关键词:
液固压力成形
Csf/Mg复合材料
数值均质法
两步平均场均质法
力学性能及变形行为
摘要:
短切碳纤维增强镁基复合材料(Csf/Mg复合材料)具有高比强度、高比刚度、低热膨胀系数和优异的导电导热性能、耐磨性能、减振性能及高温性能,在航空、航天、汽车、国防及体育等领域具有广阔的应用前景。液固压力成形工艺是本课题组近年来提出的一种Csf/Mg复合材料成形新技术,其实质是在保护气体环境中对熔融镁合金基体施加一定的气压,使熔融镁合金基体均匀浸渗到纤维预制体中,并在外加机械压力的作用下结晶凝固,同时利用镁合金准固态期间变形抗力低、容易流动的特点,对镁基复合材料进行挤压致密,成形出高性能的Csf/Mg复合材料。Csf/Mg复合材料的力学性能及变形行为研究既可以为其工程应用提供理论参考,还可以对其制备提供理论指导,具有非常重要的基础研究意义和工程应用价值。由于实验测试法具有设备昂贵复杂、测试周期较长等缺点,因此可以采用数值模拟方法对Csf/Mg复合材料的力学性能及变形行为进行预测。Csf/Mg复合材料的力学性能及变形行为不仅与镁合金基体和短碳纤维的力学性能密切相关,还很大程度上取决于其微观组织结构。鉴于Csf/Mg复合材料的微观结构异常复杂,很难用传统的数值模拟方法对其力学性能及变形行为进行准确的预测,本研究采用数值均质法和两步平均场均质法对其力学性能和变形行为进行准确预测,并对其力学性能及变形行为的影响因素进行深入探讨。本文的主要研究内容如下:(1)液固压力成形Csf/Mg复合材料微观结构观测及力学性能测试。采用液固压力成形工艺制备Csf/Mg复合材料,并通过实验观测和测试其微观组织和力学性能。实验结果表明液固压力成形工艺制备的Csf/Mg复合材料中碳纤维分布均匀、没有明显的缺陷、微观组织致密、纤维/基体界面结合强度适中;碳纤维的加入大幅度地提高了镁合金基体的弹性模量和抗拉强度,而显著降低了其断裂延伸率和热膨胀系数。Csf/Mg复合材料的微观结构观测及力学性能测试为后续对其力学性能及变形行为的预测奠定了基础,既可以为数值均质法和两步法平均场均质法的假设条件提供实验支撑,还可以用来验证数值均质法和两步平均场均质法的预测准确性。(2)基于数值均质法的Csf/Mg复合材料力学性能预测。根据观测的微观结构,采用改进的随机顺序吸附法创建了Csf/Mg复合材料的周期性代表性体胞单元;基于周期性边界条件对创建的周期性代表性体胞单元的微观场变量进行有限元求解,进而预测了Csf/Mg复合材料的力学性能。通过与实验测试法和Halpin-Tsai模型对比,验证了数值均质法预测Csf/Mg复合材料力学性能的准确性。采用数值均质法预测的力学性能可以视为Csf/Mg复合材料的标准力学性能,因而可以采用数值均质法对两步平均场均质法的准确性进行验证。(3)Csf/Mg复合材料热-弹性性能的两步平均场均质预测。根据纤维取向分布特征,将液固压力成形Csf/Mg复合材料分解成一系列的颗粒单元;采用平均场均质模型对分解的颗粒单元的热-弹性性能进行预测及对所有颗粒单元热-弹性性能进行取向平均,建立了M-T/Voigt、M-T/Reuss、D-I/Voigt、D-I/Reuss和Q-I/S-I两步平均场均质模型,并给出其数值执行算法。M-T/Voigt、M-T/Reuss、D-I/Voigt、D-I/Reuss和Q-I/S-I两步平均场均质模型均可以准确地预测Csf/Mg复合材料热-弹性性能,而Q-I/S-I模型预测的热-弹性性能最接近于其标准的热-弹性性能。(4)Csf/Mg复合材料弹塑性变形行为的两步平均场均质预测。将割线形式及切线形式的材料本构模型与两步平均场均质模型进行耦合,建立了一阶矩和二阶矩割线形式及切线形式的M-T/Voigt、M-T/Reuss、D-I/Voigt和D-I/Reuss两步平均场均质模型,并给出了这些模型的数值执行算法,对Csf/Mg复合材料弹塑性变形行为进行预测。通过与数值均质法和实验测试法进行对比,验证了二阶矩割线形式及切线形式的M-T/Voigt和D-I/Voigt两步平均场均质模型的预测准确性。割线形式的两步平均场均质模型只能预测Csf/Mg复合材料的单轴拉伸及剪切变形行为,而切线形式的两步平均场均质模型可以预测其单轴拉伸、剪切及循环加载变形行为。(5)Csf/Mg复合材料高温弹性性能的两步平均场均质法预测。基于材料本构法对液态镁合金相进行等效弹性处理,并将高温液固态下Csf/Mg复合材料分解成短碳纤维增强固相镁合金复合材料和液相镁合金增强固相镁合金复合材料,建立了预测Csf/Mg复合材料的高温弹性性能的Q-I/S-I两步平均场均质模型;通过与数值均质法进行比较,验证了Q-I/S-I两步平均场均质模型的预测Csf/Mg复合材料的高温弹性性能的准确性。(6)Csf/Mg复合材料力学性能及变形行为影响因素的研究。采用Q-I/S-I两步平均