关键词： 分布式水电机   故障诊断   集成专家系统   水电厂   人工智能  

摘要： 针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性 ,将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究 ,提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法 ;并在此基础上 ,利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术 ,提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理策略 ,并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中。图 4表 2参

关键词： 信息共享   水轮发电机组   故障诊断   数据融合   专家系统   状态监测  

摘要： 对当前水电机组故障诊断系统的现状进行了讨论 ,并且基于数据融合和信息共享的思想 ,提出将状态检修系统与计算机监控系统和信息管理系统相结合的方法 ,基于研究开发了水电机组状态监测与故障诊断系统 ,达到了充分利用现有资源 。

关键词： 专家系统   水电机组   振动   故障诊断  

摘要： 提出了一种开发水电机组故障诊断专家系统的设计思想及实现方法 .通过采用产生式规则来表示知识 ,运用正反向推理机制 ,动态丰富知识库 ,实现水电机组振动的在线 (离线 )监测和故障诊断 ,并提供诊断结果和相应的故障处理措施 ,为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证 .该系统具有人机界面友好、运行速度快、信息存储量大、开发周期短、易于维护。

关键词： 水电机组   数据融合   分布式网络   故障诊断   状态监测  

摘要： 该文从水电机组的气蚀、振动、轴瓦温度三个方向入手,建立以状态检测为基础、状态分析为重点、故障诊断为目标的状态监测诊断分析系统.该文结构如下:首先,该文介绍了针对水电机组状态监测的内容及体系结构,组建了网络化、社会化的远程故障诊断体系框图.对水电机组需要监测的对象进行分析.其次,基于数字信号分析的故障特征提取方法进行了探讨,就频谱分析的优点和不足进行分析.并且就广为使用的专家系统故障诊断方法进行论述,从数据融合的角度,探讨了数据融合的理论及在故障诊断中的实现方法.同时,还讨论了基于分布式网络的多智能体的故障诊断系统的理论及实现框架.最后,基于客户机/服务器的方式研制了振动监测与故障诊断系统.

关键词： 数据库   专家系统   故障诊断   水电机组  

摘要： 该文研究和论述了数据库和专家系统在水电机组故障诊断中的设计和应用,详细阐明了知识库(包括规则库和事实库)的设计和实现,探索了专家系统推理机制的设计和实现,数据库管理系统的设计和实现,以及数据采集和传输的设计和实现.选择美国Microsoft公司的数据库管理系统SQL Server2000作为知识库的管理系统和构架平台,研究了知识库的结构、知识的优化储存、知识的备份和恢复等内容.选择美国Inprise公司的开发工具Delphi5.0进行专家系统的开发,实现了专家系统正向和反向推理,并将二者有机组合,共同诊断出机组状况.优选了研华工控机作为下位机,Dell微机作为上位机进行数据采集和传输处理的方案.开发了多个数据分析处理工具,方便用户随时掌握机组运行状况,推出机组运行规律,以对规则库进行丰富和完善.研究工作取得的成果运用于工业生产过程,结合多种现代分析和诊断技术,特色鲜明,设计合理,经过江西万安水电厂一年多的测试运行,表明系统运行稳定,可以实现水电机组的状态检测和故障诊断,达到了预期目的.

关键词： 水电机组   故障诊断   知识模型库   神经网络   融合推理  

摘要： 文章分析了基于知识模型库的水电机组故障诊断融合推理方法 ,描述了知识模型的层次组成 。

关键词： 故障诊断   信号处理   小波变换   小波包变换   水电机组  

摘要： 该文结合广西岩滩\"水电机组振动监测与故障诊断系统\"实际项目,运用小波分析对水电机组故障诊断技术进行研究.文章首先在回顾水电机组故障诊断发展历程以及总结水电机组常见故障特征的基础上,概括了水电机组故障诊断信号分析的一般步骤及其主要内容;然后通过多种信号处理方法的比较,重点介绍了目前国际公认的最新时—频分析工具——小彼分析的基本思想、基本原理和基本方法,并结合传统的傅立叶分析研究小波分析在机组故障诊断中的应用.并结合实际在Windows2000开发平台上,运用C++Builder语言开发小波分析软件,可对水电机组运行中的信号进行合适的处理和分析,对机组故障进行及时预测预报,从而避免故障的发生或扩大实现机组的安全可靠运行.最后,该文对小波分析的进一步发展——小波包变换在水电机组故障诊断中的应用进行了初步的研究,介绍小波包变换的定义、原理、最优基的选取原则、及小波包变换与小波变换在信号处理中的优缺点进行比较,并结合实际开发了一套小波包分析软件,此软件可实现机组振动信号的多级小波包分解.

关键词： 小波变换   水电机组   故障信号分析   故障诊断   奇变检测  

摘要： 基于小波变换理论和用于奇变信号检测的原理 ,文章将小波变换引人水电机组故障信号分析处理领域。通过一个仿真算例 。

关键词： 模糊技术   水电机组   振动故障诊断  

摘要： 文章将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断 ,重点介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现 ,并以安康电厂实际机组曾发生的振动故障为实例 ,验证模糊诊断方法 ,结果表明模糊诊断方法具有一定可行性 。

关键词： 水轮发电机组   振动   故障诊断   模糊聚类分析  

摘要： 水轮发电机组的振动与其他旋转机械的振动有很大不同 ,水力、机械、电气 3方面因素各自引起的振动形成的耦联、振动故障与振动特征的非一一对应性及多种振动在某部位的叠加 ,形成了水轮发电机组振动的复杂性 ,很难用准确的语言来描述振动的程度及振动是否存在 ,这就给振动原因的分析带来一定困难。采用模糊数学的方法 ,用隶属度来描述诸如“振动大”、故障“存在”或故障“严重”等此类模糊命题 ,比用传统的二值逻辑更实际地反映了机组的振动。在此基础上引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性 ,采用动态模糊聚类分析法分析机组振动的原因。通过实例检验表明 ,理论计算与现场检查结果相符 ,证明该方法具有良好的实际应用前景 。