关键词： 水电机组   振动监测   故障诊断   专家系统  

摘要： 由于水电机组设备庞大、结构复杂、诱发故障的原因多,一直沿用的事故停机检修及定期拆卸检修都会造成很大的浪费.水电机组振动监测与故障诊断专家系统使减少这种浪费成为可能.水电机组振动故障诊断专家系统是基于C语言的一个较为完整、通用的系统.该专家系统采用模糊产生式规则法描述知识;运用了频域分析法建立数学模型,并用计算机自动建立\"标准谱\";揄方法采用正向演绎推理法,搜索方法是顺序搜索结合深度优先搜索;还在故障诊断推理之前加入了特殊工况下的推理判断.该篇所介绍的水电机组摆度、振动监测仪是以8098为基础的,用于监测各水电机摆度及机械振动状况,并将其测量结果送至上位机进行统一数据处理的微机化设备.另外,该专家系统还提供了良好的人机界面.

关键词： 水电厂   故障诊断   神经网络   振动   BP算法   面向对象   水力机组  

摘要： 该文针对水电厂故障的早期诊断和预防问题,提出了人工神经网络进行诊断的方法.文中作者对诊断的基本概念及理论作了一简要概述,着重分析了水力机组的振动信号,描述了机组的振动评价标准.采用基于Windows环境下的面向对象的C++语言编制了神经网络的BP算法,充分发挥了Windows图形界面的特点,在使用方面也特别灵活、方便.该文重点构造了水力机组的振动故障神经网络诊断系统.仿真实验结果表明:该神经网络系统的构造是可行的,它对不同水电站机组的故障实例和诊断经验进行自学习后,可用于电厂,从而说明神经网络在水电厂的故障诊断中具有很大的潜力.最后,该文提出了一种实用于水轮发电机组动态的神经网络模型,研究表明,这种网络模型的机组的诊断中是可行的.

关键词： 水轮发电机组   振动监测   故障诊断  

摘要： 介绍了国内水电机组振动监测与故障诊断技术的理论研究及应用，并与国外的情况进行了比较，指出了今后的发展方向．

关键词： 水电机组   故障   诊断  

摘要： 为确保水电机组安全可靠运行,经常要判断其运行状况是否正常,机组哪个部分可能有故障,是否可以继续运行或者能继续运行多久,这些问题都属于机组故障诊断技术的范畴,解决这些问题的办法可以从机组本身所提供的各种信息中去分析。本文对水电机组在运行中常见的几种故障及其诊断方法作一概述。