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关键词： JAVA编程   计算机软件   编程语言  

摘要： 本文首先分析JAVA编程的特征,然后分析其在计算机软件中的具体应用,最后阐述JAVA编程技术的未来发展。JAVA具备简单性、体系结构中立性、安全性、以及灵活性特点,可以应用在网络教学系统的中,应用到智慧医疗问诊系统中,还可以应用到电子商务平台、企业绩效管理、城市智能停车管理系统等中。未来,还会凭借自身的优势向集成化方向、桌面系统、以及多线程机制发展。

关键词： 数据新闻   WebGIS   创新   媒体融合   Java技术  

摘要： 数据新闻经过六十多年的发展,已逐渐成为新闻生产的重要方式之一。当下,数据新闻生产的价值愈发凸显,并呈现出以大数据为基础对数据进行量化分析、新闻生产过程中追求数据的可视化、注重数据的新闻价值等特点。本文旨在以Web GIS为例,进行数据新闻模式创新尝试,探索二者融合的可能性,为数据新闻的发展提供更多的可研究领域。

关键词： Java技术   校园网络超市平台   在线购物   大学生群体  

摘要： 2020年疫情以来,日常购物更多地依赖网络。大学生群体极具消费潜力,其购物方式也逐步趋于网络化。基于此,利用Java技术,在Spring Boot框架基础上,整合MVC后台技术、SQL Server数据库技术、Web前端技术完成校园网络超市平台的设计。平台旨在打破地域、天气等因素限制,为院校师生提供网络购物服务。平台可实现在线购物、二手货品交易等功能,真正做到线上购物,线下配送,快速、便捷。

关键词： OBE-CDIO理念   毕业要求达成度体系   数据科学与大数据技术专业   “Java程序设计”课程  

摘要： 文章以数据科学与大数据技术专业“Java程序设计”课程为例,首先阐述了工程教育认证背景下课程体系架构,然后论述了基于OBE-CDIO理念的毕业要求达成度体系构建,包括制定毕业要求,划分指标点;建设支撑毕业要求的课程体系;设计课程达成度评价方法;计算毕业要求达成度;持续改进。

关键词： 三维服装设计   Java3D技术   具体应用  

摘要： 站在我国社会智能化发展的大背景下,将Java3D技术在三维服装设计中的具体应用作为主要研究对象,分别对Java3D技术的概念、应用必要性以及在三维服装设计中的具体表现情况进行了详细分析.目的是为服装设计师的日常工作提供一定的借鉴.

关键词： Java课程   大数据   教学实践  

摘要： Java课程是数据科学与大数据技术专业的核心课程之一,可以为大数据技术领域后续课程的学习奠定坚实的基础,提高学生的职业竞争力。本研究对该领域的教育需求和行业发展趋势进行调研,结合教学实践的案例和经验,对Java课程在该专业中的应用进行分析和总结。可以提高学生的职业竞争力和综合能力,为他们在数据科学与大数据技术领域的未来发展奠定坚实基础,对优化和改进Java课程的教学实践对于数据科学与大数据技术专业的教育具有重要意义。

关键词： 高校   档案管理   系统设计  

摘要： 档案管理是高等学校重要的基础性工作,涉及学校招生、教学、科研、管理等各方面。传统的高校档案管理方式已不符合信息时代发展的要求,近年来国内各大高校陆续开展档案信息化建设和电子文件归档工作。文章以南京开放大学为例,首先分析学校档案管理的现状和存在问题,其次提出高校档案数字化管理系统的建设目标,最后详细介绍高校档案管理系统的总体设计和功能设计。通过档案管理信息化建设提高学校档案管理和利用水平,更好地服务于师生。

关键词： 漏洞审计   程序切片   切片依赖图   图神经网络   自注意力机制  

摘要： Java语言被广泛应用于大中型应用程序的后端开发,但随着第三方组件的广泛使用以及程序规模和复杂性的不断增大,程序漏洞导致的系统崩溃和隐私数据泄露事件也时常发生,因此有必要及时检测并修复Java程序漏洞。 对源代码进行安全审计是检测程序漏洞的有效方式,然而常用的基于污点分析的代码安全扫描工具极其依赖专家制定的漏洞规则,人工成本过高,且漏洞规则无法覆盖所有漏洞,导致审计结果具有较高的漏报率和误报率。深度学习的蓬勃发展为智能化代码审计带来了新的可能,然而在对代码进行建模时,现有研究方法往往忽略了其结构信息以及跨文件和跨函数的数据流信息,另外在审计时不判断存在的漏洞类型。为解决以上问题,本文做了以下工作: (1)针对现有的源代码中间表示方法未充分体现程序跨文件、跨函数的数据流信息的问题,本文提出了一种基于切片依赖图的源代码表征方法。切片依赖图中的节点为漏洞相关的关键代码语句,节点之间的边表示语句之间的数据依赖、控制依赖、函数调用和返回值依赖关系。通过添加函数调用和返回值依赖关系,切片依赖图精确表达了程序中跨文件和跨函数的数据流信息,为模型训练提供了高质量的输入。 (2)为了高效地进行图表示学习,本文设计并实现了一种基于R-GCN和SAGPool的图表示学习模型RGCNh SAGPool。RGCNh SAGPool利用R-GCN学习节点向量表示,利用基于节点自注意力机制的SAGPool图池化方法,筛选得到更有利于漏洞审计的节点。为了保留不同深度的图全局信息,RGCNh SAGPool借助SAGPool计算的自注意力得分,实现了一种基于加权平均的分层图读出方法,对每次图卷积池化后的节点特征向量进行加权求和,得到不同中间层的图向量,将各层图向量求和得到完整的图向量。 (3)为了提高系统的漏洞分类能力,本文设计了一种特征融合方法,将切片依赖图中的危险方法调用节点作为分类特征,与学习到的图向量进行融合,把融合的向量送入分类器中,实现多类型漏洞审计。 (4)基于上述工作,本文设计了一个Java多类型漏洞审计系统JVDSDG,并通过多组实验来验证系统的有效性。实验结果表明,与序列化文本方法相比,JVDSDG将源代码建模为切片依赖图,可将准确率和F1值提高10%以上。与其它图卷积神经网络、图池化和图读出方法相比,JVDSDG综合表现效果最好。与Spot Bugs和Fortify两个工具相比,JVDSDG的准确率分别提高了50%和20%。

关键词： 代码标识符重构   重构识别与重命名   重构演变规律   深度学习   编程上下文  

摘要： 标识符在帮助开发人员分析和理解源代码方面发挥着重要作用。然而,源代码中可能会出现大量存在拼写错误,违反其命名准则、语义角色和编程上下文的标识符,本文将这些标识符称为有缺陷的标识符。这些有缺陷的标识符可能会误导开发人员,使其无法正确理解源代码,从而进一步可能导致潜在的软件漏洞,所以这些标识符需要被重构。但是,现有研究只关注于有限数目粒度的标识符,没有考虑所有粒度的标识符。同时这些方法只关注于发生单次变化的标识符,忽略了那些随着软件演变而一直演变的标识符。此外这些方法只能建议一系列组成标识符的子序列,不能建议完整的标识符。与此同时,对标识符重构原因及演变规律的不明确,模糊了开发者进行标识符重构的意图,加重了开发者进行标识符重构的负担。基于此,本文在深度学习与自然语言处理的基础上,结合了标识符所在的领域知识,提出了关于标识符重构的三个子研究问题,即标识符重构识别,标识符重命名,标识符重构原因及演变规律挖掘,来帮助开发者进行重构活动,增强代码的可理解性与可维护性。本文主要工作如下: (1)针对标识符的重构识别,本文提出了一种全粒度的多重变化标识符的识别方法。本文提出了关于标识符的两个领域特征,即类型和归一化的标识符,以及其编程上下文,借助深度学习来理解标识符的语义信息,进行分类器模型训练,从而识别那些会发生多次变化的标识符。大量实验表明,所提方法在Precision,Recall和F-measure上均达到了不错的效果。 (2)针对标识符重命名,本文提出了一种基于结构分析和词法分析的方法标识符推荐策略。本文基于Java语言的编程规范和分治思想,创造性地提出了方法标识符的功能行为与功能对象两个概念。本文基于相似方法体具有相似功能以及编程上下文反映语义环境这两个原则,通过深度学习来体会方法标识符的功能行为与功能对象,提取出构成方法标识符的构成项,最后通过动态风格算法来对构成项进行动态生成,从而推荐给开发者。大量实验表明,我们在推荐一个标识符上达到了23.67%的命中率,在推荐五个标识符上达到了33.62%的命中率,优于现有最好的方法。 (3)针对重构原因及演变规律挖掘,我们提出了一种基于提交历史的主题聚类方法。本文通过对提交历史的实证研究,提出了使用聚类对其进行主题挖掘,动态地形成不同的主题,代表了开发者进行代码提交的意愿,同时也代表了当前标识符重构的一般原因。之后,将一般原因通过标识符变化映射到多重变化的原因序列,进一步反映标识符的演变规律。在大量实验基础上,本文总结了15个标识符变化的一般原因以及变化2-6次的标识符演变规律。

摘要： 纵观当代学习理论的发展，新时代高等职业技术教育应实施以学习为中心的教学模式，通过创设学习情境，促使学生发现学习意义，激发学习动力，建立师生学习共同体，提供学习支持系统，明确学习目标，设计学习活动，丰富教学资源，并采用多元化的学习评价方法。本文以高职软件技术专业的Java程序设计课程为例，对以学习为中心的教学模式进行了具体的阐述。