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关键词： 课程思政   着力点   实践路径   多元协同评价机制   计算机网络  

摘要： 通过分析宏观政策,总结现阶段课程思政融入教学的特点,提出课程思政实施的着力点,结合云南省课程思政示范课探索教学实践路径,构建多元协同评价机制,并以省级课程思政示范课计算机网络为例,从总体设计、案例设计、创新设计角度探讨课程思政的实践路径,结合教学效果分析,为新工科课程思政建设提供参考。

关键词： 网络资源管理   自适应调度   业务感知  

摘要： 本文针对现有网络资源管理机制存在的不足,提出了一种自适应的网络资源管理系统。该系统基于实时业务感知和流量预测技术,通过动态调整资源分配策略,在满足业务服务质量(Quality of Service,QoS)约束的同时,最大化网络资源利用率。

关键词： 云计算技术   网络存储系统   网络安全存储系统   恶意攻击   信息安全领域   云计算环境下   网络安全问题   隐私保护  

摘要： 云计算技术的广泛应用更加凸显了计算机网络安全存储系统的重要性,云计算技术的出现,不仅极大地改变了传统计算机网络存储系统的架构和模式,同时也给信息安全领域带来了全新的机遇和挑战。在云计算环境下,大规模数据的存储、传输、处理的效率和质量得到了显著提升,但同时也暴露出一些网络安全问题,如数据泄露、隐私保护、恶意攻击等。为了解决这些问题,在技术发展的过程中,必须不断优化相关设计,以确保网络安全存储系统的安全性。基于此,本文深入开展了基于云计算技术的计算机网络安全存储系统的设计与分析,旨在通过这一研究,为相关工作的进行提供一定的参考。

关键词： 大数据时代   计算机网络   信息安全   防护策略  

摘要： 大数据时代的到来,使得各行各业的数据规模呈现出爆炸性增长趋势,在实现数据集中后,如何保证计算机网络的信息安全,避免出现信息泄露、非法篡改等安全问题,已经成为保证企业健康持续发展的关键。为此本文针对大数据时代计算机网络信息安全方面存在的主要问题,研究相应的防护策略,以期能为相关人员提供借鉴。

关键词： 人工智能系统   人工智能技术   网络空间安全   网络安全   人机协作   防护策略   防护体系   漏洞修复  

摘要： 当前,网络空间安全形势日益严峻,网络攻击事件层出不穷,网络犯罪分子利用新兴技术实施网络攻击,威胁国家安全、经济发展和社会稳定。与此同时,人工智能已广泛应用于网络入侵检测、恶意软件分析、漏洞修复等领域,并展现出巨大潜力。人工智能技术在赋能网络安全运营、优化网络防护策略、提高人机协作效率等方面也大有可为。不过,我们也应该认识到,对抗性攻击可能使人工智能系统失效,并且人工智能系统本身也可能存在安全隐患,因此必须审慎评估潜在风险。唯有将人工智能与网络安全高度融合、相互促进,才能真正打造高可信、高适应、高智能的网络空间防护体系,有力维护网络安全。

关键词： 网络空间安全   处理器设计   计算机网络   硬件安全   RISC   应急技术   国家重点研发计划   综合安全评估  

摘要： 近日,国家计算机网络与应急技术处理协调中心(CNCERT)专题报道西北工业大学网络空间安全学院胡伟教授团队在RISC-V SonicBOOM处理器设计中挖掘出中危漏洞。这是国内首个自主挖掘的RISC-V处理器设计上可远程利用的中危漏洞,也是国内首个处理器硬件安全领域国家重点研发计划项目——纳米级芯片硬件综合安全评估关键技术研究的重要进展。

关键词： 计算机系统   计算机网络   网络安全维护   可持续发展   软故障   策略探究   硬故障   不稳定因素  

摘要： 随着科学技术的发展,计算机系统得到了广泛应用,为各行各业的可持续发展提供了支持,人们对承载计算机系统的计算机网络的依赖程度也越来越高。然而,在实际应用中,由于各种不稳定因素的影响,系统可能会突然出现故障,这些故障可以分为软故障和硬故障。本文对这两种故障进行了简单的概述,并进一步探讨了网络安全维护策略,旨在为保障计算机网络安全提供助力。

关键词： 计算机   网络信息安全   发展趋势  

摘要： 为了提升计算机网络信息安全技术的使用效率和质量,发挥计算机网络技术在人们日常生产和生活中的正向作用,需要进一步明确当前计算机网络信息安全技术的运用策略,确定其未来发展趋势。通过分析计算机网络信息安全技术的使用价值,以及当前计算机网络信息安全方面存在的问题,制定出更具有可行性的计算机网络信息安全技术运用策略,并在这一基础上对其未来发展趋势进行更深入的研究。

关键词： 人工智能技术   计算机网络   维护效率   海量信息   数据的安全   系统管理与维护   自我学习   管理与优化  

摘要： 在当下的信息化社会中,互联网技术的飞速发展以及信息数据的爆炸式增长,使得传统的信息系统管理与维护手段显得力量不足,难以满足新时代的实际需求。通过积极探索的手段,将人工智能技术融入计算机网络之中,以期实现更高效、更智能的管理与维护。人工智能技术的引人,使得计算机网络能够对海量信息进行高效的学习和处理,从而迅速识别出系统的失效与异常,并对其进行针对性的管理与优化。这种智能化的管理方式,不仅提高了系统的维护效率,更确保了系统的稳定运行。人工智能技术的自我学习和自我适应能力,使得系统能够实时应对各种潜在的威胁和风险,确保数据的安全与完整。

关键词： 大数据技术   计算机网络   信息安全   防护措施  

摘要： 阐述大数据技术在防护计算机网络信息安全的作用,探讨安全防护对策,包括完善计算机网络安全管理体系、安装防火墙及杀毒软件、使用加密技术、加强网络技术人员培训。