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关键词： 大数据   计算机网络   网络安全  

摘要： 大数据时代,数据资源成为各行各业争夺的重要资源。但是,伴随着大数据的重要性日益凸显,数据与网络安全工作也显得越来越重要。信息泄露等问题不仅会给个人、单位带来严重损失,而且会威胁社会安定。网络安全事件屡见不鲜,网络安全技术不过关、安全机制不全面都会导致网络安全工作面临巨大危机。对此,在本文中,我们对计算机网络信息安全展开探究,分析了大数据背景下网络信息安全的现状和大数据对网络安全工作提供的助力,希望能够为完善信息安全管理体系、提高网络安全性提供一些有益思路。

关键词： 计算机网络技术   人工智能   网络流量分析   网络拓扑优化  

摘要： 阐述计算机网络技术和人工智能的关系,分析人工智能在计算机网络中的应用优势,并探讨其应用场景,包括网络流量分析与管理、网络安全防护与攻击检测、网络拓扑优化与资源调度。

关键词： 教学资源库   数字化转型   高职教育   协作管理   计算机网络   互联网   资源分配   实现目标  

摘要： 在互联网不断发展的今天,高职院校教学资源库与互联网之间的关系越来越紧密。互联网为职业教育资源库提供了丰富多彩的信息资源,也使得教学资源库可以迅速向公众展示其成员、活动、实现目标等信息,从而获得更多关注和支持。此外,互联网还有助于教学资源库内部的协作管理,如教学资源库成员的管理、资源分配与教学资源库管理等。

关键词： “微时代”   计算机网络   微课程   建设策略  

摘要： 随着移动互联网的普及和智能终端设备的发展,“微时代”已到来。在这个时代背景下,信息传播速度更快,获取信息的渠道更多样化,这对于教育领域提出新的挑战和机遇。为满足现代学生的学习需求,教师需对传统的教学方式进行改革和创新。基于此,文章将从以下几方面出发,详细阐述“微时代”背景下《计算机网络》微课程建设策略,以期能为相关教育工作者提供一些有效的参考。

关键词： 计算机网络课程   产业应用   课程融合   课程改革  

摘要： 为满足第四次产业革命和新工科建设对创新型应用型人才培养的需求,高校计算机网络课程需进行产学研协同培养的教改,通过确认人才培养目标、优化课程体系设计,建设“双师型”教师队伍以及开发实践教学方案,充分考虑高校计算机网络课程在多课程融合改革中的实际,为推进新时代产业发展和人才培育目标的落实,提供有力的复合应用型人才支撑。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   智能系统  

摘要： 在新形势下,计算机网络技术不断创新,为电子信息工程提供了更多的便利。计算机网络技术在电子信息工程中的实践,使电子信息工程的发展进入了一个全新的阶段。本文介绍了计算机网络技术在电子信息工程中的应用价值,探讨了新形势下计算机网络技术在电子信息工程中的几种典型应用场景,希望对推动我国电子信息工程的发展有所帮助。

关键词： 计算机网络   网络安全   区块链技术  

摘要： 阐述通过分析计算机网络安全,探讨区块链技术的应用,包括支持更安全的DNS架构、保护边缘计算设备、计算机网络用户身份认证机制、数据保护、隐私保护、与PKI结合提高安全性。

关键词： 情智交融   计算机网络   课程思政  

摘要： 计算机网络是现代社会中不可或缺的基础设施,而思政教育是培养学生综合素质和思想道德品质的重要环节。高校通过将情智教育与计算机网络课程相结合,可以为学生提供更全面、深入的教育体验。基于此,本文首先简述了高校计算机网络课程的思政价值,接着分析了情智交融的高校计算机网络课程思政设计原则,最后从案例研究和讨论活动、运用情境教学法、利用个人和团队项目、讲座、访谈等形式开展,探讨了情智交融下高校计算机网络课程思政教学的实践,旨在为相关领域研究人员提供有效参考。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络技术  

摘要： 在大数据时代,人工智能技术在计算机网络中扮演着越来越重要的角色。本文探讨了人工智能在网络优化与调度、网络入侵检测和网络数据融合中的应用。通过智能算法,如机器学习和遗传算法,优化了路由策略,提高了网络效率。同时,利用深度学习等技术增强了入侵检测的准确性,加强了网络安全。此外,通过大数据技术和人工智能算法对多源网络数据进行整合和分析,实现数据的实时融合和有效利用,以期促进人工智能技术在计算机网络领域的进一步研究和应用,提高网络安全和性能。

关键词： 深度学习   高职   教学策略   计网安全  

摘要： 计算机网络安全防御技术是高职教育的重要技能型专业,面对快速发展的网络威胁和技术更新的挑战,教学方法亟待更新与改进。本文以深度学习为理论基础,探讨了优化高职计算机网络安全防御技术专业的教学策略,主要分析了该专业课程的特点,如知识学习起点高、实践性强和更新速度快等,从教学目标、教学内容、教学过程、教学评价四个维度指出了当前教学存在的问题,基于深度学习理论,提出优化对策,主要包括优化教学目标,全面提升素养;创设多样情境,增强实践操作;丰富课外活动,延申课堂教学;完善评价体系,促进个性学习等,以不断提高学生的学习效果,促进教师教学方法创新和教育教学质量的提升。