关键词： 动力机械工程   水电机组故障诊断   贝叶斯网络   Noisy   Or模型   概率数量  

摘要： 针对水电机组故障诊断中系统结构复杂,不确定因素众多的特点,将贝叶斯网络引入水电机组故障诊断中,建立基于贝叶斯网络的水电机组故障诊断系统;为了克服贝叶斯网络结构中需要的概率数量庞大和确定概率困难特点,在贝叶斯网络系统结构中引入Noisy Or模型。论文首先利用专家知识,将各个特征结点按二值结点构造网络,确定各单个结点的概率,然后计算多个结点的任意组合对结果的影响程度,从而确定某种故障发生的可能程度。仿真研究表明:用此模型构造的贝叶斯网络结构,需要的条件概率个数可以从2n减小为2n。大大降低了数据需求量,提高了水电机组故障诊断速度和效率。

关键词： 关联规则   故障诊断   数据挖掘  

摘要： 随着智能化水电厂理念的提出,水电厂开始使用智能化监控系统对发电设备进行智能化管理,但是单纯的使用监控系统只能是专业人员进行在线分析,如何能够有效的利用监控系统采集的数据,挖掘出这些数据中蕴含的有用信息,提高机组运行的稳定性,成为近年来水电厂研讨的主要课题。本文提出了基于关联规则挖掘算法的变压器故障诊断模型,阐述变压器油产生气体与故障类型之间的关联关系,为变压器故障分析提供参考依据。

关键词： 水电机组   故障诊断   小波包   能量谱   功率谱  

摘要： 小波包克服了小波分析在高频空间分辨率差的缺点,能够给信号提供更加精确的分解。因此在小波包分析的基础上,从能量和功率分析的角度出发,阐述了在水电机组故障诊断中采用小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取的方法。通过对实验及电厂振动故障信号的提取与分析,表明小波包能量谱和功率谱分析相结合的信号特征提取方法准确而高效,是一种应用价值较高的信号特征提取方法,并能为机组故障的准确诊断提供依据。

关键词： 水电机组   状态监测   故障诊断   技术  

摘要： 水电机组在运行的过程中,需要对其运行状态进行监测,在发现故障问题后,要及时进行处理与维修,这样可以有效延长水电机组的使用寿命,可以避免水电机组出现故障问题而造成较大的经济损失。并且随着科技水平的提升,状态监测技术正向着自动化、智能化的方向发展,应用这些先进的技术,可以提高故障检修的效率。文章对水电机组状态监测以及故障诊断技术应用现状进行了介绍,希望对故障检修人员提供一定帮助,促进水电厂更好的发展。

关键词： 水电机组   振动   故障诊断   最小最大K均值聚类   核函数  

摘要： 基于聚类分析的故障诊断方法能够按照故障样本之间的相似性无监督地将同类故障聚为一簇,当前已成为一类有效的故障诊断策略。为解决传统聚类算法受初始聚类中心的影响,易陷入局部最优解的问题,提出一种最小最大核K均值聚类方法。该方法在聚类过程中为簇内方差赋以与其大小成正比的自动修正的权重,并引入核函数技术以处理低维输入空间的线性不可分问题,大大提高了聚类的精确性。在标准数据上将所提方法与标准K-means及K-means++比较,显示了所提算法的有效性和优越性。基于这一聚类方法提出了一种具有自学习能力的故障诊断模型。将该诊断模型应用于水电机组振动故障诊断,实例验证了模型的可行性。

关键词： 神经网络   专家系统   水电机组   故障诊断  

摘要： 针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,结合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。

关键词： 水电机组   振动故障   智能诊断   频谱分析   支持向量机   摆度信号  

摘要： 水轮发电机组振源繁多，振动故障较为常见。目前的振动故障诊断研究，仅仅利用了振动的幅值和频率信息，忽略了相位信息而且智能诊断的信息源往往是单一测点的振动信号，只能从一个角度反映机组局部的振动状况，难以揭示整机振动的全貌。为了提高智能诊断的可信度和准确率，有必要完整地利用振动的幅、频、相信息，对机组的振动监测信号进行综合分析。　　本文在全息谱和支持向量机的基础上，提出了新的水电机组振动故障的智能诊断方法。首先，针对主轴摆度信号具有密集型频谱的特点，采用密集频谱细化校正技术对摆度信号进行频谱分析，得到了高精度的幅值谱和相位谱;其次，通过对摆度信号幅值信息和相位信息的融合以及多传感器信息的融合，在主轴摆度的各监测断面上构造了二维全息谱，并从中提取全息故障特征;最后，利用支持向量机建立了从故障特征到故障类型之间的映射关系，进而实现水电机组振动故障的智能诊断。在仿真诊断中，所提出的诊断方法在小样本情况下能够准确辨识常见的振动故障。证明相位信息蕴含着重要的故障信息，融合了振动幅值信息和相位信息的全息故障特征可以表现不同故障间的显著差异，基于全息谱和支持向量机的振动故障诊断方法能够适应水电机组故障样本稀缺的特点，具有良好的自学习能力和工程应用价值。

关键词： 水轮发电机组励磁系统故障诊断   三相整流电路故障仿真   可控硅散热   三维建模与热流仿真   模糊层次分析法  

摘要： 随着我国水电行业硬件方面的不断发展,水电厂对励磁系统的运行效率、使用的安全性和性能的稳定性都有了越来越高的要求。设计优良的励磁设备可以有效的提高水电系统的稳定水平和技术经济指标,对励磁系统进行高效准确的故障诊断和状态评估,有助于励磁系统的安全稳定运行,有助于水电厂提高工作效率、减少人力和时间成本。本文以贵州乌江东风水电厂所使用的EXC9000型励磁系统为研究对象,针对励磁系统中功率柜的核心部分——可控硅整流电路的电路故障及过热故障进行了仿真分析,以可控硅温度为例对励磁系统的运行状态作出评估。具体工作如下:首先,本文在分析了可控硅的物理结构和三相整流电路的电路结构之后,对三相整流桥的导通条件作出了判断。以三相整流桥中不同的可控硅出现故障的情况作为仿真条件,利用Matlab对三相整流故障电路进行仿真。通过总结仿真波形的规律得出通过波形判断三相整流电路可控硅故障类型的方法。进一步,通过人工神经网络模型,以7组不同控制角下单管故障的波形为训练样本,对三相整流电路可控硅故障的具体位置作出判断。随后,针对可控硅容易过热及其温度值很难直接监测的情况,对可控硅进行受热仿真。本文首先分析了可控硅的散热原理、介绍了强迫风冷散热和相变冷却散热的方法。对EXC9000型励磁功率柜的结构进行分析和建模仿真,利用仿真软件Solidworks Flow Simulation对功率柜内的可控硅散热情况进行仿真。针对EXC9000型励磁功率柜配备的两种不同类型的风机分别建模仿真,得出了两个风机仿真效果的对比。为水电厂采取不同散热方法提供了参考意见。最后,采用了模糊层次分析的方法对励磁系统整体进行功能指标层次上的划分,在确定层次分析模型的指标层(底层)元素后,利用模糊数学的概念,以功率柜温度指标为例对励磁系统运行状态作出评估,通过整体状态的评估使得水电厂工作人员可以根据评估的意见更加合理地安排相关检修,从而在一定程度上改善了定期检修所存在的冗余与低效率。

关键词： 水电机组   故障诊断   振动   监测技术  

摘要： 随着水力资源不断的开发利用，水电在电力系统中所占的比例也越来越高，水电机组运行的安全性关系到水电企业的经济效益和安全性能，电机组的事故，通常都会造成严重的经济损失和人身伤亡。本文简要介绍了水电机组故障产生的原因及其主要特征；给出了水电机组故障判别和试验方法；简要介绍了水电机组振动监测技术。通过水电机组故障诊断技术的运用，为实时的掌握机组的运行状态提供了技术支持，能够有利于降低机组的事故率，减少经济损失。

关键词： 水电机组   故障振动   振动测试   分析  

摘要： 故障振动分析技术是确保水轮机组安全、平稳、高效运营的关键技术，在实际水轮机组运行中，如何进一步完善和发展水轮机组故障振动分析技术，对确保水电机组安全、平稳运行有着重要意义。分析水电机组的故障振动测试对于保障水电机组高效平稳运行，保证我国水利资源开发利用的效率，有着重要的作用。