关键词： 农田土壤   重金属污染   修复技术  

摘要： 现阶段,由于城市污染、工业污染和农业污染的影响,致使农田土壤中重金属的含量不断增加,在很大程度上影响农产品的质量和产量,进而对人类的健康和安全造成了一定的危害。文章先是阐述农田土壤重金属污染的主要特征以及污染原因,然后分析农田土壤重金属污染的现状以及造成的影响,最后探讨农田土壤重金属污染修复技术以及应用,希望通过这些方式来提升农田土壤的安全性。

关键词： 土壤重金属污染   现状   危害   生物修复技术  

摘要： 土壤重金属污染问题日趋严重,不仅影响农业可持续发展,而且威胁人类生存和健康。本文针对土壤重金属污染现状和危害进行了概括,阐述了生物修复技术在土壤重金属污染防治过程中发挥的作用,并对生物修复技术的发展方向进行了展望,以期为土壤重金属污染防治提供参考。

关键词： 土壤   重金属污染   检测技术  

摘要： 随着我国工业化进程的不断加快,土壤重金属污染问题越来越明显,进而引发一系列人类身体健康问题。土壤是植物和农作物生存的基础,直接关系到人们的日常生活品质,土地资源不可或缺,如果土壤结构被重金属破坏,人类发展也将陷入被动局面。主要对现阶段土壤重金属污染现状进行总结,并介绍了一些常用的土壤重金属污染检测技术以及该类技术未来的发展方向。

关键词： 农田土壤   重金属污染   修复技术  

摘要： 随着我国经济发展水平的显著提升,农田土壤重金属污染问题逐渐加重,不仅降低了农作物的生产质量及产量,还危及人们的身体健康,因此合理处理农田土壤重金属污染成为当前社会发展的首要任务。为确保农田土壤重金属污染能够得到有效治理,在农田土壤重金属污染处理时,应该因地制宜,结合污染的程度及来源,针对性地选择物理修复技术、化学修复技术、农业生态修复技术、联合修复技术及生物修复技术等进行修复。

关键词： 植物修复   重金属污染   矿区土壤  

摘要： 矿产资源的开发利用伴随着自然生态环境的严重破坏,由采矿引起的土壤重金属污染问题也越来越受到了国家的重视。植物修复技术是指一种修复重金属污染土壤的绿色修复新技术。主要阐述了植物修复的原理,阐述了植物固定、植物挥发和植物提取三种重金属污染土壤植物修复技术的研究和发展趋势,探讨了植物修复技术存在的问题和发展前景。

关键词： 农田土壤   重金属污染   快速检测   修复技术  

摘要： 由于工业和农业的快速发展,目前的环境中存在着大量的重金属污染物,其来源类型都比较复杂,给土壤修复带来了困难。基于此,本文对目前我国农田土壤中的重金属污染状况和治理技术进行了分析,研究各种专业的土壤修复技术,以便根据不同区域的土壤重金属污染情况,选择合适的治理技术,并探讨一套科学的修复技术措施。农田土壤重金属污染快速检测及修复方法包括多项内容,能为广大市民创造一个无污染的城市农田。

关键词： 农田土壤重金属   污染现状   修复技术  

摘要： 在长期的农业生产过程中，很多农民群众一直采用传统的生产模式，不注重做好农田土壤的有效改良，过量使用化肥、化学农药，工业和畜牧业生产产生的污染物得不到有效处理，使得农田土壤重金属污染逐渐加重，不仅影响到农作物的产量，而且还会通过食物链进入到人类身体当中，威胁到人类身体健康。对此就需要我们对农田土壤重金属的污染现状进行有效的分析并推广应用土壤修复技术，更好的促进我国农业向着绿色生态健康方向发展，确保生产出来的农产品绿色生态安全。

关键词： 土壤重金属   X射线荧光光谱   光谱预处理   变量选择   污染评估  

摘要： 近年来,由于我国工农业的快速发展,尤其是矿藏无节制开采、“三废”排放、农药滥用等问题,大量重金属元素在土壤中积累,造成土壤生态环境恶化。因此,土壤重金属的检测在环境治理与污染修复中越来越受重视。目前土壤中重金属检测的标准方法仍以实验室分析为主,存在采样工作量较大、预处理复杂、测试周期长、时效性差、成本高等问题,开发土壤重金属快速分析方法和技术迫在眉睫。能量色散X射线荧光光谱(EDXRF)分析技术具有预处理简单、现场快速检测、操作便捷和低成本等优点,广泛应用于元素无损分析领域。由于土壤成分复杂,部分重金属元素(例如镉)本身含量低,易受本底、元素之间重叠峰等因素干扰,导致XRF分析过程中无法准确测量。因此,如何降低XRF在土壤痕量重金属元素中的检出限和建立更优的定量反演模型是一项有意义的工作。本文主要从提高原始光谱的信噪比、准确校正基体效应、合理选择谱线组分和智能反演算法优化等四个方面开展土壤重金属检测的定性和定量方法研究。取得的成果有:(1)研究XRF光谱预处理方法。提出一种基于分数阶小波变换(FWT)的X射线荧光光谱信号去噪方法。该方法在小波变换去噪的基础上利用分数阶的优势将带噪信号的特征峰细节得以有效保留,去噪效果更好。同时提出一种基于改进自适应重加权惩罚最小二乘(Iari PLS)的X射线荧光光谱本底扣除方法,通过蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真和实际光谱验证了该方法的准确性和可靠性。在Iair PLS方法中,改进的指数函数可以有效降低基线低估风险,并加快权重迭代过程。当平滑因子lgλ设置为5.5时,Iair PLS方法可以保持在较低的均方根误差(RMSE),该方法可以为实际土壤样品提供最佳的基线估计。实验结果表明,Iair PLS方法在基线校正方面优于非对称加权惩罚最小二乘基线校正(ASLS)、多约束不对称最小二乘法(mca LS)和自适应重加权惩罚最小二乘(air PLS)方法。(2)研究土壤不同重金属元素特征变量选择与智能算法优化定量反演模型。利用最小角回归结合竞争性自适应重加权选择(LAR-CARS)算法对土壤的光谱区间进行特征变量选择,将变量的规模减少。并将该方法与常规特方法进行比较,验证了该方法的有效性。利用灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVR)模型,与偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVR)模型相比,提高了Cu、Cr、Pb、Zn、Ni、As和Cd等土壤重金属元素定量分析的准确性。最后运用统计学方法将XRF法与实验室电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)的测试数据之间的相关性进行了分析,XRF与ICP-MS法之间的拟合度高结果一致性较好。同时基于本文所用算法开发出一款简洁的定量分析软件,方便用户操作使用。(3)研究XRF光谱分析在土壤重金属污染评估和污染源空间分布方面的应用。提出XRF分析技术、普通克里金插值(OK)和正定矩阵因子(PMF)分析技术相结合的方法应用于鄱阳湖地区土壤重金属污染生态风险评估和污染源空间分布,取得较好的效果。为土壤污染源的快速识别与修复治理提供重要技术支撑。综上所述,本文建立了基于分数阶小波变换去噪和改进自适应迭代重加权惩罚最小二乘本底扣除的光谱预处理方法,消除噪声和本底对谱图的影响;研究了最小角竞争性自适应重加权变量特征选择和灰狼算法优化支持向量机定量分析方法,利用该方法与ICP-MS检测结果进行对比,并评估了该方法的预测精度。最后,应用于鄱阳湖地区土壤重金属检测,同时结合OK和PMF分析技术对研究区污染状况进行评估,为XRF满足多尺度快速高效污染调查和评估提供一定技术支撑。

关键词： 土壤修复   重金属污染   技术比较  

摘要： 本文在总结土壤重金属污染的来源、特征和危害的基础上,系统介绍了我国土壤重金属污染的现状,阐述了各种重金属污染土壤修复技术的概念和原理,并对物理修复技术、化学修复技术和生物修复技术的优缺点进行了比较研究。最后,展望了我国土壤重金属污染修复技术的发展趋势和研究方向,以期为我国土壤重金属污染修复和该领域的进一步研究提供参考。

关键词： 土壤   重金属污染   修复技术   展望  

摘要： 土壤重金属污染是我国土壤存在的最严重的污染问题之一,这一污染问题不仅会对土地这一自然资源产生严重的破坏,同时也会对人类农业生产和生活造成严重的不良影响,因此,就需要技术人员积极探寻有效的土壤重金属污染修复技术对污染土壤进行修复。本文主要简述了土壤重金属污染的危害,并总结了几点土壤重金属污染修复技术,然后,提出了对土壤重金属污染修复技术的展望。