关键词： 水电机组   在线监测   故障诊断   专家系统   自动化  

摘要： 由于水电厂的自动化程度越来越高 ,设备的在线监测和故障诊断就显得越来越重要。从实际应用的角度分析 ,水电机组的在线监测和故障诊断专家系统应具有巡检、特况记录、波形采集及分析等功能 ,以及瞬时状态参数测量、噪声监测、故障诊断、事故处理方案的判定等自动系统。以保障设备的安全可靠运行 ,发挥设备的潜力 ,延长使用寿命 。

关键词： 故障诊断系统   水电机组   神经网络   专家系统   非线性动力模型  

摘要： 针对水电机组故障的多样性和复杂性,给出一种基于多诊断方法的水电机组故障诊断系统的构建,系统主要由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统和基于模型的离线诊断子系统组成。利用专家系统的逻辑推理能力和人工神经网络的学习和容错能力,并通过对建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆,对机组进行故障诊断。

关键词： 水电机组   故障诊断专家系统   图形征兆   转子轴心轨迹   信息提取  

摘要： 将小波包分解及重构技术用于转子轴心轨迹提纯 ,利用离散余弦变换实现轴心轨迹的自动识别 ,结合水轮发电机组故障诊断系统 ,实现了轴心轨迹图形征兆的提取 ,论证了所述方法的合理性和可行性 .

关键词： 水电机组   旋转机械   故障诊断   专家系统   推理机   模糊模式识别   振动  

摘要： 在水电机组旋转机械故障诊断专家系统中 ,推理机是核心部分 ,单纯的产生式推理构造的推理机推理速度慢 ,缺乏知识的分类和组织。针对旋转机械振动信号的特点 ,在产生式推理的基础上 ,提出了加入模糊模式识别的分类方法 ,实现了知识的分类和组织 ,取得了较好的效果。

关键词： 水电机组   状态检修   故障诊断   专家系统   神经网络  

摘要： 长期以来,我国的水电厂机组的检修和维护一直沿用苏联的计划检修的模式,即实行定期检修的制度.不管设备的状态如何,到期必修(一般水轮机组1~2年一次小修,5年左右一次大修).实践表明,这种方式缺乏科学性,造成了大量的人力和物力的浪费.为了克服定期检修制度的弊端,进一步同国际先进的管理体制接轨,达到\"无人值班,少人值守\"的管理目标,水电厂机组状态检修的工作已经越来越受到重视.由于水轮机组状态检修技术是一门集传感器技术、信号分析技术、人工智能技术、计算机技术等多种学科的复杂技术,它包括信息采集、数据处理与分析、处理意见与决策等,目前国内外还没有形成现成的理论框架和通用的商业产品,要想实现真正意义上的水轮机组状态检修,水电设备状态检修技术必须得到进一步的加强和发展.水电厂机组状态检修系统一般由信号处理和专家系统两大部分组成,专家系统是整个系统的核心部分,信号处理部分对信号的分析和处理都是围绕专家系统进行的,都是为专家系统的诊断决策服务的.专家系统部分则是运用人类专家知识,结合各种信息,推断出系统故障.本文正是针对水电厂机组状态检修工作的实际需要和专家系统在整个状态检修系统中的核心地位,对水电厂机组状态检修系统中的专家系统部分的理论、内容和方法进行了探讨.具体来说,本论文在基于\"与\"\"或\"逻辑树构建的反向推理机的设计与实现、基于\"路径跟踪法\"的解释系统的实现、系统知识库的设计与实现、知识库的维护的实现、基于神经网络的轴心轨迹的自动识别的实现、实时数据库的简洁设计与实现等六个方面进行了探讨,并提出了一些新的方法.最后,针对实时数据库的内容采用了MSSQL7.0数据库,在C++Builder 5.0的环境中进行了软件编程,同时对软件的整体结构和功能进行了简单的介绍.

关键词： 故障诊断   专家系统   产生式规则   推理机   关系数据库  

摘要： 该文以大型旋转机械状态监测与故障诊断为研究对象,针对当前影响专家系统性能的若干理论和实践问题展开了研究.文章首先介绍了旋转机械故障诊断专家系统的发展概况,在建立有关故障诊断问题概念的基础上对故障诊断的思想和内容做了概括性的阐述;然后,又从程序算法和数据库构造两个方面介绍完成故障诊断专家系统的关键技术,提出了一种故障诊断分类算法、一种改进的采用关系数据库构造专家系统知识库的方法,并给出了与之相结合的启发式搜索推理算法.

关键词： 人工神经网络   水电机组   故障诊断   状态检修   BP算法  

摘要： 水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断。人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点。用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势。通过对发电机设备故障诊断的具体应用,证明此方法是有效可行的。

关键词： 水电机组,状态检修,故障诊断  

摘要： 水电以其在电力行业调峰的重要作用以及巨大的潜在资源,越来越受到人们的重视?随着电力市场的发展,提高水电自身的竞争力已成为行业追求的目标?提高水电机组运行稳定性,发展故障诊断相关的研究技术和实测手段,实施状态检修,是电力改革的必然要求? 本文就水轮机组状态监测与故障诊断问题进行探讨,建立了一套对机组进行状态监测的方法,并在此基础上开发了水电机组在线监测及故障诊断系统,为水电厂开展状态检修及故障诊断奠定了基础? 本论文基于状态检修的概念及其发展现状,针对贵州东风发电厂3号机组进行在线监测,分析水电站机组运行稳定性及能量问题,探讨故障诊断的实施,从工程应用的角度探讨状态检修和故障诊断的发展方向?本文对实际并网运行的机组实施全面的在线实时监测,将信号处理技术,水电机组测量技术,以及网络技术结合起来应用于工业现场,为运行?检修提供帮助? 同时针对水轮发电机组的一般故障及东风水力发电厂3#机组的特性,总结了一套故障诊断数据库,在此基础上对机组进行初步的故障诊断以辅助电厂进行检修决策?

关键词： 水电机组   在线监测   故障诊断   小波分析  

摘要： 水电机组的振动以及其它故障是影响机组安全、稳定运行的主要因素。对机组振动、摆度、温度以及其它影响机组运行的参数的监测就显得至关重要。机组的在线监测和故障诊断也是提高水电厂运行效益和水电厂供电有效保障的主要措施。 本文首先叙述了开展水电机组的在线监测与故障诊断的意义，接着对水电机组的主要故障做了分析，分析了振动的种类和每种振动的振动特性，对各类振动的产生信号做了很深入的研究。然后对水电机组的在线监测和故障诊断系统的分类和组成部分进行了分析，提出了几种适合于水电机组故障诊断系统的诊断方法。 针对水电机组监测数据的非平稳性、故障信号具有突变性的特性，应用现代小波分析理论对机组监测和诊断系统的信号进行处理，包括信号采样、信噪分离、奇异信号的提取、分段信号的提取与分析、弱信号的提取、信号压缩。应用小波分析实现了从信号的采样到信号的压缩及分析整个信号处理过程。对信号处理的每一过程，提出了小波分析的应用步骤，并利用算法编制了一套实用的小波分析应用软件。 最后，结合一些实际机组数据和模拟信号对小波应用的几个方面，给出了分析计算的实例。说明了小波分析在水电机组的在线监测与故障诊断系统的应用中具有很大的优势和潜力。

关键词： 大型水电机组   推力轴承   运行稳定性   状态监测   故障诊断  

摘要： 在调研的基础上 ,分析了当前大型水电机组推力轴承运行状况及其故障原因 ,并结合电网和水电厂的运行实际 ,按照电力系统实施运行机组状态检修的目的和要求 ,建立了一个大型水电机组推力轴承运行稳定性状态监测及故障诊断系统 ,为轴承分析诊断提供了有效。