关键词:
农村电商物流
最后一公里
车辆路径问题
定向问题
蚁群算法
摘要:
农村逐渐成为网络消费的“新蓝海”,作为农村电商载体的农村电商物流也迎来了巨大的发展机遇期。交通部提出加快建设县乡村三级农村物流网络节点体系,为“快递下乡”工程提供了基础设施保障。在政府政策红利支持下,物流公司逐渐对交通便利的乡镇进行网点布局,但由于农村地理位置、交通的局限,大部分物流公司尚未将服务网点延伸至下面的村落,造成从镇到村“成本高、进户难”等问题。农村地区物流网络不能到底到边、低价快捷日益变为制约农村地区经济健康发展的短板。物流公司实现“最后一公里”配送和“最初一公里”揽收主要存在着需求量不足、配送成本高、设施不完善等问题,这些问题共同造成了农村地区对于物流公司较为严苛的生存环境,致使物流公司盈利困难,阻碍了物流公司下乡的步伐。本文基于物流公司生存视角,在政府的政策指引和资金支持下,结合农村电商物流“长运输链+低消费密度”的特征,在乡镇至村落最后一公里运输中,创造性地提出“选择取送货”模式。物流公司选择部分需求量较大、配送距离较近的农村需求点进行优先配送,最大限度的减少服务盲点,在农村电商物流末端配送网络建设初期,以“物流”拉动“商流”发展,进而实现快递全面下乡的状态。在此基础上,统筹考虑农村电商物流中的成本收益问题,结合车辆路径问题和定向问题建模思路,提出了农村电商物流最后一公里车辆路径问题,构建了在满足车辆容量、人员工作时间等约束下,物流公司最后一公里配送利润最大化模型。本文将改进的蚁群算法应用于农村电商物流最后一公里车辆路径问题求解,通过8组测试数据测算不同节点规模下蚁群算法参数的最佳配置,同时运用小规模算例验证了算法的有效性。最后,针对云南省红河州蒙自市邮政局的实际调研情况,将构建的模型与设计的算法实际应用在蒙自市芷村邮政支局最后一公里车辆路径优化。从物流公司长期发展的角度,确定芷村邮政支局派车数量以及车辆运行路径,并为政府的财政补贴政策提供定量化的参考,将物流公司末端网点下沉由理论转变为实践。全文图43幅,表19个,参考文献80篇。