学生为主体、教师为主导”这一中心原则的指导下,利用移动网络平台和多种教学工具,教学活动主体之间进行交互式学习,对学生的学习效果和能力的培养有积极作用。 本研究首先通过文献研究法对UMU平台、交互式学习活动、中职《计算机网络技术》的概念进行界定,并梳理了其国内外研究现状,为后续设计基于UMU平台的交互式学习活动提供了基础。然后通过问卷调查法了解中职《计算机网络技术》课堂教学互动情况,并在建构主义学习理论、人本主义学习理论、活动理论的指导下,根据学生主体教师主导原则、多重交互性原则、内容为主技术为辅原则、评价多样性原则设计了基于UMU平台的交互式学习活动。最后采用准实验研究法,将基于UMU平台的交互式学习活动应用到中职《计算机网络技术》教学中,检验其实践效果。 实践结果的数据分析表明:基于UMU平台的交互式学习活动设计与实践研究,强调在学习活动的各个环节,学习活动主体之间的交流与互动,提高了学生学习的积极性和课堂参与度;基于UMU平台的交互式学习活动,课前有预习与检测、课中有问答与探究、课后有作业与答疑,有利于培养学生自学能力、协作探究能力和学生的综合能力;基于UMU平台的及时反馈和过程性评价记录,有利于个性化教学与精准教学的实施。

摘要： 分析了物联网环境下可能出现的各类安全威胁，并提出了加强设备身份管理、建立专用安全防护体系、实现数据安全与隐私保护等对策。

摘要： 随着社会的发展进步，计算机网络教学已然成为现代教育体系的重要组成部分，对新理念和新技术的需求也越发迫切。人工智能技术作为一种可以模拟、延伸和扩展人类大脑功能的新技术，凭借自身强大的数据处理和模式识别功能，为计算机网络教学提供了极大的便利。鉴于此，本文首先阐述了人工智能技术的概念、类型和应用领域，其次分析了人工智能技术在计算机网络教学中应用的优势，最后介绍了人工智能技术在计算机网络教学中的创新应用，旨在为相关教育者提供指导与参考。

关键词： 大数据技术   计算机网络信息管理   《信息系统项目管理师教程》  

摘要： 计算机技术在各行业的应用，使人们的工作与生活更为便捷、高效。大数据技术作为互联网技术的重要组成，在计算机网络信息管理中的应用能够有效提升管理效率与质量。主要以《信息系统项目管理师教程》为研究对象，探索了大数据技术在不同领域计算机网络信息管理中的应用，以期为项目管理领域专业人士和相关研究者提供一定参考。

关键词： 中等职业教育   多元化评价   学业自我效能感   计算机网络技术  

摘要： 如何针对中职学生构建多元化评价指标体系、促进学生全面发展,已成为中职教育教学研究的核心问题之一。本研究构建一套适用于中职计算机网络技术专业《计算机网络技术》课程的多元化评价指标体系,并应用于实践教学,对照两班级一级指标和学业自我效能感的变化程度,验证所构建的多元化评价指标体系的有效性。论文主要工作如下: (1)通过问卷调查法和访谈法,对当前中职《计算机网络技术》课程的学习情况和评价方式进行调查;通过问卷调查法发放ASES进行前测,获取当前中职计算机网络技术专业学生的学业自我效能感。在此基础上,结合教学实践了解当前中职生的发展现状。 (2)根据研究现状和调查结果,初步构建多元化评价指标体系,采用Delphi法,获取15位一线教师和专家的评分情况与修改建议,对评价指标体系进行两轮修正和改进。借助AHP划分要素层次,构造判断矩阵,使用SPSS、Matlab软件计算一致性比例,确定各项评价指标的所占权重,最终构建出较为全面,实用性较强的多元化评价指标体系,其中,一级指标为中职生应具备的3类基础能力,二级指标为4项具体学科素养,三级指标为34个可量化评判的学生表现或操作。 (3)以兰州市某中等职业学校一年级2个班级的学生为研究对象,进行一学期的教学实践。以“无线局域网的组建”这一学习模块为案例,运用多元化评价指标体系,设计纸笔测验、引导型工作单以及现场观察量表的评价方式,贯穿整个教学实践,在学期末进行学业自我效能感后测。通过对比分析对照班和实验班指标得分、学业自我效能感的变化程度以及学生访谈,验证所构建多元化评价指标体系的有效性。 实践证明,构建的《计算机网络技术》课程多元化评价体系,能够对中职学生进行客观全面的评价,在关注学生学习能力提升的同时,也有助于提高学生学习兴趣和促进自我认知发展,为该课程的教学提供借鉴和参考。

关键词： 教育数字化   计算机网络   教学改革   考核方式  

摘要： 随着数字化、信息化和网络化的高速发展，教育数字化转型已成为时代发展的主流趋势。本文以计算机网络技术课程为例，在教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革。以学生为导向，意味着在整个教学过程中，充分尊重学生的个体差异，从教学目标、教学内容到教学方式都以学生的学习成效为导向，优化课程知识体系，完善线上课程资源、设计线下课堂教学，改进考核方式；研究结果表明，线上平台视频学习频次多，同步练习和实训任务完成质量高，线下课堂学习氛围好，教学效果明显超过预期。

关键词： 大数据时代   计算机网络   安全技术   优化  

摘要： 本文主要探讨了大数据环境下计算机网络安全面临的挑战，以及应对这些挑战需要构建的新型安全技术体系。文章分析了大数据给网络安全带来的数据泄露风险加大、网络攻击手段升级以及隐私数据被非法利用等安全威胁，同时指出了传统网络安全技术在应对这些新型威胁时的局限性。为此，文章提出了从信息内容安全、网络基础资源安全以及用户终端和应用安全三个层面构建大数据环境下的安全防护体系。此外，文章还深入探讨了基于区块链的访问控制、机器学习驱动的入侵检测、生物特征识别等大数据时代的网络安全技术优化策略。本文认为，大数据环境下的网络安全需要主动防范风险、实时感知威胁，并能够智能响应处置，需要从技术到管理多个层面形成系统化的防护机制，以有效应对网络安全面临的各种挑战。

关键词： 入侵检测系统   入侵防御系统   机器学习   计算机网络   网络安全   算法  

摘要： Verizon在2020年进行的一项研究表明,95%的网络安全漏洞都是人为错误造成的,在2020年1月1日至5月31日期间,记录在案的网络泄密事件多达1162起。2020年前6个月泄密数据多达360亿条记录。机器学习技术的发展促进了网络安全的发展,能够用于建立强大的入侵检测和预防模型、监控网络流量和检测异常行为,如恶意软件和网络钓鱼活动。针对建立良好的检测和预防模型以确保网络基础设施的安全,已经开展了许多研究,但这些模型都存在无法检测未知的现代网络攻击的问题,本文针对这个问题,使用逻辑回归(LogReg)算法,建立了一个网络预测模型。 逻辑回归算法是一种有监督的机器学习方法,用于解决分类问题,尤其是二元情况下的分类问题,其目标是预测只有两个可能值。逻辑回归既可以是简单回归,即只假设一个自变量,也可以是多元回归,即允许使用多个自变量。它不仅能提供类别预测,还能提供概率,从而对类别预测的置信度进行量化衡量。为了使用Logistic回归获得理想的准确率,本文使用交叉熵函数将Logistic回归的二项概率分布性质改变为多项式概率分布,并使用了Newton-gce求解器,在特征选择方面,使用了遗传算法和粗糙集理论。 本文使用了1999年第三届国际知识发现和数据挖掘工具竞赛中使用KDD99数据集作为训练集,抽取10%的数据作为测试集。使用相同的数据集将本文使用算法与已有的经典算法Random Forest、Decision Tree和K-Nearest Neighbor的性能进行了比较。在检测准确率指标方面,本文算法为99.95%,Random Forest算法为99.89%,Decision Tree算法为99.82%,K-Nearest Neighbor算法为99.93%。结果表明,本文提出的算法优于相比较的这三种算法,能够准确地检测出网络入侵行为。为了测试和评估预测模型的有效性和性能,本论文使用了NSL-KDD数据集和另一个模拟网络环境的数据集。