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关键词： 人工智能技术   计算机   网络安全防御  

摘要： 在信息化时代背景下,人们对网络安全的重视度不断提升.文中阐述了人工智能技术的应用价值,分析了人工智能技术在计算机网络安全防御中的应用要点,并分析了技术应用效果.研究结果表明,应用人工智能技术有助于保证计算机网络安全,是增强防御效果的有效举措,同时其还能提供可靠的技术支持.通过研究,希望能为相关行业的发展提供参考.

关键词： 中职   学业水平考试   计算机网络技术   分层教学   个性化  

摘要： 随着中职教育改革的不断深入,学业水平考试在评估学生学业水平、决定其升学方向方面扮演着越来越重要的角色。在学业水平考试背景下,中职计算机网络技术课程实施分层教学策略具有重要意义,这一策略不仅有助于满足学生个性化发展需求,还能显著提升教学质量和学生的学习效果,为他们的升学和就业奠定坚实基础。文章强调学业水平考试背景下中职计算机网络技术课程运用分层教学的意义,分析中职计算机网络技术课程教学现状,探讨学业水平考试背景下中职计算机网络技术课程实施分层教学的策略,旨在为中职计算机网络技术课程的教学改革提供参考。

关键词： 计算机网络   安全工程   存在问题   应对方法  

摘要： 计算机网络作为人们日常工作、生活、学习中不可或缺的一部分,在保障人们工作效率、生活质量等方面发挥着重要作用。然而,随着计算机网络应用的逐渐普及,其安全问题也日益突出,严重威胁着人们的信息安全。因此,相关人员必须充分认识到计算机网络安全工程的重要性,采取科学、合理的应对方法,来确保计算机网络的安全性。基于此,本文首先分析了计算机网络安全工程中存在的问题,然后论述了加强计算机网络安全工程建设的对策,以供参考。

关键词： 爱国主义   “计算机网络技术”   思政建设  

摘要： 2023年教育部将爱国主义教育纳入国民教育体系,实施专业课程思政,是实现专业教育与思政教育同向同行,形成协同效应的有效途径,有效推进立德树人。本文以专业课“计算机网络技术”为案例,剖析课程思政现状,构建基于爱国主义精神的“计算机网络技术”课程思政方案,试行实践并评价育人成效,总结课程思政建设经验。

关键词： 电力系统   计算机网络   信息安全   防护技术  

摘要： 随着新科技的不断进步,信息技术正深入社会的各个领域,计算机网络的应用也越来越普及。计算机网络在电力系统数据传输、数据集中及资源共享等方面起到重要的作用,但不可忽视的是,计算机在带来诸多便利的同时,存在着信息安全问题,这些问题亟需引起重视。本文主要探讨了电力系统中计算机网络存在的安全问题,并针对这些问题给出了相关的防护措施。

关键词： 云计算技术   计算机网络安全   存储系统  

摘要： 随着云计算技术的快速发展和广泛应用,计算机网络安全存储系统的设计变得尤为重要.文中基于对存储系统受到的威胁和攻击、云计算模型以及增强云计算存储方案的分析,提出了一种存储系统安全设计方案.该方案包括控制访问数据存储、提供数据存储的安全策略和程序、深度防御、正确性验证和错误定位等关键措施,可以有效地保护数据的安全性和完整性,提高存储系统的可靠性和安全性.

关键词： 局域网   计算机   网络安全技术  

摘要： 时至今日,我国已经全面步入了大数据时代与信息化社会,超前发展的计算机技术在为人们提供生活与工作便利的同时,也暴露了一定的信息安全风险。为提升全体用户的使用体验,强化计算机网络的应用效益,本文从局域网环境出发,对计算机网络安全问题的成因以及优化方向进行研究,期望能为相关领域的研究人员提供一定的启示与借鉴。

关键词： 金融经济管理   我国经济发展   科学技术普及   企业竞争力   信息网络   应用与创新   应用和创新   计算机网络  

摘要： 近年来,我国经济发展迅捷,科学技术普及应用程度不断加深。我国计算机网络已经拓展至各行各业中。金融经济管理行业也不例外,信息网络的发展为金融经济管理提供了坚实基础和重要保障。借助各种信息技术与手段,使金融经济管理工作越发规范、科学,既具有条理性,又具有实效性,推动企业竞争力不断提升。而与此同时,金融经济管理信息化建设工作中,还存在诸多问题驱待完善和解决,不论是国家层面还是企业角度都要引以为重。在这一基础上,本文展开对金融经济管理中信息化应用与创新的分析,从理论着手,针对当前存在的问题提出相应的解决策略,希望能对我国金融经济管理发展有所启发和帮助。

关键词： 生成式人工智能   SPOC   ChatGPT   教学模式   人工智能教育应用   计算机网络  

摘要： 借助生成式人工智能数据模型自动生成内容功能,提出将生成式人工智能与具体教学模式相结合,梳理其在SPOC教学模式课前、课中、课后3个阶段的具体应用场景,分析教学过程中对学生技能和教师能力产生的影响,具体阐述如何构建生成式人工智能赋能SPOC教学模式应用新范式,以计算机网络课程为例介绍实施效果,以期为生成式人工智能与具体教学模式深度融合的应用设计提供有益参考,促进教育变革并推动技术发展。

关键词： 长短时记忆网络   网络数据传输   节点入侵行为   入侵行为辨识  

摘要： 入侵行为正呈现出多样化和隐蔽化的特点,在这种复杂环境下,对于新型或未知的入侵行为,辨识灵敏度较低。为此,提出了一种基于长短时记忆网络的计算机网络数据传输节点入侵行为辨识方法。该方法深入分析网络入侵节点的聚集度,揭示入侵节点在网络中的分布规律。随后,针对入侵行为的特性,提取入侵行为特征,为后续的入侵检测提供关键依据。接着,利用长短时记忆网络模型,结合节点的历史行为数据和实时状态信息,实现对节点入侵行为的精准检测。最后,在检测到可疑行为后,通过设定合理的阈值和判定标准,对入侵行为进行准确辨识。实验结果表明:对于异常数据,基于长短时记忆网络的计算机网络数据传输节点入侵行为辨识方法表现出平稳且中等偏上的灵敏度增长趋势,明显优于基于统计分析和模式识别的入侵行为辨识方法,具有更高的应用价值。