关键词： 农村电商物流   “最后一公里”配送   优化路径  

摘要： 随着电子商务的快速发展,农村电商逐渐崛起,但其物流中“最后一公里”配送问题仍然是一个亟待解决的难题。文章分析了农村电商物流中“最后一公里”配送存在的问题及解决问题的意义,并提出加强基础设施规划与建设,提高道路质量;完善物流服务网络,创新物流模式;借助智能化物流技术,提高配送效率;加强农村物流监督,增强农户信任度等优化策略。

关键词： 农村物流“最后一公里”服务质量   物流服务   购后行为   青年群体   SERVPERF模型  

摘要： 农村物流配送体系是消费品下乡的重要渠道,对满足农民生活需要、释放农村消费潜力等具有重要意义。本文以18~35岁的青年人群为研究对象,基于SERVPERF模型、LSQ模型及S-O-R模型,研究农村物流“最后一公里”服务质量对青年群体购后行为的影响机理。实证结果表明:(1)便利性、服务态度及经济性正向影响消费者物流服务质量满意度;(2)物流服务满意度正向影响购后行为;(3)物流服务满意度在便利性和重复购买之间及便利性和口碑评价之间有部分中介作用,物流服务满意度在服务态度和口碑评价之间及服务态度和重复购买之间有部分中介作用。

关键词： 农村物流   “最后一公里”   物流现状  

摘要： 自二十大提出乡村振兴的重大战略以来,如何提高农村发展速度及质量成为了目前乡村问题研究的热点和难点。网络购物的全民化浪潮的崛起,对农村物流体系提出了更高的要求与更大的挑战,便利化的物流体系是加强城市与农村交流的重要渠道,因而在此基础上提出了农村物流配送“最后一公里”问题。文章以印江县为例探讨了印江县当前物流配送末端系统在道路基础设施、订单配送时差及需求量差异、物流体系人才培养等方面的问题,并针对其中存在的问题提出了相应的参考方案,旨在推动农村物流配送“最后一公里”的高质量发展。

关键词： “最后一公里”   乡村物流   乡村电商  

摘要： 近年来，随着信息时代的发展，农村互联网的覆盖率不断提升，我国农村电子商务也实现了蓬勃发展，搭建起了一条崭新的连贯城乡的桥梁。一方面，农村电商将城市中大量的工业品、消费品输送到乡村，对繁荣乡村消费、活跃农村流通发挥了积极的作用；另一方面，电子商务拓宽了农产品销售渠道，极大地促进了乡村振兴，带动了乡村发展。基于此背景下，农村电商物流起到了关键的作用，物流与电子商务之间的关系也越来越紧密。然而，由于农村配送体系不健全、配送成本较高、交通不发达等问题，包裹的“最后一公里”配送所存在的问题制约着农村电子商务物流的发展，成为目前解决问题的关键。本文通过分析乡村物流“最后一公里”的现状及存在的问题，设计出农村电子商务物流“最后一公里”的解决方案，让农村电商物流拥有一个完备强大的体系支撑，确保农村电商物流“最后一公里”畅通无阻。

关键词： 电商企业   物流配送模式   “最后一公里”   博弈论  

摘要： 伴随着电商消费的变化和升级,消费者更加重视服务水平、配送时效和产品品质,对物流配送也提出了更高要求,物流配送备受关注。菜鸟驿站、快递柜等的出现,将原来的电商配物流配送过程拆分成了两个阶段,不仅提高了效率,而且降低了成本,同时为电商企业提供了更多的选择。在第一阶段,面对激烈的市场竞争,电商企业合理选择自营或第三方物流模式才能提高资源的利用率,更好的服务消费者。在第二阶段即“最后一公里”中,则存在如快递员直配、便利店自取和快递柜自取等方式,这就要求物流企业对于“最后一公里”配送方式进行合理选择。因此,本文基于Stackelberg博弈等相关理论对我国电商企业物流配送模式以及“最后一公里”配送方式的选择决策问题进行了深入的探讨,对我国的物流配送系统、现代物流产业的发展以及人民群众的日常生活服务,都将起到积极的推动作用。 本文以电商企业物流配送模式和“最后一公里”配送方式为研究对象,首先,对诸如物流、配送模式以及配送方式等基本概念进行了界定,并介绍了博弈论等相关理论。其次,对物流配送模式、“最后一公里”配送方式等方面进行了国内外文献综述,并阐释了其发展现状。再次,参考Stackelberg博弈理论,分别构建了电商物流配送模式博弈模型以及“最后一公里”配送方式博弈模型。在此基础上,进一步研究了两种模型及博弈结果。最后,利用maple软件结合实际与文献案例,选取参数,对博弈结果进行数值模拟,以检验模型的准确性,并在此基础上,研究在不同情境下,各影响因素对配送模式的影响规律。 研究结果发现:第一,在电商物流配送模式博弈中,不同情形下,多种因素共同影响。销售价格、服务水平和配送时效,市场份额、配送时效需求弹性、服务需求弹性、服务成本因子、自营物流自建成本、自营和第三方配送时效成本因子均影响配送策略,且相关因素的作用规律有所不同。电商企业应该根据市场的需要,根据自己的服务和配送能力来选择合适的配送方式。第二,在电商企业“最后一公里”配送方式博弈中,随着直接配送即送货上门费用的增加,物流企业的利润也会下降,所以,选择委托代收模式是最好的方式,而在两种委托代收方式下,便利店的服务费要比自提柜低。

摘要： 近年来，农村物流的快速发展是电子商务业务的持续发展的结果，网上购物的消费模式十分流行。然而，农村物流配送中存在的地理位置分散、信息化程度不高、用户需求差异、配送成本高等问题阻碍农村物流可持续发展，通过提出完善物流服务网络、借助智能化物流技术、多种方式协同服务快递进村以及创新使用众包模式等解决策略。这些策略的实施将有助于提高配送效率、优化资源配置、增加农民收入、促进乡村创新创业，从而推动农村电商物流的发展。

关键词： 农村电商   最后一公里   众包物流   路径优化   遗传算法  

摘要： 经济增长与互联网技术的飞跃共同催化了农村地区的转型,使之成为网络消费的新蓝海。数据表明,至2021年底,中国农村快递服务站点的覆盖率已高达98%,极大地促进了农村人口向网络购物主力军的转变。农村电子商务物流作为支撑该领域发展的关键支柱,正面临前所未有的扩张机遇。众多物流企业已将战略目光投向这片新兴市场,与此同时,政府也积极响应,出台多项策略以加速农村电商物流的蓬勃发展。然而,农村地域广阔、居民分布零散加之单次配送量偏小的现状,给快递业在“最后一公里”送达环节带来了成本高昂与网点维系难题,成为制约该行业发展的瓶颈。 基于上述背景,鉴于农村地区货物集散与配送的现实需要,结合节能减排的可持续发展理念,本文致力于在众包模式下构建降低碳排放并有效控制运营成本的最终配送路径优化模型。为验证该模型的有效性,针对特定案例区域进行了深入的实证分析。研究内容如下,首先从农村电商、“最后一公里”、低碳物流、众包物流四个方面梳理了现状,对相关理论进行了总结。其次探讨了农村电商与城市电商之间的核心差异与相似之处,并细致分析了在“最后一公里”配送环节中所面临的具体挑战,为确保农村电商物流的顺畅运作和高效服务提供了重要依据。结合众包物流的配送模式,探讨农村众包物流配送模式的未来发展潜力。基于县、乡、村三级的物流体系,分析农村物流的转型过程,为农村众包物流模型的建立提供理论框架。最后,针对农村电商物流“最后一公里”配送的问题,设定物流运营成本和碳排放成本的最小化作为核心目标函数,进而构建优化的配送路径模型,以山西省耿镇镇为案例地区来验证算法的有效性。 在分析农村电商物流“最后一公里”配送的当前状态与存在障碍的基础上,本文明确了在众包模式下优化配送路径所需关注的核心议题,构建配送路径优化模型,并通过实证分析验证了众包模式在农村电商物流“最后一公里”配送中的经济可行性。这一研究对于降低农村电商物流成本、推动农产品外销和工业品下乡,促进农村经济的健康发展具有举足轻重的实际意义。

关键词： 农村物流   农村电商   “最后一公里”   末端配送   问题及对策  

摘要： 农村电子商务的快速发展,将农村生产和消费带入了新天地,是促进农业现代化建设的重要支撑,也是推进农村就业的重要平台,为农村带来了重大发展机遇。在我国农村电子商务快速发展的大背景下,农村物流依然存在着“最后一公里”配送难题,即在农村物流配送的终端环节上﹐还有诸多因素制约农村电子商务的发展,如果没有一个合理的、有效的、畅通的物流系统,那么电子商务所具有的优势将很难在农村得到充分发挥。山东省农村电商的发展需要与时俱进的物流变革,而处理好农村电商物流配送“最后一公里”问题,有助于进一步便利农产品出村进城、消费品下乡进村,是推进乡村振兴、增加农民收入,释放农村内需潜力的重要举措。 本文以山东省农村电商消费者为主要研究对象,以供应链等相关理论为基础,通过问卷调查和查阅资料等方式,对山东省农村电商的基础背景及农村电商物流末端配送的现状、存在问题及成因进行分析,同时对吉林省、安徽省、江苏省等其他地区农村电商物流配送“最后一公里”问题的典型案例进行剖析,找出其在物流基础设施、配送模式和配送成本等方面的先进经验,通过具体对比案例分析得到对山东省的启示,据此提出促进山东省农村电商物流配送“最后一公里”发展的对策建议。

关键词： 电商物流   “最后一公里”配送   创新策略   智能化技术   共同配送  

摘要： 随着电子商务的蓬勃发展，电商物流作为支撑电商业务的重要环节，其效率和服务质量对于提升消费者满意度和保持企业竞争力至关重要。特别是在“最后一公里”配送阶段，作为电商物流的终端环节，其配送效率和准确性直接影响到消费者的购物体验。本文首先概述了电商物流“最后一公里”配送模式的基本概念和现状，其次分析了当前该模式面临的必要性和挑战，最后探讨了电商物流“最后一公里”配送模式的创新策略，如引入智能化技术、发展共同配送模式、推广无人配送模式以及优化配送流程等。这些创新策略旨在提高配送效率、降低运营成本、提升配送准确性，从而满足消费者对高效、便捷、准确的配送服务的需求。