关键词:
电弧增材制造
熔池检测
工艺参数
模型辨识
模糊PID控制
摘要:
电弧增材制造是根据逐层沉积原理,以电弧热熔化金属丝材,在软件程序的控制下,根据三维数字模型,由线—面—体逐渐成形金属构件的先进数字化制造技术。与传统铸锻件相比,其无需模具、效率高、成本低、生产周期短,具有原位复合制造及修复能力,制造出的金属构件成分均匀、力学性能好,能解决大型金属构件铸造过程中成分偏析、工艺复杂、费用高昂等问题,但电弧增材制造的过程受到多种因素的干扰,熔池尺寸难以保持均匀一致、成形精度低,且现存的熔池检测方法依赖经验参数、过程繁琐、准确率低、识别时间较长,基于上述两个问题,本文对熔池尺寸进行了实时检测并形成反馈控制系统。首先,使用Res Net50网络提取熔池特征,从而对熔池图像特征进行泛化,摆脱对经验参数的依赖;再添加Point Rend神经网络模块,减少熔池检测所需时间;用边缘夹角附加损失函数代替Softmax函数,使网络提取到的特征具有更强的可分性;实验结果表明在有熔滴遮挡和无熔滴遮挡时都能取得满意的检测效果,对熔池检测宽度和实测宽度进行对比,绝对误差最大为0.36mm,平均值为0.18mm,误差较小,但检测速度慢,每秒只能检测10帧图像。其次,为了提高检测速度,设计一种新的熔池形貌检测算法,选择一种一级网络,使用GIoU损失函数代替IoU提高熔池检测的准确性,并将卷积层和BN层合并提高熔池检测的实时性能,通过消融实验验证算法的有效性;最后通过可视化分析将熔池检测宽度和实测宽度进行对比,绝对误差最大值为0.39mm,平均值为0.2mm,误差较小在可接受的范围内,检测速度可达每秒191.9帧图像。再次,进行多层单道试验对影响熔池宽度的工艺参数进行分析,熔池宽度随着堆积电流的增加而增大,随着焊接速度和激光功率的增大而减小,基于堆积电流和熔池宽度有良好的线性关系并且易于调控,选择堆积电流作为调控熔池宽度的单一参数;进行电流阶跃响应试验,辨识了以堆积电流为输入、熔池宽度变化为输出的传递函数,设计了模糊PID控制系统,熔池定宽度、变宽度、变焊接速度控制试验表明控制系统的必要性和有效性。最后,使用基于GIoU和CONV_BN轻量级熔池形貌检测方法对熔覆艉轴架时的熔池尺寸进行检测,在熔池检测宽度与设定值存在误差时,使用模糊PID控制器,对电弧增材制造时的堆积电流进行调节,结果表明艉轴架的最大尺寸偏差为0.4mm,满足项目指标偏差在1mm的范围内,成形精度高、表面质量好,无裂纹、气泡等缺陷。