关键词:
生鲜电商
最后一公里
顾客有限理性
碳税
配送方式
摘要:
随着大数据、物联网、交通运输业、数字平台等技术的发展和联结,顾客的消费模式和消费习惯也随之发生改变,并且在过程中不断创造新的消费需求。其中生鲜产品的交易不再局限于实体购买,交易的渠道打破了时间和空间范围的限制,方便、快捷的生鲜电商被越来越多的顾客所青睐。顾客在选择电商购买平台时主要会关注到生鲜产品的新鲜度以及配送服务的时效性,对生鲜电商配送企业而言,“最后一公里”配送过程中的冷链保存能否合理有效成为电商企业发展的亟待解决的问题。生鲜电商配送中“最后一公里”配送是供应链中连接企业与顾客的最后一个环节,且是唯一直接与最终顾客接触的环节,由于顾客对快递配送的要求逐渐个性化和多样化,使得生鲜产品“最后一公里”配送存在很多问题,主要是效率低、成本高、服务质量低。基于此,生鲜产品“最后一公里”配送服务需要针对不同配送服务的特点和存在的问题进行设计,比如送货上门模式需要改善配送人员的服务态度、合理制定配送运费等,自提模式需要提升自提点服务强度等,由此形成丰富多元高效高质的“最后一公里”配送服务体系。在生鲜电商“最后一公里”配送服务系统中存在不完备信息,因此面对不同的配送方式,顾客在做选择时常会表现出有限理性的行为,或依赖传统的送货上门模式,或选择单一的自提模式,或对多种配送方式进行结合。同时生鲜电商冷链物流在各流通环节的低温处理,相对于常规运输,冷链保存需要更多的碳排放和能源消耗。而当前“低碳经济”在全球范围内被重视和提倡,这就需要生鲜电商在优化成本时考虑碳税的影响,以相应“低碳经济”主张。本文在“最后一公里”不同配送方式成本分析过程将碳排放作为重要的影响因素进行分析。本文从生鲜电商物流配送的服务主体企业和服务对象即对配送服务水平评价最有话语权的顾客着手,首先,从生鲜电商的视角对“最后一公里”不同配送方式的成本组成和影响因素进行分析,构建不同配送模式的最小化成本模型;其次,从顾客视角分析于不同配送方式给顾客带来的效用,同时假设顾客在分析自己可能会获得的效用时是有限理性的,构建顾客在“最后一公里”配送中的平均效用最大化模型。并最终结合顾客的效用建立生鲜电商成本最小化模型。在对模型进行求解时,采用了整体式思想进行遗传算法设计,并在编码、遗传算法相关操作上进行了改进。最后,对所建立的考虑顾客有限理性和碳税的“最后一公里”成本优化模型进行实证分析。通过对结果的分析,发现顾客有限理性对最小成本存在影响。