关键词： 故障   发电   水电机组  

摘要： 本文分析了基于知识模型库的水电机组故障诊断融合推理方法,描述了知识模型的层次组成,基于信号处理的人工神经网络诊断方法.

关键词： 计算机仿真   监测   故障诊断  

摘要： 水电机组监测与故障诊断是能源电力专业重要的基础课程。为了加强课程教学的效果,基于实时动态建模理论和计算机可视化技术建立了水电机组的计算机仿真系统,分析了系统的组成及所需的软硬件,实现了水电机组全工况、全范围的仿真,可模拟电站的各种正常操作和故障及异常,解决了课程教学中因缺乏实验场地而造成的教学效果不理想的现象,增强了学生的工程概念,培养了学生处理电站事故的操作能力。

关键词： 励磁系统   励磁调节器   启励   同步回路  

摘要： 介绍了由于机组励磁系统接线松动,造成机组并网不成功的事故,从励磁原理、实际操作的经验角度出发,提出了整改措施,保证了机组的并网成功。

关键词： 大渡河流域   故障诊断   检修策略   水电机组  

摘要： 鉴于水电行业目前的技术还不足以实行水轮发电机组所有设备的状态监测要求,因此也不适合推广应用于大渡河流域各电站机组的检修。经过研究与实践,行业认可的检修是一种综合或复合的检修方式。

关键词： 智能诊断   水电机组   振动故障   诊断   应用  

摘要： 通过对智能诊断技术发展状况的认识,了解到智能诊断技术的特点和发展中优势,为智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用奠定了有效的基础。通过具体对智能诊断技术的实际应用,建立了水电机组振动故障诊断的有效体系,建立了稳定运行和发展的水电机组。

关键词： 水电机组   状态监测   故障诊断  

摘要： ;文章主要从水电站的实际情况出发,对水电站机电设备状态监测和故障诊断的意义、内容以及国内外的应用、发展方向进行了描述,分析了现有水电机组状态监测与故障诊断技术的研究现状,指出了存在的问题,同时提出了未来水电机组故障诊断技术的发展方向。

关键词： 神经网络   水电机组   主成分分析   故障诊断  

摘要： 研究水电机组振动故障问题。由于引起水电机组故障原因十分复杂,且监测数据量大、冗余信息严重,采用传统的RBF神经网络对水电机组故障进行诊断,存在RBF网络结构复杂、训练时间长和诊断准确率低等缺陷。为了提高故障诊断的准确性,提出一种主成分分析和RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。首先用主成分分析方法对故障信息进行预处理,消除无用和冗余的信息,然后采用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行训练和诊断,从而减少RBF神经网络的规模,简化网络结构,加快故障诊断速度。借用某电站实测机组数据进行仿真,结果表明,本文算法不仅很好地克服了传统RBF神经网络的不足,而且有效地提高了水电机组故障诊断准确性和效率,结果证明本文提出的水电机组故障诊断方法的有效性和优越性。

关键词： 故障诊断   神经网络   遗传算法   水电机组  

摘要： 将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型。通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型。

关键词： 故障诊断   知识模型库   融合推理   人工干预  

摘要： 分析了基于知识模型库的水电机组故障诊断特点、系统结构及融合诊断推理方法,详细描述了知识模型库的层次组成,以及在系统中心设置人工干预功能的必要性。

关键词： 声发射技术   水轮机   空蚀   转轮叶片裂纹  

摘要： 作为传统检测技术的有益补充,声发射技术在水电机组状态监测与故障诊断中具有重要的应用价值。分别从水轮机空蚀和转轮叶片裂纹两大方面综述了声发射检测技术的应用研究和发展现状,包括这两种故障声发射信号的产生机理、信号规律及其特征提取、声发射检测装置(或系统)开发等。指出了目前存在的主要问题和今后的研究方向。