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关键词： 工程应用   案例驱动   课程思政   计算机网络原理  

摘要： 《计算机网络原理》课程是学校计算机相关专业开设的一门专业基础课。为提高学生动手实践能力,使抽象的理论知识变得有趣,结合工程应用实际,特设计此教学案例。期望把知识传授、能力技能培养、思政育人元素有机融合到一起。以期能提高《计算机网络原理》课程实践教学效果。

关键词： 数据加密技术   计算机网络通信   网络安全  

摘要： 随着计算机网络技术的快速发展,网络安全问题日益突出,数据加密技术作为保护网络通信安全的重要手段,在计算机网络通信工程中发挥着至关重要的作用。文章主要深入探讨数据加密技术在计算机网络通信工程中的应用,分析其优势、挑战及发展趋势,通过研究对称加密、非对称加密以及混合加密技术,结合具体应用场景提出了优化数据加密技术应用的策略和建议。研究表明,合理应用数据加密技术可以有效提升网络通信的安全性,为构建可靠的计算机网络通信环境提供坚实保障。

关键词： 信息化   计算机网络   网络安全   威胁   解决方案   未来趋势  

摘要： 本文探讨了信息化时代计算机网络安全的重要性,分析了当前的主要威胁,如黑客攻击、恶意软件、数据泄露等,并提出了相应的解决策略。信息化时代的发展虽带来了便利,但也引发了新的挑战,尤其是计算机网络安全问题。因此必须高度重视网络安全,采取有效策略防止网络攻击,确保数据安全。本文旨在提升公众对网络安全问题的认识,推动有效网络安全策略的制定与实施。

关键词： 大数据   计算机网络   网络安全  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为社会的一种宝贵资源。但大数据的应用也引发了一系列安全问题。作为大数据传输的重要通道,计算机网络的安全性问题日益凸显。探讨大数据下的计算机网络安全技术,旨在提高网络安全的保障能力,保护用户数据的隐私和安全。

关键词： OBE理念   混合式教学模式   技工院校   《计算机网络技术》课程  

摘要： 在快速发展的信息时代背景下,计算机网络技术作为技工教育中的一个重要课程,对学生的专业技能培养起着至关重要的作用。然而,传统的教学方法已难以满足学生的学习需求和社会的发展要求。OBE理念和混合式教学模式的引入,为改革传统教育模式提供了新的思路。

关键词： 计算机网络   电子信息工程   虚拟化技术   运用研究  

摘要： 随着电子信息工程领域的迅速发展,计算机网络的应用日益成为关键研究方向。本文以解决信息传递与资源共享中的挑战为背景,以计算机网络技术为核心对象进行深入研究。通过以虚拟化技术为例,优化网络拓扑结构,实现对资源的灵活调度,提高电子信息工程中计算机网络技术的应用效果。研究成果为相关人员提供创新思路与实用经验,助力电子信息工程的高效发展。

关键词： 大数据时代   计算机网络安全   病毒木马   云计算   黑客攻击   物联网   移动互联网   新一代信息技术  

摘要： 大数据(Big Data)时代的到来为人们的生产生活带来便利的同时,也使得计算机网络面临着前所未有的安全挑战。本文首先概述了大数据时代的特征;然后分析了当前计算机网络安全面临的主要问题,包括数据泄露、黑客攻击、病毒木马、数据滥用等;接着从技术、管理、法律等层面探讨了加强网络安全防范的措施;最后指出,保障大数据时代的网络安全是一项复杂的系统工程,需要企业、个人、政府等各方协同努力,共同营造安全可控的网络环境。近年来,以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术快速发展,数据爆炸式增长,大数据时代已经到来。据统计,全球数据总量到2025年将增长到175 ZB。

关键词： 高校教育   计算机网络实验   层次化教学  

摘要： 随着计算机网络的广泛应用,大学对网络专业人才的需求量越来越大。但当前高校计算机网络实验实验内容与实际脱节、实验环境限制、教学模式单一等诸多挑战。为此,本论文旨在探讨为提高教学质量和效果,构建高校计算机网络实验的分层教学体系。本研究将以网络网络、网络网络安全等实验设计与实施为重点,通过对多层次教学的基本含义和教学原则的解剖,以及对现有问题的深入探讨,以期为高校网络实验教学的改进与创新提供有益的参考。

关键词： 计算机网络   通信节点   离散Kalman滤波   异常识别  

摘要： 传统异常节点识别方法存在效率较低、精准度较差的局限性,为解决以上问题,现提出基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法。首先,基于离散Kalman滤波构建通信节点测量信道模型,使系统的平方误差降至最小,从而为离散过程的优化设计提供递推算法,其次,提取计算机网络通信异常节点特征,将所有的异常进攻事件都分割成不同的数据集合,最后,实现计算机网络通信异常节点的定位并识别。实验结果证明:基于离散Kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法识别准确率可达到99%以上,能够准确识别出异常节点,具有较高的识别精度。

关键词： 计算机网络   流量分析技术   网络安全   网络管理   用户行为分析  

摘要： 本文对计算机网络中的流量分析技术及其应用进行了深入探讨。首先,对计算机网络的基本概念和分类进行了阐述,为后续的流量分析技术打下基础。其次,详细介绍流量分析技术的四个主要方面:流量收集、流量分类、流量特征提取和流量行为分析。再次,讨论流量分析技术的关键问题,包括数据规模与处理效率、准确度与误报问题、实时性与动态分析以及隐私保护问题。最后,指出流量分析技术在网络安全监控与异常检测、网络管理与优化,以及用户行为分析等方面的应用,突出了其在现代计算机网络中的重要地位。